PRZEWODNIK Społeczny

Czy sztuczna inteligencja zastąpi pielęgniarki?

Jest mało prawdopodobne, że sztuczna inteligencja zastąpi pielęgniarki.

Posłuchaj tego przewodnikaOpowiadane przez sztuczną inteligencję · ~3 min

Na tej stronie4 minuty czytania
  1. Przegląd
  2. Głębokie nurkowanie
  3. Implementacja w świecie rzeczywistym
  4. Przyszłość Czy sztuczna inteligencja zastąpi pielęgniarki?
  5. Wdrażanie tego w praktykę
  6. Odkrywaj dalej
  7. Często zadawane pytania

Przegląd

Pielęgniarstwo łączy praktyczną opiekę fizyczną, ciągłą ocenę, ocenę kliniczną, rzecznictwo pacjentów i odpowiedzialność prawną, a obecna sztuczna inteligencja nie jest w stanie wykonać żadnego z tych zadań samodzielnie. Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki pielęgniarki spędzają czas. Polega na przejmowaniu części dokumentacji, monitorowaniu i rutynowej dokumentacji, a zmiana ta nagradza niektóre umiejętności i ujawnia słabości innych.

Głębokie nurkowanie

Szczera odpowiedź na pytanie, czy sztuczna inteligencja zastąpi pielęgniarki, można uzyskać, patrząc na pielęgniarstwo jako na zestaw zadań, a nie na tytuł zawodowy. Niektóre z tych zadań to praca informacyjna, a sztuczna inteligencja radzi sobie z nimi coraz lepiej. Obejmują one sporządzanie notatek zmianowych na podstawie nagranych rozmów, podsumowywanie wykresu przed przekazaniem, przewidywanie, którzy pacjenci są narażeni na ryzyko upadków lub urazów uciskowych, prognozowanie potrzeb kadrowych i opracowywanie odpowiedzi na wiadomości na portalu pacjenta. Inne zadania mają charakter fizyczny, relacyjny lub prawnie odpowiedzialny. Należą do nich rozpoczęcie podawania kroplówki, zmiana pozycji pacjenta, zauważenie, że ktoś wygląda źle, zanim zmienią się parametry życiowe, uspokojenie przestraszonej rodziny, nauczenie nowego diabetyka wstrzykiwania insuliny i odmowa wykonania niebezpiecznego zamówienia. Żaden obecny system sztucznej inteligencji tego nie robi, a robotyka w szpitalach ogranicza się głównie do pobierania i dostarczania przedmiotów, tak jak robi to Moxi firmy Diligent Robotics. Dane dotyczące siły roboczej również przemawiają przeciwko zastępowalności. Amerykańskie Biuro Statystyki Pracy przewiduje dalszy wzrost liczby stanowisk pracy zarejestrowanych pielęgniarek, a Światowa Organizacja Zdrowia wielokrotnie ostrzegała przed globalnymi niedoborami personelu pielęgniarskiego i innych pracowników służby zdrowia. Starzejące się społeczeństwa zwiększają zapotrzebowanie na dokładnie taką praktyczną opiekę, jakiej sztuczna inteligencja nie jest w stanie zapewnić. Powszechnym błędnym przekonaniem jest to, że ponieważ modele z dużym językiem mogą zdać egzaminy na pielęgniarstwo lub uprawnienia medyczne, mogą ćwiczyć. Egzamin sprawdza pamięć i rozumowanie w przypadku schludnie napisanych przypadków. Praktyka wiąże się z niekompletnymi informacjami, oceną fizyczną i odpowiedzialnością za wyniki. Kolejnym błędnym przekonaniem jest to, że alerty AI są po prostu słuszne. Zewnętrzne badanie walidacyjne przeprowadzone w 2021 r. szeroko stosowanego, zastrzeżonego modelu przewidywania sepsy, opublikowane w JAMA Internal Medicine, wykazało, że pominęło ono wiele przypadków sepsy i wygenerowało wiele alertów, które nie były sepsą. Prawdziwe ryzyko jest subtelniejsze niż wymiana. Administratorzy mogliby wykorzystać prognozy sztucznej inteligencji, aby uzasadnić zmniejszenie zatrudnienia, pielęgniarki mogą odczuwać zmęczenie spowodowane czujnością, umiejętności mogą się pogorszyć, jeśli pielęgniarki będą polegać na sporządzonych notatkach, których nigdy nie przeglądają, a oprogramowanie monitorujące może narazić pielęgniarki na większy nadzór. Związki zawodowe pielęgniarek, w tym National Nurses United, argumentują, że pielęgniarki muszą nadzorować wdrażanie sztucznej inteligencji.

