Terug naar Nieuws
IndustrieAI Understanding-briefing

Qwen en Zhipu lanceren offline tokendistributiecampagnes in Hangzhou

Qwen Office en Zhipu AI verdelen AI-tokencredits onder ondernemers en ontwikkelaars in Hangzhou, wat een verschuiving markeert naar offline strategieën voor gebruikersacquisitie voor leveranciers van grote taalmodellen.

5 min readRead the linked source
Source-provided image accompanying Qwen and Zhipu launch offline token distribution campaigns in Hangzhou
BronreferentieBron opgenomen
Uitgever
eu.36kr.com
Bronlink
eu.36kr.comhttps://eu.36kr.com/en/p/3977537295858690
Brontype
Gekoppelde bron: de status van de primaire bron is niet vastgesteld.
ContextBegrijp dit in 60 seconden

Begin hier

Sleuteltermen

Token
Een stuk tekst dat wordt verwerkt door taalmodellen, zoals een woordstuk of symbool.
Groot taalmodel (LLM)
Een taalmodel dat is getraind op enorme tekstcorpora om tekst te genereren en te analyseren.
Benchmark
Een gestandaardiseerde test of dataset die wordt gebruikt om de prestaties van modellen te meten en te vergelijken.
Test jezelfToekomst van AI-quiz

Wat is er gebeurd

Qwen Office en Zhipu AI zijn offline promotiecampagnes gestart in Hangzhou om AI-tokencredits rechtstreeks onder lokale ondernemers en ontwikkelaars te verdelen. Qwen Office distribueert, in samenwerking met het Hangzhou Talent Management Service Center, vanaf 20 september 1.000 tokenkaarten naar 35 ondernemersparken voor studenten op gemeentelijk niveau. Elke kaart bevat 10.000 punten, ter waarde van ongeveer 500 yuan, die werknemers kunnen inwisselen voor Qwen Office-gebruik. Tegelijkertijd lanceerde Zhipu AI een specifiek 'GLM Coding Plan'-evenement gericht op ontwikkelaars in dezelfde regio. Deze initiatieven vertegenwoordigen een strategische spil van puur digitale marketing naar grassroots, offline gebruikersacquisitie, waarbij AI-tokens worden behandeld als standaardproductiekosten voor startups, vergelijkbaar met huur of nutsvoorzieningen.

Volgens 36Kr zijn Qwen Office en het Hangzhou Talent Management Service Center op 20 september begonnen met het uitdelen van AI-tokenkaarten aan werknemers in 35 ondernemersparken voor studenten op gemeentelijk niveau in Hangzhou. De eerste batch bestaat uit 1.000 kaarten, elk met 10.000 punten met een marktwaarde van ongeveer 500 yuan. Medewerkers kunnen per persoon één kaart verkrijgen op vertoon van hun werk-ID-badges bij de afdeling parkmanagement. Het proces is ontworpen om eenvoudig te zijn en vereist geen complexe projectaanvragen of uitgebreide documentatie; gebruikers krassen eenvoudigweg een inwisselcode om de punten in het Qwen Office-platform te activeren.

Tegelijkertijd lanceerde Zhipu AI een offline 'GLM Coding Plan'-evenement dat specifiek op maat was gemaakt voor Hangzhou, gericht op ontwikkelaars en gebruikers van AI-coderingstools. Hoewel dit verschillende gebeurtenissen zijn, merkt 36Kr op dat ze een vergelijkbare strategische logica delen: het rechtstreeks leveren van tokens aan ontwikkelaars en ondernemers om het initiële productgebruik aan te moedigen. Deze aanpak staat in contrast met traditionele ondernemerschapssubsidies, die doorgaans gericht zijn op huurvrijstellingen, gratis werkplekken of verlagingen van de energierekening. Het artikel stelt dat tokens voor moderne AI-startups dagelijkse productiekosten zijn geworden, noodzakelijk voor het schrijven van code, het genereren van documenten, het uitvoeren van agenten en het analyseren van gegevens.

Het artikel benadrukt dat Zhipu AI ook een officiële flagshipstore op Tmall heeft geopend, waar het - en coderingsplanpakketten verkoopt. Uit rapporten geciteerd door 36Kr blijkt dat binnen 48 uur na opening het merkzoekvolume van Zhipu AI met 50 keer maand-op-maand is toegenomen, wat heeft bijgedragen aan een maand-op-maand stijging van 160% in het transactievolume voor AI-token- en abonnementsproducten op Taobao en Tmall. Deze e-commerce-aanwezigheid vormt een aanvulling op de offline parkdistributie, waardoor een multi-channelstrategie voor gebruikerswerving ontstaat.

De bron benadrukt dat deze stappen deel uitmaken van een bredere trend waarbij grote modelleveranciers zich gedragen als volwassen internetbedrijven en zich richten op gebruikerswerving, -behoud en -conversie in plaats van alleen op technologische superioriteit. Het artikel trekt een parallel met het vroege cloud computing-tijdperk, toen Alibaba Cloud, Tencent Cloud en AWS streden om startups door gratis servercredits en gebruiksquota aan te bieden. Het doel is om de kosten van het wisselen van leverancier te verlagen door hun diensten vanaf het begin in de workflow van de startup te integreren.

