NastępnyNastępny poradnik
Kodery krzyżowe a kodery Bi-Encoders
Językowa sztuczna inteligencja
PRZEWODNIK FIRM
Lexis+ AI firmy LexisNexis oraz funkcje sztucznej inteligencji Westlaw firmy Thomson Reuters, w tym AI-Assisted Research i CoCounsel, dodają generatywną sztuczną inteligencję do dwóch największych amerykańskich baz danych dotyczących badań prawnych.
Obydwa korzystają z generowania wspomaganego wyszukiwaniem, aby opierać odpowiedzi na własnych sprawach, statutach i treściach redakcyjnych, z połączonymi cytatami. Porównanie ma znaczenie, ponieważ niezależne testy wykazały, że oba narzędzia mogą być błędne, więc wybór między nimi zależy od tego, w jaki sposób każde z nich opiera swoje odpowiedzi i jak dobrze radzi sobie z własnymi pytaniami testowymi.
Sztuczna inteligencja Lexis+ firmy LexisNexis oraz funkcje sztucznej inteligencji dostępne w Westlaw firmy Thomson Reuters dodają generatywną sztuczną inteligencję do dwóch dominujących amerykańskich baz danych dotyczących badań prawnych. LexisNexis wprowadził na rynek Lexis+ AI pod koniec 2023 r., a później dodał spersonalizowanego asystenta o nazwie Protégé. Firma Thomson Reuters wprowadziła badania wspomagane sztuczną inteligencją w Westlaw Precision pod koniec 2023 r. W tym samym roku nabyła Casetext i jego asystenta CoCounsel, których następnie włączyła do swojej linii produktów. Obydwa opierają się na generacji wspomaganej wyszukiwaniem (RAG). Zamiast odpowiadać na podstawie tego, co zapamiętał model języka, system przeszukuje własny zbiór spraw, ustaw, regulaminów i źródeł wtórnych dostawcy. Przekazuje znalezione fragmenty modelowi i prosi o napisanie odpowiedzi, która je cytuje. Każdy sprzedawca czerpie także ze swoich własnych zasobów redakcyjnych: Westlaw: przypisy nagłówkowe, system West Key Number System i KeyCite oraz treści praktyczne z zakresu prawa praktycznego; i Lexis: jego przypisy i Sheparda, a także treści praktyczne w Lexis Practical Guidance. Cytaty odsyłają do dokumentów źródłowych, a sygnały cytowań pomagają wykazać, czy dany autorytet nadal stanowi dobre prawo. Uziemienie ogranicza zmyślone odpowiedzi, ale ich nie eliminuje. Badanie przeprowadzone w 2024 r. przez badaczy ze Stanford wykazało, że zarówno Lexis+ AI, jak i badania wspomagane sztuczną inteligencją Westlaw udzieliły nieprawidłowych lub błędnie uzasadnionych odpowiedzi na znaczną część pytań testowych. Narzędzie Westlawa częściej popełniało błędy w tym teście, a dostawcy kwestionowali część metody. Subtelniejszą porażką jest błędne uziemienie: przytoczenie prawdziwego przypadku w celu uzasadnienia tezy, której nie wspiera. Praktyczny wniosek jest taki, że wybór między nimi opiera się na własnych testach, a nie na marketingu. Stwórz zestaw pytań ze swojej dziedziny praktyki, na które odpowiedzi już znasz. Uwzględnij: pytania dotyczące konkretnej jurysdykcji; ostatnie zmiany w prawie; pytania zbudowane na fałszywych przesłankach; oraz kwestie, w których organ kontrolujący jest niejasny. Następnie porównaj dokładność, czy każde narzędzie znajduje organ kontrolny, jak łatwo możesz sprawdzić jego cytowania i jak radzi sobie z niepewnością.
Plany dostawców wpływają na to, jakie funkcje Twój zespół będzie mógł dalej tworzyć.
Warunki handlowe i opcje wdrożenia wpływają na długoterminowe koszty i ryzyko.
Zachęty firmowe kształtują wady produktów, postawę bezpieczeństwa i otwartość.
