Terug naar Nieuws
IndustrieAI Understanding-briefing

Visa, Mastercard en Ant International lanceren het Know-Your-Agent-framework

Grote betalingsnetwerken werken samen om een gedeelde identiteitsverificatiestandaard voor AI-agenten te creëren om veilige handel tussen agenten te vergemakkelijken.

4 min readRead the linked source
Source-page capture accompanying Visa, Mastercard, and Ant International launch Know-Your-Agent framework
BronreferentieBron opgenomen
Uitgever
sttinfo.fi
Bronlink
sttinfo.fihttps://www.sttinfo.fi/tiedote/72309113/ant-international-mastercard-and-visa-initiate-collaboration-on-know-your-agent-interoperability-to-scale-agentic-commerce?lang=en&publisherId=58763726
Brontype
Gekoppelde bron: de status van de primaire bron is niet vastgesteld.
ContextBegrijp dit in 60 seconden

Begin hier

Sleuteltermen

Benchmark
Een gestandaardiseerde test of dataset die wordt gebruikt om de prestaties van modellen te meten en te vergelijken.
AI-agent
Een softwaresysteem dat kan observeren, redeneren en actie kan ondernemen om een doel te bereiken, vaak met behulp van tools en geheugen.
Test jezelfAI-agentenquiz

Wat is er gebeurd

Ant International, Mastercard en Visa zijn een samenwerking aangegaan om een ​​Know-Your-Agent (KYA) interoperabiliteitsraamwerk te ontwikkelen. Dit initiatief heeft tot doel de onboarding en identificatie van AI-agenten in verschillende betalingsnetwerken en digitale portemonnee-ecosystemen te stroomlijnen. Het raamwerk is zo ontworpen dat agenten kunnen worden herkend door gemeenschappelijke vertrouwenssignalen, terwijl de specifieke verificatie- en beslissingsprocessen van elk netwerk behouden blijven. De samenwerking zal worden bevorderd via BuildFin.ai, een sectorplatform bijeengeroepen door de Monetary Authority of Singapore (MAS), voortbouwend op het bestaande Safeguards for Agentic Finance at Runtime (SAFR)-framework.

Ant International, Mastercard en Visa zijn formeel begonnen samen te werken aan een Know-Your-Agent (KYA) interoperabiliteitsraamwerk. Het primaire doel is om kaartnetwerken, digitale portemonnee-ecosystemen, agentplatforms en marktplaatsen te helpen de onboarding en identificatie van AI-agenten te stroomlijnen. Het raamwerk is ontworpen om te werken op basis van gedeelde principes, terwijl elk netwerk zijn eigen specifieke verificatie- en beslissingsprocessen kan handhaven.

De drie organisaties hebben eerder hun eigen afzonderlijke protocollen ontwikkeld: Visa’s Trusted Agent Protocol, Mastercard Verifiable Intent en Ant International’s Agentic Mobile Protocol. Dit nieuwe initiatief probeert deze afzonderlijke systemen te overbruggen om gemeenschappelijke vertrouwenssignalen te creëren die in het bredere betalingsecosysteem kunnen worden herkend. Deze interoperabiliteit is bedoeld om de complexiteit van de integratie te verminderen en pogingen tot identiteitsverificatie van dubbele agenten te elimineren.

De samenwerking zal worden bevorderd via BuildFin.ai, een industrieplatform opgericht door de Monetary Authority of Singapore (MAS). Deze inspanning bouwt voort op het bestaande Safeguards for Agentic Finance at Runtime (SAFR)-framework. De specifieke focus ligt op het ontwikkelen van gemeenschappelijke benaderingen voor de verificatie, verantwoording en risicobeheer van AI-agenten binnen de Singaporese financiële dienstverleningssector, met als doel deze oplossingen wereldwijd op te schalen.

Belangrijke componenten van het voorgestelde raamwerk zijn onder meer de traceerbaarheid van operators tussen netwerken, waarbij elke agent wordt gekoppeld aan een gevalideerde operator, kaarthouder of bedrijf. Het omvat ook gedeelde certificeringsvereisten om agenten te beoordelen op basis van beveiligings- en gedragsnormen, evenals voortdurende transactiemonitoring met behulp van identiteits- en transactiegerelateerde signalen om voortdurende beoordelingen te ondersteunen.