Brongegevens: eu.36kr.com ↗

Waarom het ertoe doet

Deze ontwikkeling geeft aan dat de AI-industrie overgaat van een fase die uitsluitend gericht is op modelcapaciteiten en benchmarkscores naar een fase die wordt aangedreven door commercialisering en gebruikersbehoud. Door tokens rechtstreeks te distribueren naar beginnende bedrijven, streven leveranciers ernaar gebruiksgewoonten op de lange termijn vast te stellen en klanten te binden voordat concurrenten dat kunnen. Dit weerspiegelt de vroege cloud computing-markt, waar gratis servercredits werden gebruikt om de opstartwerklast op te vangen. De betrokkenheid van overheidsinstanties bij het distribueren van deze kredieten legitimeert AI-tokens verder als een kerncomponent van de bedrijfsinfrastructuur, wat mogelijk van invloed kan zijn op toekomstig beleid ter ondersteuning van ondernemerschap, waarbij subsidies voor AI-hulpbronnen worden opgenomen in plaats van alleen maar fysieke ruimte of huurverlagingen.

De verschuiving van uitsluitend digitale marketing naar offline grassroots-promotie geeft aan dat AI-leveranciers het belang erkennen van het ontwikkelen van diepgaande gebruiksgewoonten onder hoogwaardige gebruikers, zoals ontwikkelaars en teams van kleine bedrijven. Deze gebruikers verbruiken dagelijks aanzienlijke hoeveelheden tokens, waardoor ze van cruciaal belang zijn voor de inkomsten op de lange termijn. Door gratis of gesubsidieerde tokens aan te bieden, proberen leveranciers dit segment te veroveren voordat de concurrentie dat kan, waardoor ze effectief klanten kunnen binden via workflowintegratie.

De betrokkenheid van overheidsinstanties bij het distribueren van AI-tokens duidt op een rijping van de rol van de AI-industrie in de economie. Nu tokens een standaardregel worden in startbudgetten, vergelijkbaar met huur of elektriciteit, kunnen overheidssteunsystemen evolueren naar subsidies voor AI-hulpbronnen. Dit zou het toekomstige ondernemerschapsbeleid kunnen beïnvloeden, waardoor de toegang tot AI mogelijk een sleutelfactor zou kunnen worden bij het bepalen van de aantrekkelijkheid van technologiehubs en innovatieparken.

Deze commercialiseringsfase markeert een overgang van een 'technologische oorlog' gericht op modelmogelijkheden en benchmarks naar een 'commerciële oorlog' gericht op marktaandeel en gebruikersbehoud. Het succes van deze offline campagnes zal waarschijnlijk bepalen welke leveranciers hun gebruikersbestand duurzaam kunnen uitbreiden en gratis gebruikers kunnen omzetten in betalende klanten, waardoor het concurrentielandschap van de AI-industrie de komende jaren vorm zal krijgen.

Interactive Mechanism

Interactief mechanisme: hoe het eigenlijk werkt

Ontdek interactief de onderliggende technologie achter deze ontwikkeling.

Agent Lifecycle Stage:
1
User Intent & Planning: "Audit customer refund request #4092 and settle payment."
2
Tool Calling: Emits structured JSON call crm_get_transaction(id='4092').
3
Guardrail & Verification:🛡️ Paused: High-value action requires human operator sign-off.
4
Final Settlement: Refund recorded, email receipt dispatched, and audit log stored.
Core takeaway: An AI agent is not just a language model—it is a closed loop of planning, tool invocation, and environment feedback. Production systems require self-healing retries and strict human approval guardrails.
Interactieve conceptcheck+10 Points
Future of AI Quiz

What should a useful AI forecast state?

Wat je nu moet bekijken

Houd in de gaten of andere grote AI-leveranciers in China of wereldwijd vergelijkbare offline distributiestrategieën toepassen in belangrijke technologiehubs. Let op veranderingen in het overheidsbeleid ter ondersteuning van ondernemerschap om te zien of symbolische subsidies een standaardvoordeel worden naast huurvrijstellingen. Houd bovendien de langetermijnretentiepercentages bij van gebruikers die via deze campagnes zijn verworven om te bepalen of deze grassroots-aanpak gratis gebruikers effectief omzet in betalende abonnees, en kijk of e-commerceplatforms zoals Tmall hun AI-tokenabonnementsaanbod blijven uitbreiden.

Kijk of andere AI-leveranciers, zowel in China als internationaal, dit offline distributiemodel repliceren in andere grote technologiehubs. Als dit lukt, zou dit kunnen leiden tot een wijdverbreide trend waarbij AI-leveranciers samenwerken met lokale overheden en ondernemersparken om kredieten te verdelen, waardoor mogelijk een nieuwe categorie van AI-gerelateerde overheidssubsidies ontstaat.

Volg de langetermijnimpact van deze tokendistributies op gebruikersbehoud en conversiepercentages. Als gebruikers die via deze campagnes zijn verworven actief blijven en overstappen op betaalde abonnementen, zal dit de effectiviteit van grassroots-promotie als een belangrijke strategie voor AI-commercialisering valideren. Omgekeerd, als de retentie laag is, kan dit erop wijzen dat gratis tokens alleen onvoldoende zijn om langdurige betrokkenheid te stimuleren.

Volg de uitbreiding van de verkoop van AI-tokens op e-commerceplatforms zoals Tmall en Taobao. De gerapporteerde stijging van het transactievolume duidt op een groeiende vraag van consumenten en bedrijven naar verpakte AI-diensten. Toekomstige ontwikkelingen kunnen meer concurrerende prijzen, gebundelde aanbiedingen en integratie met andere digitale diensten omvatten, waardoor AI-tokens verder worden genormaliseerd als een standaard digitaal handelsartikel.

Gerelateerde gidsen en quizzen

Toekomst van AIAI-modellen uitgelegdAI-agentenTest wat je weet: probeer een gratis AI-quizZoek een AI-term op in onze woordenlijstVolg de AI-financieringstracker
Vond je dit nuttig?