무료 AI 라이브러리

비주얼 AI 가이드영원히 무료입니다.

133 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.

133무료 가이드
1주제 트랙
~2 min가이드 당
~4h읽기 시간

여기서 시작하세요

다섯 결과 기반 강좌

각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.

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관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.

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모든 가이드

133 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.

비주얼 AI

이미지 매트

이미지 매트는 픽셀이 완벽하고 반투명한 가장자리를 사용하여 사진에서 피사체를 잘라내어 가느다란 머리카락이나 모션 블러를 모두 캡처하는 기술입니다.

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이미지 프롬프트용 IP 어댑터

IP-Adapter는 Stable Diffusion과 같은 확산 모델이 텍스트뿐만 아니라 이미지를 프롬프트로 받아들일 수 있게 해주는 경량 추가 기능입니다.

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Imagen 텍스트 대 이미지

Imagen은 작성된 설명을 사실적인 그림으로 바꾸는 Google의 텍스트-이미지 시스템입니다.

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GLIDE 확산 모델

GLIDE는 초기 OpenAI 텍스트-이미지 확산 모델로 프롬프트와 '분류자 없는 안내'가 이전 GAN 기반 시스템을 능가할 수 있음을 보여주었습니다.

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지각 손실 및 LPIPS

지각 손실은 원시 픽셀 대신 심층 신경망 기능을 비교하여 두 이미지가 인간에게 얼마나 유사한지 측정합니다.

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StyleGAN 아키텍처

StyleGAN은 모든 레이어에 스타일 정보를 주입하여 놀랍도록 사실적인 얼굴과 개체를 생성하는 NVIDIA의 생성적 적대 네트워크입니다.

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GAN의 점진적인 성장

점진적인 성장은 작은 해상도에서 시작하여 점차적으로 레이어를 추가하여 고해상도 이미지에 도달함으로써 GAN을 훈련시킵니다.

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AnimateDiff 모션 생성

AnimateDiff는 Stable Diffusion과 같은 기존 텍스트-이미지 확산 모델에 모션을 추가하여 스틸 이미지 생성기를 짧은 비디오로 전환하는 기술입니다.

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DETR 변압기 감지

DETR(DEtection TRansformer)은 객체 감지를 트랜스포머로 해결된 직접 설정 예측 문제로 재구성하여 앵커와 같이 손으로 디자인한 단계를 제거합니다.

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개방형 어휘 개체 감지

개방형 어휘 개체 감지를 통해 모델은 훈련 중에 레이블이 지정된 적이 없는 범주를 포함하여 임의의 텍스트로 설명된 개체를 찾아 상자에 넣을 수 있습니다.

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사진측량

사진 측량은 일반 중첩 사진을 정확한 3D 모델, 지도 및 측정값으로 변환합니다.

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시각적 주행거리 측정

시각적 주행 거리 측정법은 이미지가 프레임별로 변경되는 방식을 추적하여 카메라가 세계를 통해 이동하는 방식을 추정합니다.

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