Czy sztuczna inteligencja zastąpi pielęgniarki?

Szczera odpowiedź na pytanie, czy sztuczna inteligencja zastąpi pielęgniarki, można uzyskać, patrząc na pielęgniarstwo jako na zestaw zadań, a nie na tytuł zawodowy. Niektóre z tych zadań to praca informacyjna, a sztuczna inteligencja radzi sobie z nimi coraz lepiej. Obejmują one sporządzanie notatek zmianowych na podstawie nagranych rozmów, podsumowywanie wykresu przed przekazaniem, przewidywanie, którzy pacjenci są narażeni na ryzyko upadków lub urazów uciskowych, prognozowanie potrzeb kadrowych i opracowywanie odpowiedzi na wiadomości na portalu pacjenta. Inne zadania mają charakter fizyczny, relacyjny lub prawnie odpowiedzialny. Należą do nich rozpoczęcie podawania kroplówki, zmiana pozycji pacjenta, zauważenie, że ktoś wygląda źle, zanim zmienią się parametry życiowe, uspokojenie przestraszonej rodziny, nauczenie nowego diabetyka wstrzykiwania insuliny i odmowa wykonania niebezpiecznego zamówienia. Żaden obecny system sztucznej inteligencji tego nie robi, a robotyka w szpitalach ogranicza się głównie do pobierania i dostarczania przedmiotów, tak jak robi to Moxi firmy Diligent Robotics. Dane dotyczące siły roboczej również przemawiają przeciwko zastępowalności. Amerykańskie Biuro Statystyki Pracy przewiduje dalszy wzrost liczby stanowisk pracy zarejestrowanych pielęgniarek, a Światowa Organizacja Zdrowia wielokrotnie ostrzegała przed globalnymi niedoborami personelu pielęgniarskiego i innych pracowników służby zdrowia. Starzejące się społeczeństwa zwiększają zapotrzebowanie na dokładnie taką praktyczną opiekę, jakiej sztuczna inteligencja nie jest w stanie zapewnić. Powszechnym błędnym przekonaniem jest to, że ponieważ modele z dużym językiem mogą zdać egzaminy na pielęgniarstwo lub uprawnienia medyczne, mogą ćwiczyć. Egzamin sprawdza pamięć i rozumowanie w przypadku schludnie napisanych przypadków. Praktyka wiąże się z niekompletnymi informacjami, oceną fizyczną i odpowiedzialnością za wyniki. Kolejnym błędnym przekonaniem jest to, że alerty AI są po prostu słuszne. Zewnętrzne badanie walidacyjne przeprowadzone w 2021 r. szeroko stosowanego, zastrzeżonego modelu przewidywania sepsy, opublikowane w JAMA Internal Medicine, wykazało, że pominęło ono wiele przypadków sepsy i wygenerowało wiele alertów, które nie były sepsą. Prawdziwe ryzyko jest subtelniejsze niż wymiana. Administratorzy mogliby wykorzystać prognozy sztucznej inteligencji, aby uzasadnić zmniejszenie zatrudnienia, pielęgniarki mogą odczuwać zmęczenie spowodowane czujnością, umiejętności mogą się pogorszyć, jeśli pielęgniarki będą polegać na sporządzonych notatkach, których nigdy nie przeglądają, a oprogramowanie monitorujące może narazić pielęgniarki na większy nadzór. Związki zawodowe pielęgniarek, w tym National Nurses United, argumentują, że pielęgniarki muszą nadzorować wdrażanie sztucznej inteligencji.