Citeer AI Understanding

“Kunstmatige intelligentie (AI) is het brede terrein van het bouwen van systemen die taken uitvoeren die normaal gesproken menselijke patroonherkenning, redenering, taal of besluitvorming vereisen.”

“Een Large Language Model is een neuraal netwerk dat is getraind op enorme hoeveelheden tekst om het volgende token te voorspellen. Moderne LLM's zoals GPT, Claude en Gemini bieden krachtige chatassistenten, codeertools en zoeken.”

“Prompt engineering is de praktijk waarbij input naar een AI-model wordt geschreven die consistent bruikbare, nauwkeurige en goed opgemaakte output produceert.”

“Retrieval-Augmented Generation combineert een zoeksysteem met een taalmodel. De zoekopdracht haalt relevante documenten op; het model gebruikt ze om zijn antwoord in bronmateriaal te onderbouwen.”

“AI-veiligheid is het vakgebied dat zich richt op het verminderen van schadelijk gedrag, mislukkingen en misbruikrisico's in AI-systemen – door middel van trainingsmethoden, evaluaties en waarborgen voor de implementatie.”

“AI-afstemming is het technische en beleidsmatige werk om ervoor te zorgen dat AI-systemen zich gedragen in overeenstemming met menselijke bedoelingen, waarden en veiligheidsbeperkingen.”

“Generatieve AI produceert nieuwe inhoud (tekst, afbeeldingen, audio, video of code) door patronen te leren uit trainingsgegevens en door steekproeven te nemen uit de geleerde distributie.”

“Tokenisatie is het proces waarbij invoertekst wordt opgesplitst in kleinere stukken (tokens) die een taalmodel daadwerkelijk verwerkt.”

“Een contextvenster is de maximale hoeveelheid invoer die een taalmodel in één keer kan lezen, gemeten in tokens. Grotere vensters zorgen ervoor dat er meer documenten, code of gespreksgeschiedenis in aanmerking kunnen worden genomen.”

“Er is sprake van een hallucinatie wanneer een AI-systeem tekst genereert die plausibel klinkt, maar feitelijk onjuist is of niet wordt ondersteund door de bronnen.”