NastępnyNastępny poradnik
Program nauczania umiejętności korzystania z AI dla szkół średnich
Podstawy
PODSTAWOWY PRZEWODNIK
Znajomość sztucznej inteligencji dla pracowników
Znajomość sztucznej inteligencji w miejscu pracy to praktyczna umiejętność dobrego i bezpiecznego korzystania z narzędzi AI w pracy.
Na tej stronie4 minuty czytania
Przegląd
Obejmuje wiedzę, co sztuczna inteligencja może, a czego nie może zrobić, sprawdzanie jej wyników przed poleganiem na niej, ostrożne obchodzenie się z danymi i bycie odpowiedzialnym za wyniki. Ma to znaczenie, ponieważ narzędzia AI dają płynne i pewne odpowiedzi, niezależnie od tego, czy są one poprawne, czy nie, a osoba korzystająca z wyników jest za to odpowiedzialna.
Głębokie nurkowanie
Znajomość sztucznej inteligencji nie oznacza nauki kodowania. Jest to zestaw nawyków pracy, który pozwala niespecjaliście czerpać korzyści ze sztucznej inteligencji, nie dając się jej zwieść. Większość z nich obejmuje sześć kompetencji. Najpierw zrozum mniej więcej, czym jest to narzędzie. Modele generatywne AI uczą się wzorców statystycznych z dużych ilości tekstu lub obrazów i tworzą prawdopodobne kontynuacje. Nie wyszukują zweryfikowanych faktów, chyba że są połączone z narzędziem do wyszukiwania lub dokumentowania. Po drugie, poznaj mocne strony i ograniczenia. Narzędzia te są dobre w redagowaniu, podsumowywaniu, formułowaniu w inny sposób, przeprowadzaniu burzy mózgów i wyjaśnianiu. Słabo radzą sobie z dokładnymi liczbami, ostatnimi wydarzeniami po zakończeniu szkolenia, niszowymi faktami i wszystkim, co wymaga wewnętrznego kontekstu Twojej organizacji. Mogą również wywoływać halucynacje: pewne stwierdzenia, które są fałszywe. Po trzecie, zweryfikuj. Im ważniejszy jest wynik, tym więcej wymaga sprawdzenia. Potwierdź istnienie źródeł, przelicz liczby i porównaj twierdzenia z wiarygodnymi dokumentami. Po czwarte, uważaj na dane. Dowiedz się, które narzędzia zatwierdza Twój pracodawca i czy narzędzie przechowuje lub szkoli się z tego, co wprowadzasz. Trzymaj dane osobowe, poufne i dane klientów z dala od niezatwierdzonych narzędzi. Po piąte, dopasuj narzędzie do zadania i wyraźnie podpowiadaj. Podaj kontekst, odbiorców, żądany format i wszelkie ograniczenia. Po szóste, bądź odpowiedzialny i ujawniaj informacje. Stosowanie sztucznej inteligencji nie powoduje przeniesienia odpowiedzialności, dlatego przestrzegaj zasad obowiązujących w miejscu pracy dotyczących informowania, kiedy sztuczna inteligencja pomogła. Umiejętność korzystania z sztucznej inteligencji jest obecnie w niektórych miejscach oczekiwaniem prawnym. Artykuł 4 unijnej ustawy o sztucznej inteligencji, która ma zastosowanie od dnia 2 lutego 2025 r., nakłada na dostawców i wdrażających systemy sztucznej inteligencji obowiązek podjęcia środków w celu zapewnienia wystarczającego poziomu umiejętności korzystania z sztucznej inteligencji wśród ich pracowników. Szybka samokontrola: czy możesz wyjaśnić, dlaczego chatbot może wymyślić źródło, wymienić jedną rzecz, której nigdy byś do niego nie wkleił, i opisać, w jaki sposób zweryfikowałbyś statystyki, które ci dał?
Wpływ strategiczny
Jaśniejsze decyzje
Pomaga oddzielić jasne twierdzenia techniczne od języka marketingowego.
Koszt i budżet
Możesz zadawać pytania dotyczące lepszego wdrożenia, zanim wydasz pieniądze lub czas.
Zespół i przepływ pracy
Zespoły charakteryzujące się wspólnym zrozumieniem podejmują lepsze decyzje dotyczące produktów, zasad i uczenia się.
Przyszłość umiejętności korzystania z sztucznej inteligencji dla pracowników
Ponieważ funkcje sztucznej inteligencji pojawiają się w edytorach tekstu, arkuszach kalkulacyjnych, poczcie e-mail i oprogramowaniu branżowym, umiejętność korzystania z AI będzie prawdopodobnie traktowana jako umiejętność podstawowa, podobnie jak ogólna umiejętność korzystania z technologii cyfrowych. Pracodawcy podlegający przepisom takim jak unijna ustawa o sztucznej inteligencji mają bezpośredni powód, aby sformalizować szkolenia, a inni mogą to zrobić w ramach dobrej praktyki. Konkretne umiejętności będą się zmieniać, gdy narzędzia zyskają lepsze funkcje cytowania, wyszukiwania i weryfikacji, ale podstawowe nawyki powinny pozostać aktualne: znajomość ograniczeń, sprawdzanie ważnych wyników, ochrona danych i posiadanie wyników. Wciąż opracowywane są ramy określające, co uznaje się za wystarczającą umiejętność czytania i pisania.
