01
AI 기초
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
무료 AI 라이브러리
비주얼 AI 가이드영원히 무료입니다.
133 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
133무료 가이드
1주제 트랙
~2 min가이드 당
~4h읽기 시간
여기서 시작하세요
다섯 결과 기반 강좌
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
02
책임 있는 AI 사용자
프라이버시를 보호하고, 결과물을 확인하며, 인간의 책임을 지키면서 AI를 생산적으로 활용하세요.
03
AI at Work(직장 내 인공지능)
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
04
AI 정책 및 사회
권리, 형평성, 거버넌스, 안전, 공익 결과를 통해 AI 시스템을 분석합니다.
05
AI 시스템으로 구축하기
실용적인 시스템 설계를 통해 언어 모델, 검색, 에이전트, 평가, 비용 및 배포 안전장치를 이해하세요.
주제 트랙
트랙별로 찾아보기
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
기초핵심 개념: AI가 높은 수준에서 작동하는 방식.84 가이드 언어 AILLM, NLP, ChatGPT, 프롬프트 및 텍스트 이해.155 가이드 비주얼 AI이미지 생성, 컴퓨터 비전, 비디오 및 디자인.133 가이드 오디오 AI음성, 음악, 팟캐스트, 오디오 우선 AI.117 가이드 회사OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등의 프로필.121 가이드 응용AI가 코딩, 검색, 에이전트, 일상생활에 어떻게 나타나는지.111 가이드 산업의료, 금융, 교육, 에너지 등의 AI입니다.91 가이드 기술칩, 미세 조정, RAG, 벡터 및 AI 인프라.177 가이드 사회편견, 개인 정보 보호, 저작권, 안전 및 AI 미래.30 가이드
전체 라이브러리
모든 가이드
133 의 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
비주얼 AI
신경 복사장
NeRF(Neural Radiance Fields)는 몇 장의 일반 사진에서 전체 3D 장면을 재구성하여 카메라를 완전히 새로운 시점으로 이동할 수 있게 해줍니다.
비주얼 AI가우스 스플래팅
Gaussian Splatting은 3D 장면을 실시간으로 렌더링할 수 있는 수백만 개의 작고 색상이 지정된 반투명 덩어리로 나타냅니다.
비주얼 AI마스크된 자동 인코더
MAE(Masked Autoencoders)는 대부분의 그림이 숨겨진 후 이미지를 재구성하도록 비전 모델을 가르치는 자체 감독 방법입니다.
비주얼 AI이미지 캡션
이미지 캡션은 사진 속 내용을 설명하는 자연어 문장을 자동으로 생성하는 작업입니다.
비주얼 AI시각적 질문 답변
시각적 질문 응답(VQA)을 통해 시스템은 '모자를 쓰고 있는 사람은 몇 명입니까?'와 같은 이미지에 대한 자유 형식의 자연어 질문에 답할 수 있습니다.
비주얼 AIYOLO 실시간 감지
YOLO(You Only Look Once)는 단일 신경망 패스를 사용하여 이미지의 모든 객체를 찾아 레이블을 지정하는 객체 감지 모델 제품군입니다.
비주얼 AIPanoptic 분할
Panoptic 분할은 이미지의 모든 단일 픽셀에 라벨을 부여하여 '이 영역은 무엇인가'와 '특정 객체는 무엇인가'를 통합합니다.
비주얼 AI인간 자세 추정
인간 자세 추정은 팔꿈치, 무릎, 어깨 등 신체 관절의 위치를 감지하여 이미지로부터 사람의 디지털 골격을 구축합니다.
비주얼 AIFLUX 이미지 모델
FLUX는 선명한 디테일, 강력한 프롬프트 따르기, 놀랍도록 정확한 렌더링 텍스트로 유명한 Black Forest Labs의 개방형 텍스트-이미지 모델 제품군입니다.
비주얼 AI잔여 네트워크
ResNets(Residual Networks)는 레이어가 전체 변환 대신 작은 조정을 학습할 수 있도록 '연결 건너뛰기'를 추가하는 심층 신경망입니다.
비주얼 AI지역 기반 CNN
R-CNN(지역 기반 CNN)은 먼저 이미지에서 후보 영역을 제안한 다음 CNN을 사용하여 분류하고 정확하게 상자에 표시하는 객체 감지기 제품군입니다.
비주얼 AI스윈 트랜스포머
Swin Transformer는 이동된 계층적 창에서 이미지를 처리하여 전체 범위에 걸쳐 확장할 수 있을 만큼 주의를 효율적으로 만드는 비전 변환기입니다.
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