Implementacja w świecie rzeczywistym

Pielęgniarka medyczno-chirurgiczna korzysta z narzędzia do tworzenia dokumentacji otoczenia, które podsłuchuje rozmowę pacjenta przy przyjęciu i sporządza notatkę. Następnie koryguje historię leków, którą narzędzie przesłyszało przed podpisaniem.

System wczesnego ostrzegania sygnalizuje u pacjenta pooperacyjnego możliwą sepsę. Pielęgniarka dyżurna sprawdza trend, stwierdza, że ​​gorączka wynika z reakcji na transfuzję krwi, którą już opanowano, i zapisuje, dlaczego nie uległa eskalacji.

Szpital wykorzystuje robota dostarczającego zaopatrzenie do przenoszenia próbek laboratoryjnych i bielizny, co pozwala pielęgniarkom uniknąć konieczności dojazdów na piechotę, ale pozostawia personelowi wszystkie zadania związane z pacjentem.

Kierownik pielęgniarki przegląda prognozę zatrudnienia AI, która przewiduje niski spis ludności w weekend świąteczny. Zastępuje to, ponieważ oddział oczekuje transferów z pobliskiego szpitala w budowie.

Przyszłość Czy sztuczna inteligencja zastąpi pielęgniarki?

Więcej szpitali prawdopodobnie przyjmie dokumentację otoczenia i narzędzia do przekazywania zadań wspomagane sztuczną inteligencją, ponieważ obciążenie dokumentacją jest dobrze znaną przyczyną wypalenia pielęgniarek. To, czy ten czas wróci do pacjentów, czy też zostanie pochłonięty przez większe obciążenie pacjentami, będzie zależeć od polityki kadrowej, a nie od technologii. Spodziewaj się większej debaty na temat tego, kto lokalnie sprawdza modele predykcyjne, w jaki sposób dostrajane są alerty i czy pielęgniarki odgrywają formalną rolę w kupowaniu i monitorowaniu sztucznej inteligencji. Pielęgniarki, które potrafią krytycznie odczytać ocenę ryzyka, wyjaśnić pacjentom jej granice i udokumentować, dlaczego się z nią zgadzają lub nie, będą na dobrej pozycji. Zastąpienie pielęgniarki przyłóżkowej nie jest realistycznym rozwiązaniem w najbliższej przyszłości.

Wdrażanie tego w praktykę

Dlaczego to ma znaczenie

  • Ryzyko i bezpieczeństwo. Zarówno katastrofalne, jak i codzienne szkody spowodowane sztuczną inteligencją zależą od tego, kto rozumie ryzyko i kto może podjąć działania.
  • Jaśniejsze decyzje. Umiejętność korzystania z usług publicznych i zawodowych wpływa na to, czy silna polityka bezpieczeństwa jest politycznie możliwa.
  • Przebijanie się przez szum. Jasne wyjaśnienia ograniczają wpływ szumu, PR laboratoryjnego i niejasnego teatru etycznego.

Uważaj na

  • Traktowanie ryzyka egzystencjalnego jako science-fiction, choć łączy w sobie możliwości.
  • Mylenie bezpieczeństwa produktów powierzchniowych z wyrównaniem przy dużej autonomii.
  • Pozostawienie odbiorcom nieanglojęzycznym i nieeksperckim jedynie źródeł o niskiej jakości.

