Bedrijven GIDS

GPT-4 en GPT-4o

GPT-4 (2023) was het baanbrekende grote multimodale model van OpenAI dat zowel afbeeldingen als tekst kon accepteren, en GPT-4o (2024) maakte het sneller, goedkoper en in staat om audio, beeld en tekst in één model te verwerken.

2 min readLaatst bijgewerkt

Overzicht

Together they defined the modern era of ChatGPT.

Diepe duik

GPT-4, uitgebracht in maart 2023, was een grote sprong ten opzichte van GPT-3.5: het scoorde in de hoogste percentielen op examens zoals de bar- en AP-tests, behandelde veel langere prompts en kon redeneren over afbeeldingen. GPT-4 Turbo voegde later een contextvenster van 128k-token en goedkopere prijzen toe. In mei 2024 introduceerde OpenAI GPT-4o, waarbij de 'o' staat voor 'omni', een enkel model dat end-to-end is getraind voor tekst, audio en beeld. In de eerdere spraakmodus waren drie afzonderlijke modellen aan elkaar gekoppeld (spraak-naar-tekst, vervolgens GPT en vervolgens tekst-naar-spraak), waardoor vertraging ontstond; GPT-4o verwerkt audio rechtstreeks, waardoor gesproken gesprekken in bijna realtime met emotionele toon en de mogelijkheid om onderbroken te worden mogelijk zijn. Het is ook ongeveer twee keer zo snel en de helft goedkoper dan GPT-4 Turbo via de API, en OpenAI heeft het beschikbaar gemaakt voor gratis ChatGPT gebruikers, waardoor de toegang dramatisch werd uitgebreid.

Technisch inzicht

Beide zijn alleen decoder-Transformer-modellen die zijn getraind om het volgende token te voorspellen en vervolgens zijn verfijnd met versterkend leren van menselijke feedback (RLHF) om instructies te volgen en zich veilig te gedragen. De cruciale vooruitgang in GPT-4o is end-to-end multimodaliteit: in plaats van spraak via afzonderlijke transcriptie- en synthesemodellen te routeren, neemt één netwerk audiotokens rechtstreeks op en zendt deze rechtstreeks uit, waarbij toon, timing en non-verbale signalen behouden blijven, terwijl de latentie wordt teruggebracht tot ruwweg de conversatiesnelheid (een paar honderd milliseconden).

Strategische impact

Vendor strategy

Roadmaps van leveranciers beïnvloeden welke functies uw team vervolgens kan bouwen.

Cost and budget

Commerciële voorwaarden en implementatieopties zijn van invloed op de kosten en risico's op de lange termijn.

Risk and safety

Bedrijfsprikkels bepalen productgebreken, veiligheidshouding en openheid.

De toekomst van GPT-4 en GPT-4o

GPT-4o vormde het voorbeeld voor vloeiende, real-time multimodale assistenten, en de opvolgers van OpenAI gaan steeds dieper in op het redeneren (de 'denk'-modellen uit de o-serie die nadenken voordat ze antwoorden), een langere context en het gebruik van agentische hulpmiddelen. Verwacht lagere kosten, rijkere realtime spraak- en video-interactie, nauwere app- en apparaatintegratie en modellen die vloeiend schakelen tussen snelle reacties en langzaam, zorgvuldig redeneren, afhankelijk van de moeilijkheidsgraad van de taak. Multimodale generatie, waarbij beelden en audio native worden geproduceerd, zal zich blijven uitbreiden.

Implementatie in de echte wereld

Een bijna realtime gesproken gesprek voeren met de geavanceerde stemmodus van ChatGPT, inclusief het onderbreken ervan midden in een zin

Een foto uploaden van de inhoud van een koelkast en GPT-4o vragen om recepten voor te stellen

Een lang juridisch contract in het contextvenster van 128k-token plakken voor samenvatting en risicodetectie

Gebruik maken van de visuele mogelijkheid om een diagram, handgeschreven notitie of screenshot van een foutmelding te lezen en uit te leggen

Risico's en vangrails

Lanceringsaankondigingen kunnen de stabiliteit in echte productieworkflows overtreffen.

API-prijzen of beleidswijzigingen kunnen van de ene op de andere dag de aannames doorbreken.

De afhankelijkheid van één leverancier verhoogt de lock-in- en migratiekosten.

Implementatie routekaart

1

Evalueer providers met behulp van uw eigen taken en datasets.

2

Controleer de privacy-, beveiligings- en juridische voorwaarden vóór de integratie.

3

Onderhoud een noodplan voor alle modellen of leveranciers.

4

Houd de release-opmerkingen in de gaten, zodat wijzigingen in de routekaart teams niet verrassen.

Blijf verkennen

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the GPT-4 and GPT-4o quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

Start quiz

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

Next guide

OpenAI GPT-4.5 en GPT-5

Frequently asked questions

What is GPT-4 and GPT-4o?

GPT-4 (2023) was het baanbrekende grote multimodale model van OpenAI dat zowel afbeeldingen als tekst kon accepteren, en GPT-4o (2024) maakte het sneller, goedkoper en in staat om audio, beeld en tekst in één model te verwerken. Samen bepaalden ze het moderne tijdperk van ChatGPT.

Waar staat de 'o' in GPT-4o voor?

De 'o' staat voor 'omni', wat aangeeft dat GPT-4o één enkel model is dat tekst, audio en beeld samen verwerkt.

Waarom is de stemmodus van GPT-4o sneller dan de eerdere stemfunctie van GPT-4?

Eerdere spraakmodus koppelde drie afzonderlijke modellen aan elkaar, waardoor vertraging ontstond. GPT-4o verwerkt audio end-to-end in één enkel netwerk, waardoor de latentie wordt teruggebracht tot bijna gesprekssnelheid.

Welk belangrijk nieuw invoertype introduceerde GPT-4 bij de lancering ten opzichte van GPT-3.5?

GPT-4 was een groot multimodaal model dat naast tekst ook beeldinvoer kon accepteren, een mogelijkheid die GPT-3.5 ontbeerde.

Welke contextvenstergrootte bood GPT-4 Turbo?

GPT-4 Turbo breidde het contextvenster uit naar 128.000 tokens, waardoor veel langere documenten en gesprekken mogelijk waren.

Welke trainingstechniek wordt gebruikt om GPT-4 en GPT-4o instructies te laten volgen en zich veilig te laten gedragen?

Na de next-token voortraining worden de modellen verfijnd met RLHF, waarbij menselijke voorkeuren worden gebruikt om behulpzaam, veilig instructievolggedrag vorm te geven.