Implementacja w świecie rzeczywistym
Asystent prawny prosi asystenta AI o orzecznictwo potwierdzające argumentację. Zanim cokolwiek trafi do wersji roboczej, sprawdza każdą cytowaną sprawę w prawnej bazie danych, ponieważ modelki mogą wymyślać cytaty, które wyglądają na prawdziwe.
Koordynator ds. marketingu potrzebuje pomocy w przepisaniu wiadomości e-mail klienta. Najpierw usuwa imię i nazwisko klienta, numer konta oraz historię zamówień, ponieważ darmowego chatbota nie ma na liście zatwierdzonych narzędzi jego firmy.
Analityk finansowy wykorzystuje sztuczną inteligencję do podsumowania 40-stronicowego raportu, ale ponownie oblicza trzy dane dotyczące wzrostu, które planuje podać, ponieważ w podsumowaniu nieznacznie błędnie podano jeden procent.
Nowo zatrudniona osoba pyta chatbota o aktualną politykę firmy dotyczącą urlopów rodzicielskich. Odpowiedź jest ogólna, co oznacza, że model nie ma dostępu do dokumentów wewnętrznych, więc sprawdza portal HR.
Zagrożenia i poręcze
Różne zespoły mogą odmiennie używać tego samego terminu, dlatego należy wcześniej zdefiniować zakres.
Testy porównawcze mogą wyglądać dobrze, podczas gdy wydajność w świecie rzeczywistym jest nierówna.
Ignorowanie planów dotyczących jakości danych i oceny często skutkuje kruchymi wynikami.
Plan wdrożenia
Zacznij od jasnej definicji potrzebnego wyniku.
Przed testowaniem wybierz jedną metrykę sukcesu i jeden warunek niepowodzenia.
Przeprowadź mały pilotaż z reprezentatywnymi danymi, a nie dopracowanym zestawem demonstracyjnym.
Dokument, w którym pomaga umiejętność korzystania z sztucznej inteligencji dla pracowników i gdzie prostsze metody są lepsze.
Odkrywaj dalej
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI Literacy for Workers quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Często zadawane pytania
Czym jest umiejętność korzystania z AI dla pracowników?
Znajomość sztucznej inteligencji w miejscu pracy to praktyczna umiejętność dobrego i bezpiecznego korzystania z narzędzi AI w pracy. Obejmuje wiedzę, co sztuczna inteligencja może, a czego nie może zrobić, sprawdzanie jej wyników przed poleganiem na niej, ostrożne obchodzenie się z danymi i bycie odpowiedzialnym za wyniki. Ma to znaczenie, ponieważ narzędzia AI dają płynne i pewne odpowiedzi, niezależnie od tego, czy są one poprawne, czy nie, a osoba korzystająca z wyników jest za to odpowiedzialna.
Czy według przewodnika umiejętność korzystania z AI w miejscu pracy wymaga nauki kodowania?
W przewodniku umiejętność korzystania z sztucznej inteligencji to praktyczne nawyki, z których może skorzystać osoba niebędąca specjalistą: znajomość ograniczeń, weryfikacja, ostrożne obchodzenie się z danymi i bycie odpowiedzialnym. Kodowanie nie jest wymagane.
Czym jest halucynacja w generatywnej sztucznej inteligencji?
Halucynacja to płynny, pewny wynik, który jest fałszywy, na przykład wymyślony cytat.
Dlaczego modelka może wymyślić cytat, który wygląda całkowicie realistycznie?
Modele tworzą prawdopodobne kontynuacje po jednym żetonie na raz. Bez etapu sprawdzania faktów sfabrykowane źródło może być tak samo płynne jak prawdziwe.
Od kiedy ma zastosowanie art. 4 unijnej ustawy o sztucznej inteligencji, obowiązek umiejętności korzystania z sztucznej inteligencji?
Artykuł 4 ma zastosowanie od dnia 2 lutego 2025 r. nakłada na dostawców i podmioty wdrażające obowiązek podjęcia środków w celu zapewnienia umiejętności personelu w zakresie sztucznej inteligencji.
Co koordynator ds. marketingu w przykładach zrobił przed użyciem niezatwierdzonego chatbota?
Usunął dane osobowe i konta, ponieważ narzędzie nie zostało zatwierdzone. To przykład kompetencji w zakresie ochrony danych.
Ucz się dalej
Powiązane przewodniki
Wybrano więcej przewodników na ten temat