AI 기초
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
무료 AI 라이브러리
133 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
여기서 시작하세요
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
프라이버시를 보호하고, 결과물을 확인하며, 인간의 책임을 지키면서 AI를 생산적으로 활용하세요.
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
권리, 형평성, 거버넌스, 안전, 공익 결과를 통해 AI 시스템을 분석합니다.
실용적인 시스템 설계를 통해 언어 모델, 검색, 에이전트, 평가, 비용 및 배포 안전장치를 이해하세요.
주제 트랙
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
전체 라이브러리
133 의 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
CycleGAN은 전후를 일치시킬 필요 없이 두 개의 시각적 영역(예: 말에서 얼룩말로, 사진에서 그림으로) 사이의 이미지를 변환하는 방법을 학습합니다.
비주얼 AISPADE(Spatially-Adaptive Normalization)는 어린이가 색칠하는 '여기는 하늘, 저기는 풀, 여기는 나무'처럼 간단한 레이블이 붙은 레이아웃을 바꿉니다.
비주얼 AIDragGAN을 사용하면 문자 그대로 점을 드래그하여 이미지를 편집할 수 있습니다. 점을 잡고 대상으로 드래그하면 그림이 사실적으로 변형되어 포즈가 변경됩니다.
비주얼 AIDiT(확산 변환기)는 이미지 및 비디오 생성기의 중심에 있는 컨벌루션 U-Net을 Transformer 백본으로 교체합니다.
비주얼 AIFPN(Feature Pyramid Network)을 사용하면 감지기가 기능의 다중 규모 '피라미드'를 저렴하게 구축하여 매우 다양한 크기의 개체를 발견할 수 있습니다.
비주얼 AINMS(Non-Maximum Suppression)는 지저분하게 겹쳐진 감지 상자 더미를 개체당 하나의 깔끔한 상자로 바꾸는 정리 단계입니다.
비주얼 AISTN(공간 변환기 네트워크)은 신경망이 입력 내용을 능동적으로 왜곡, 회전, 자르기 또는 크기 조정하여 집중할 수 있도록 하는 학습 가능한 모듈입니다.
비주얼 AI스테레오 깊이 추정은 두 눈이 하는 것처럼 약간 오프셋된 두 개의 카메라 뷰를 비교하여 사물이 얼마나 멀리 떨어져 있는지를 복구합니다.
비주얼 AI포인트 클라우드는 종종 LiDAR 또는 깊이 센서에서 실제 객체와 공간의 모양을 캡처하는 3D 점(X, Y, Z) 세트입니다.
비주얼 AI부호 있는 거리 함수(SDF)는 공간의 모든 지점에 대해 다음과 같은 기호를 통해 가장 가까운 표면까지의 거리를 알려줌으로써 3D 형상을 설명합니다.
비주얼 AI변형 가능한 컨볼루션을 사용하면 신경망이 샘플링 그리드를 구부려 단단한 사각형 창을 통과하도록 하는 대신 객체의 실제 모양을 따르게 됩니다.
비주얼 AIDINO는 네트워크가 스스로 학습하도록 하여 라벨이 전혀 없는 이미지를 이해하도록 비전 변환기를 훈련시키는 자체 감독 방법입니다.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.