Kolejne kroki

  1. Oddziel ryzyko szkód, niewłaściwego użycia i utraty kontroli/niewspółosiowości produktu.
  2. Zapytaj, jakie dowody zmieniłyby Twój pogląd na temat terminów i dotkliwości.
  3. Przedkładaj źródła pierwotne i konkretne oceny nad twierdzenia marketingowe.
  4. Zidentyfikuj jedną ścieżkę działania: karierę, politykę, finansowanie lub umiejętności – nie tylko świadomość.

Odkrywaj dalej

Darmowy newsletter

Otrzymuj codzienne podsumowanie AI

Trzy zweryfikowane historie AI każdego poranka w dni robocze, napisane prostym angielskim. Bezpłatne na zawsze, bez reklam.

Jedno e‑mail każdego dnia roboczego. Wypisz się jednym kliknięciem. Nigdy nie sprzedajemy ani nie udostępniamy Twojego adresu.

Sprawdź się

Take the Will AI Replace Nurses? quiz

Natychmiastowa informacja zwrotna na każde pytanie oraz udostępnialny certyfikat z weryfikowalnym ID po zaliczeniu kursu.

Rozpocznij quiz

Wspieraj darmową edukację AI. AI Understanding jest organizacją non-profit 501(c)(3) — bez reklam, bez płatnej ściany, zawsze. Przekaż darowiznę

Często zadawane pytania

Czy sztuczna inteligencja zastąpi pielęgniarki?

Jest mało prawdopodobne, że sztuczna inteligencja zastąpi pielęgniarki. Pielęgniarstwo łączy praktyczną opiekę fizyczną, ciągłą ocenę, ocenę kliniczną, rzecznictwo pacjentów i odpowiedzialność prawną, a obecna sztuczna inteligencja nie jest w stanie wykonać żadnego z tych zadań samodzielnie. Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki pielęgniarki spędzają czas. Polega na przejmowaniu części dokumentacji, monitorowaniu i rutynowej dokumentacji, a zmiana ta nagradza niektóre umiejętności i ujawnia słabości innych.

Które zadanie pielęgniarskie w przewodniku opisano jako pracę informacyjną, w której sztuczna inteligencja radzi sobie coraz lepiej?

W przewodniku wymieniono sporządzanie notatek, podsumowywanie wykresów i prognozowanie personelu jako zadania informacyjne, w których może pomóc sztuczna inteligencja. Opieka fizyczna i odpowiedzialne odmowy pozostają rzeczą ludzką.

Co według przewodnika najczęściej robią dziś roboty szpitalne, takie jak Moxi?

Robotykę szpitalną opisuje się jako ograniczającą się głównie do pobierania i dostarczania, co pozwala zaoszczędzić chodzenie, ale nie zastępuje opieki skierowanej bezpośrednio do pacjenta.

Dlaczego w przewodniku jest napisane, że zdanie pytań z egzaminu licencyjnego nie oznacza, że ​​sztuczna inteligencja może ćwiczyć pielęgniarstwo?

W przewodniku zestawiono schludne winiety egzaminacyjne z bałaganem, praktyczną oceną i odpowiedzialnością charakterystyczną dla prawdziwej praktyki.

Co wykazało badanie zewnętrznej walidacji szeroko stosowanego modelu sepsy przeprowadzone w 2021 r.?

Badanie wykazało, że model pominął wiele przypadków sepsy i wygenerował wiele alertów, które nie były sepsą, co pokazuje, dlaczego pielęgniarki muszą interpretować ostrzeżenia, a nie podążać za nimi na ślepo.

Co się stanie, gdy próg alertu modelu predykcyjnego zostanie ustawiony na bardzo niskim poziomie?

Obniżenie progu zwiększa czułość, ale zwiększa również częstotliwość fałszywych alarmów, co powoduje zmęczenie czujności.