NastępnyNastępny poradnik
Twierdzenie o braku darmowego lunchu
Podstawy
PODSTAWOWY PRZEWODNIK
Renomowane bezpłatne kursy AI dla początkujących obejmują trzy ścieżki: ogólna znajomość sztucznej inteligencji, praktyczne wykorzystanie w biznesie i praktyczne umiejętności techniczne.
Posłuchaj tego przewodnikaOpowiadane przez sztuczną inteligencję · ~3 min
Początkujący powinni wybierać utwór na podstawie celu, a nie popularności kursu. Ma to znaczenie, ponieważ bezpłatne materiały obejmują doskonałe kursy uniwersyteckie i kursy dla praktyków, a także promocje cienkich dostawców, a jasna ścieżka oszczędza czas i buduje prawdziwe zrozumienie zamiast stosu certyfikatów.
Wybór kursu rozpoczyna się od podjęcia decyzji, co chcesz umieć. Ścieżka 1, ogólna umiejętność czytania i pisania. Elements of AI, opracowany przez Uniwersytet w Helsinkach i MinnaLearn, jest bezpłatny, nie wymaga matematyki ani programowania i wyjaśnia pojęcia takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i społeczny wpływ sztucznej inteligencji. AI dla wszystkich, prowadzone przez Andrew Ng na Courserze, omawia, co sztuczna inteligencja może realistycznie zrobić w organizacjach. Ścieżka 2, praktyczne wykorzystanie biznesowe. Po kursie umiejętności czytania i pisania skup się na stosowaniu narzędzi. DeepLearning.AI oferuje bezpłatne krótkie kursy na temat podpowiedzi i budowania przy użyciu modeli językowych, a portale dostawców, takie jak Microsoft Learn, zawierają bezpłatne moduły dotyczące ich produktów AI. Materiały dostawcy są przydatne, ale w naturalny sposób skupiają się na narzędziach dostawcy, więc połącz je z neutralnymi kursami. Ścieżka 3, umiejętności techniczne. Harvard CS50 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji z Python uczy wyszukiwania, reprezentacji wiedzy, optymalizacji, uczenia maszynowego i sieci neuronowych poprzez projekty. Kurs awaryjny uczenia maszynowego Google obejmuje podstawowe koncepcje uczenia maszynowego za pomocą ćwiczeń. Praktyczne głębokie uczenie się dla programistów fast.ai opiera się na podejściu odgórnym, skupiającym się na kodzie. Hugging Face oferuje bezpłatne kursy dotyczące transformatorów i modeli językowych. Microsoft publikuje bezpłatny program nauczania AI dla początkujących na GitHub. Aby ocenić jakość, sprawdź: - Kto przygotował kurs. - Kiedy była ostatnia aktualizacja. - Czy obejmuje ćwiczenia praktyczne. - Czy warunki wstępne zostały określone uczciwie. - Niezależnie od tego, czy uczy koncepcji, czy po prostu promuje produkt. Sprawdź także, co oznacza słowo „bezpłatny”. Na niektórych platformach bezpłatny dostęp oznacza kontrolowanie lekcji, natomiast ocenione prace lub certyfikaty kosztują, a te zasady ulegają zmianie. Powszechnym błędnym przekonaniem jest to, że przed rozpoczęciem potrzebujesz zaawansowanej matematyki. Umiejętność czytania i pisania oraz ścieżki biznesowe nie są potrzebne. Ścieżka techniczna korzysta z Python, podstawowej algebry liniowej i prawdopodobieństwa, których można się przy niej uczyć.
Menedżer ds. sprzedaży detalicznej bez wiedzy technicznej bierze udział w kursach Elements of AI z Uniwersytetu Helsińskiego i MinnaLearn, aby zrozumieć, czym jest sztuczna inteligencja, a czym nie, przed podjęciem decyzji, jakich narzędzi powinien wypróbować jej sklep.
Właściciel małej firmy przeprowadza audyt AI For Every Every firmy Andrew Ng, a następnie uczestniczy w bezpłatnym krótkim kursie DeepLearning.AI na temat podpowiedzi, stosując każdą lekcję w wiadomościach e-mail swoich klientów.
Student, który zna podstawy Python, bierze udział w bezpłatnym Harvardzie CS50 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji z Python, kończąc projekty związane z wyszukiwaniem, optymalizacją i sieciami neuronowymi.
Programista chcący budować modele od razu przechodzi do Praktycznego głębokiego uczenia się dla programistów fast.ai, trenując klasyfikatory obrazów w bezpłatnych notatnikach w chmurze od pierwszej lekcji.
Bezpłatna edukacja w zakresie sztucznej inteligencji prawdopodobnie będzie się nadal rozwijać, ponieważ uniwersytety, organizacje non-profit i firmy technologiczne publikują materiały, ale treść kursów szybko się starzeje w szybko zmieniającej się dziedzinie. Uczniowie powinni spodziewać się uzupełnienia dowolnego kursu aktualną dokumentacją i zaktualizowanymi lekcjami. Zasady platformy dotyczące bezpłatnego dostępu i certyfikatów zmieniły się już wcześniej i mogą zmienić się ponownie, dlatego podczas rejestracji sprawdź warunki. Wydaje się, że pracodawcy większą wagę przywiązują do wykazanych umiejętności, takich jak projekty i prace aplikacyjne, niż do certyfikatów z bezpłatnych kursów. Tendencja ta faworyzuje uczniów, którzy budują i wyjaśniają prawdziwe rzeczy.
Darmowy newsletter
Trzy zweryfikowane historie AI każdego poranka w dni robocze, napisane prostym angielskim. Bezpłatne na zawsze, bez reklam.
Jedno e‑mail każdego dnia roboczego. Wypisz się jednym kliknięciem. Nigdy nie sprzedajemy ani nie udostępniamy Twojego adresu.
Sprawdź się
Natychmiastowa informacja zwrotna na każde pytanie oraz udostępnialny certyfikat z weryfikowalnym ID po zaliczeniu kursu.
Wspieraj darmową edukację AI. AI Understanding jest organizacją non-profit 501(c)(3) — bez reklam, bez płatnej ściany, zawsze. Przekaż darowiznę
Renomowane bezpłatne kursy AI dla początkujących obejmują trzy ścieżki: ogólna znajomość sztucznej inteligencji, praktyczne wykorzystanie w biznesie i praktyczne umiejętności techniczne. Początkujący powinni wybierać utwór na podstawie celu, a nie popularności kursu. Ma to znaczenie, ponieważ bezpłatne materiały obejmują doskonałe kursy uniwersyteckie i kursy dla praktyków, a także promocje cienkich dostawców, a jasna ścieżka oszczędza czas i buduje prawdziwe zrozumienie zamiast stosu certyfikatów.
Elements of AI jest przeznaczony dla każdego i nie wymaga matematyki ani programowania. Jest to ogólny kurs czytania i pisania.
fast.ai rozpoczyna naukę od działających modeli i w razie potrzeby dodaje teorię.
Materiały dostawcy mogą być przydatne, ale mają tendencję do promowania własnych produktów, więc neutralne kursy zapewniają równowagę.
Bezpłatny często oznacza audyt. Oceniane zadania lub certyfikaty mogą wymagać płatności, a te zasady ulegają zmianie.
Nadmierne dopasowanie oznacza, że model dobrze radzi sobie z danymi, na których trenował, ale słabo uogólnia na nowe dane.
Ucz się dalej
Wybrano więcej przewodników na ten temat
NastępnyNastępny poradnik
Twierdzenie o braku darmowego lunchu
Podstawy