01
AI 기초
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
무료 AI 라이브러리
기술 가이드영원히 무료입니다.
177 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
177무료 가이드
1주제 트랙
~2 min가이드 당
~6h읽기 시간
여기서 시작하세요
다섯 결과 기반 강좌
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
02
책임 있는 AI 사용자
프라이버시를 보호하고, 결과물을 확인하며, 인간의 책임을 지키면서 AI를 생산적으로 활용하세요.
03
AI at Work(직장 내 인공지능)
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
04
AI 정책 및 사회
권리, 형평성, 거버넌스, 안전, 공익 결과를 통해 AI 시스템을 분석합니다.
05
AI 시스템으로 구축하기
실용적인 시스템 설계를 통해 언어 모델, 검색, 에이전트, 평가, 비용 및 배포 안전장치를 이해하세요.
주제 트랙
트랙별로 찾아보기
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
기초핵심 개념: AI가 높은 수준에서 작동하는 방식.84 가이드 언어 AILLM, NLP, ChatGPT, 프롬프트 및 텍스트 이해.155 가이드 비주얼 AI이미지 생성, 컴퓨터 비전, 비디오 및 디자인.133 가이드 오디오 AI음성, 음악, 팟캐스트, 오디오 우선 AI.117 가이드 회사OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등의 프로필.121 가이드 응용AI가 코딩, 검색, 에이전트, 일상생활에 어떻게 나타나는지.111 가이드 산업의료, 금융, 교육, 에너지 등의 AI입니다.91 가이드 기술칩, 미세 조정, RAG, 벡터 및 AI 인프라.177 가이드 사회편견, 개인 정보 보호, 저작권, 안전 및 AI 미래.30 가이드
전체 라이브러리
모든 가이드
177 의 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
기술
분리된 미리 채우기 및 디코드 제공
대규모 언어 모델 추론을 두 개의 개별 단계(미리 채우기 및 디코딩)로 분할하고 이를 다양한 GPU 풀에서 실행하는 제공 아키텍처입니다.
기술LLM 추론 라우팅 및 로드 밸런싱
각 수신 LLM 요청을 처리해야 하는 모델 복제본, GPU 또는 백엔드와 단일 서버가 없도록 트래픽을 분산시키는 방법을 결정하는 제어 계층은…
기술대형 모델의 텐서 병렬성
하나의 장치에 비해 너무 큰 모델이 계속 실행될 수 있도록 여러 GPU에 걸쳐 단일 신경망 계층 내부의 수학을 분할하는 방법입니다.
기술에이전트 루프의 자기 성찰
자기 성찰을 통해 AI 에이전트는 작업 중간에 자신의 출력과 작업을 비판한 다음 해당 비판을 기반으로 수정할 수 있습니다.
기술생각의 나무 추론
생각의 나무를 사용하면 모델이 하나의 생각에 전념하는 대신 나무 가지처럼 여러 추론 경로를 병렬로 탐색할 수 있습니다.
기술생각 그래프 추론
생각의 그래프(Graph-of-Thoughts)는 생각이 단순히 분기하는 것이 아니라 자유롭게 병합되고, 반복되고, 연결될 수 있는 네트워크로 추론하는 모델입니다.
기술클래스 불균형 및 리샘플링
클래스 불균형은 하나의 결과가 다른 결과보다 훨씬 많은 경우입니다(예: 99.9%의 합법적인 거래 대 0).
기술오토인코더
오토인코더는 데이터를 컴팩트한 코드로 압축한 다음 재구성하여 네트워크가 가장 많은 데이터만 캡처하도록 학습하는 신경망입니다.
기술샴 네트워크와 삼중항 손실
Siamese 네트워크는 두 개 이상의 동일한 가중치 공유 분기를 사용하여 각 입력을 분류하는 대신 두 입력이 얼마나 유사한지 학습합니다.
기술다중 작업 학습
다중 작업 학습은 하나의 모델을 훈련하여 여러 관련 작업을 동시에 수행하고 내부 표현을 공유합니다.
기술등각 예측
등각 예측은 모든 모델을 래핑하여 90%와 같은 선택된 확률로 실제 답을 포함하도록 보장되는 세트 또는 간격을 출력합니다.
기술확률 교정
보정은 모델에 명시된 확률이 현실과 일치함을 의미합니다. 즉, 70%라고 하면 이벤트가 약 70% 동안 발생해야 합니다.
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