Brongegevens: sttinfo.fi ↗

Waarom het ertoe doet

Met deze ontwikkeling wordt een kritieke leemte in de infrastructuur aangepakt in de opkomende markt van agentische handel, waar AI-agenten naar verwachting tegen 2030 biljoenen dollars aan consumententransacties zullen orkestreren. Zonder gestandaardiseerde identiteitsverificatie zou de proliferatie van autonome agenten kunnen leiden tot gefragmenteerd vertrouwen, hogere integratiekosten voor ontwikkelaars en verhoogde veiligheidsrisico's. Door het opzetten van traceerbaarheid tussen netwerkoperatoren, gedeelde certificeringsvereisten en continue transactiemonitoring, heeft het KYA-framework tot doel dubbele verificatie-inspanningen te verminderen en de toetredingsdrempels voor nieuwe agentische diensten te verlagen. Deze standaardisatie is essentieel voor het opschalen van autonome transacties met behoud van robuuste waarborgen voor consumenten, handelaren en financiële instellingen, en zorgt ervoor dat de acties van agenten in het hele mondiale betalingsecosysteem toewijsbaar en veilig blijven.

De opkomst van agentic commerce, waarbij AI-agenten aankopen doen namens gebruikers, zal naar verwachting in 2030 een waarde van $3 biljoen tot $5 biljoen aan mondiale consumentenhandel bereiken. Deze omvang vereist een robuuste onderliggende architectuur voor vertrouwen en verantwoordelijkheid. Het KYA-framework biedt de noodzakelijke infrastructuur om de identiteit van agenten te verifiëren en een veilige transactie-uitvoering op deze schaal te garanderen.

Voor ontwikkelaars en dienstverleners belooft het raamwerk een snellere time-to-market en lagere integratiekosten. Door gemeenschappelijke vertrouwenssignalen in netwerken te herkennen, kunnen nieuwe agentische diensten de last van de integratie met meerdere, ongelijksoortige verificatiesystemen vermijden. Deze standaardisatie is cruciaal voor de praktische adoptie van AI-agenten in dagelijkse financiële transacties.

Vanuit een beveiligingsperspectief introduceert het raamwerk continue monitoring en een duidelijke toewijzing van agentactiviteiten. Dit helpt de risico's die gepaard gaan met autonome agenten te beperken, ervoor te zorgen dat acties de intentie van de gebruiker weerspiegelen en dat eventuele afwijkingen terug te voeren zijn op een specifieke operator of entiteit. Dit is van cruciaal belang voor het behoud van het consumentenvertrouwen in AI-gestuurde transacties.

Interactive Mechanism

Interactief mechanisme: hoe het eigenlijk werkt

Ontdek interactief de onderliggende technologie achter deze ontwikkeling.

Agent Lifecycle Stage:
1
User Intent & Planning: "Audit customer refund request #4092 and settle payment."
2
Tool Calling: Emits structured JSON call crm_get_transaction(id='4092').
3
Guardrail & Verification:🛡️ Paused: High-value action requires human operator sign-off.
4
Final Settlement: Refund recorded, email receipt dispatched, and audit log stored.
Core takeaway: An AI agent is not just a language model—it is a closed loop of planning, tool invocation, and environment feedback. Production systems require self-healing retries and strict human approval guardrails.
Interactieve conceptcheck+10 Points
AI Agents Quiz

An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?

Wat je nu moet bekijken

Bewaak de specifieke technische normen en certificeringscriteria die voortkomen uit de BuildFin.ai-samenwerking. Kijk uit naar de adoptie van deze KYA-principes door andere grote betalingsverwerkers en aanbieders van digitale portemonnees buiten het eerste trio. Volg daarnaast de reacties van de toezichthouders van financiële autoriteiten in andere rechtsgebieden om te zien of dit in Singapore gevestigde raamwerk een mondiale maatstaf wordt voor het bestuur van AI-agenten in de financiële wereld.

De specifieke technische specificaties en certificeringsvereisten die zullen worden afgerond via de BuildFin.ai-samenwerking. Als u deze details begrijpt, wordt duidelijk hoe strikt agenten zullen worden doorgelicht en gecontroleerd.

De tijdlijn voor implementatie en of andere grote mondiale betalingsnetwerken, zoals American Express of regionale spelers, deze KYA-principes zullen overnemen of zich zullen aansluiten.

Regelgevingsontwikkelingen in andere landen, vooral in de VS en de EU, om te zien of ze vergelijkbare interoperabiliteitsnormen voor AI-agenten in de financiële dienstverlening verplicht stellen of dat ze concurrerende raamwerken ontwikkelen.

Gerelateerde gidsen en quizzen

AI-agentenAI-ethiekToekomst van AITest wat je weet: probeer een gratis AI-quizZoek een AI-term op in onze woordenlijstVolg de AI-financieringstracker
Vond je dit nuttig?