01
AI 기초
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
무료 AI 라이브러리
기술 가이드영원히 무료입니다.
177 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
177무료 가이드
1주제 트랙
~2 min가이드 당
~6h읽기 시간
여기서 시작하세요
다섯 결과 기반 강좌
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
02
책임 있는 AI 사용자
프라이버시를 보호하고, 결과물을 확인하며, 인간의 책임을 지키면서 AI를 생산적으로 활용하세요.
03
AI at Work(직장 내 인공지능)
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
04
AI 정책 및 사회
권리, 형평성, 거버넌스, 안전, 공익 결과를 통해 AI 시스템을 분석합니다.
05
AI 시스템으로 구축하기
실용적인 시스템 설계를 통해 언어 모델, 검색, 에이전트, 평가, 비용 및 배포 안전장치를 이해하세요.
주제 트랙
트랙별로 찾아보기
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
기초핵심 개념: AI가 높은 수준에서 작동하는 방식.84 가이드 언어 AILLM, NLP, ChatGPT, 프롬프트 및 텍스트 이해.155 가이드 비주얼 AI이미지 생성, 컴퓨터 비전, 비디오 및 디자인.133 가이드 오디오 AI음성, 음악, 팟캐스트, 오디오 우선 AI.117 가이드 회사OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등의 프로필.121 가이드 응용AI가 코딩, 검색, 에이전트, 일상생활에 어떻게 나타나는지.111 가이드 산업의료, 금융, 교육, 에너지 등의 AI입니다.91 가이드 기술칩, 미세 조정, RAG, 벡터 및 AI 인프라.177 가이드 사회편견, 개인 정보 보호, 저작권, 안전 및 AI 미래.30 가이드
전체 라이브러리
모든 가이드
177 의 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
기술
Toolformer 및 독학 도구 사용
Toolformer는 언어 모델이 계산기, 검색 엔진과 같은 외부 도구를 호출하는 시기와 방법을 스스로 학습할 수 있는 2023년 Meta AI 방법입니다.
기술Voyager Minecraft 에이전트 및 기술 라이브러리
Voyager의 작동 방식을 알아보세요. 코드를 작성하고 재사용 가능한 기술을 저장하며 그라데이션 업데이트 없이 평생 학습을 통해 향상되는 Minecraft AI 에이전트입니다.
기술생성 에이전트 및 시뮬레이션 사회
생성 에이전트는 믿을 수 있는 사람처럼 기억하고, 계획하고, 반응하는 언어 모델을 기반으로 하는 AI 캐릭터입니다.
기술에피소드 및 의미 에이전트 메모리
AI 에이전트에는 두 종류의 장기 기억, 즉 특정 과거 사건에 대한 일화 기억과 일반적인 사실에 대한 의미 기억이 필요합니다.
기술숨겨진 마르코프 모델
은닉 마르코프 모델은 직접 볼 수 없는 숨겨진 상태를 통해 이동하면서 관찰 가능한 출력을 방출하는 시스템을 설명합니다.
기술가우스 프로세스
가우스 프로세스는 내장된 불확실성 추정과 함께 제공되는 함수를 모델링하는 유연하고 비모수적인 방법입니다.
기술Q-러닝
Q-Learning은 시도를 통해 각 동작의 가치를 점진적으로 학습하여 에이전트에게 어떤 행동이 가장 좋은 결과를 얻을 수 있는지 가르치는 강화 학습 알고리즘입니다.
기술배우 평론가 방법
배우-비평 방법은 두 명의 학습자, 즉 행동을 선택하는 '배우'와 해당 행동이 얼마나 좋았는지 판단하는 '비평가'를 결합합니다.
기술몬테카를로 트리 검색
MCTS(Monte Carlo Tree Search)는 검색 트리를 선택적으로 구축하고 가능한 많은 미래를 시뮬레이션하여 최선의 움직임을 결정하는 계획 알고리즘입니다.
기술Adam과 적응형 최적화 프로그램
Adam은 대부분의 최신 신경망을 뒷받침하는 주력 최적화 프로그램으로, 모든 매개변수에 대해 별도의 학습 속도를 자동으로 조정합니다.
기술학습률 스케줄링
학습률 일정은 고정된 상태로 유지하는 대신 훈련 중에 단계 크기를 변경합니다.
기술레이어 정규화
레이어 정규화는 평균과 단위 분산이 0이 되도록 각 개별 예제 내의 활성화 크기를 다시 조정하여 훈련을 안정화합니다.
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