Obie firmy zmierzają w kierunku wieloetapowego badania w stylu agenta, które polega na planowaniu zapytań, czytaniu wielu dokumentów i sporządzaniu projektów notatek. Ściślej łączą także badania z tworzeniem dokumentów i wiedzą wewnętrzną firm. Te funkcje sprawiają, że sprawdzanie jest ważniejsze, a nie mniej, ponieważ dłuższe wyniki zawierają więcej oświadczeń do sprawdzenia. Niezależne testy porównawcze AI w zakresie badań prawnych wciąż się rozwijają, dlatego firmy będą nadal polegać na własnych zestawach testowych. Ceny i sprzedaż wiązana prawdopodobnie będą kształtować adopcję w takim samym stopniu, jak jakość. Rynek może również się zmienić, ponieważ mniejsze legalne firmy zajmujące się sztuczną inteligencją i asystenci ogólnego przeznaczenia dodają funkcje badawcze.
Grupa rozstrzygająca spory przeprowadza te same 30 pytań badawczych dotyczących konkretnych jurysdykcji, uzyskując odpowiedzi, które prawnicy już znają, na podstawie obu platform oraz ocenia dokładność i to, czy każde narzędzie znalazło organ kontrolujący.
Prawnik zadaje każdemu narzędziu pytanie oparte na fałszywym założeniu, takim jak uchylona ustawa, aby sprawdzić, czy koryguje to założenie, czy też udziela odpowiedzi tak, jakby było prawdziwe.
Współpracownik wykorzystuje wygenerowaną notatkę badawczą jedynie jako punkt wyjścia. Otwiera każdą cytowaną sprawę, czyta odpowiedni fragment i sprawdza flagę cytowania, zanim się na nim powoła.
Bibliotekarz kancelarii prawnej porównuje, jak łatwo każda platforma pokazuje źródła odpowiedzi, co wpływa na to, ile czasu prawnicy spędzają na sprawdzaniu wyników.
Ogłoszenia o wprowadzeniu na rynek mogą przekroczyć stabilność w rzeczywistych przepływach pracy.
Ceny interfejsów API lub zmiany zasad mogą z dnia na dzień złamać założenia.
Zależność od jednego dostawcy zwiększa koszty uzależnienia i migracji.
Oceniaj dostawców, korzystając z własnych zadań i zbiorów danych.
Przed integracją przejrzyj warunki dotyczące prywatności, bezpieczeństwa i prawa.
Utrzymuj plan awaryjny dla różnych modeli i dostawców.
Monitoruj informacje o wersji, aby zmiany w planie działania nie zaskoczyły zespołów.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Lexis+ AI firmy LexisNexis oraz funkcje sztucznej inteligencji Westlaw firmy Thomson Reuters, w tym AI-Assisted Research i CoCounsel, dodają generatywną sztuczną inteligencję do dwóch największych amerykańskich baz danych dotyczących badań prawnych. Obydwa korzystają z generowania wspomaganego wyszukiwaniem, aby opierać odpowiedzi na własnych sprawach, statutach i treściach redakcyjnych, z połączonymi cytatami. Porównanie ma znaczenie, ponieważ niezależne testy wykazały, że oba narzędzia mogą być błędne, więc wybór między nimi zależy od tego, w jaki sposób każde z nich opiera swoje odpowiedzi i jak dobrze radzi sobie z własnymi pytaniami testowymi.
Obydwa systemy przeszukują własne sprawy, statuty i źródła wtórne, a następnie zlecają modelowi językowemu zapisanie odpowiedzi, która cytuje znalezione informacje.
Błędne uzasadnienie jest subtelniejsze niż zmyślanie. Autorytet jest prawdziwy, lecz twierdzenie z nim związane jest błędne.
Badanie wykazało błędy w obu produktach, częściej w narzędziu Westlawa w tym teście. Sprzedawcy kwestionowali część tej metody.
KeyCite i system numeracji kluczy są aktywami Thomson Reuters. Shepard's, przypisy do Lexis i wskazówki praktyczne należą do LexisNexis.
Dobre narzędzie badawcze powinno wykryć i skorygować fałszywą przesłankę, jaką jest uchylona ustawa, zamiast budować na niej odpowiedź.
Ucz się dalej
Wybrano więcej przewodników na ten temat
NastępnyNastępny poradnik
Kodery krzyżowe a kodery Bi-Encoders
Językowa sztuczna inteligencja