01
Podstawy AI
Zrozum, czym jest AI, jak systemy się uczą, gdzie zawodzą i jak oceniać twierdzenia bez zamieszania.
Bezpłatna biblioteka AI
Techniczne przewodnikiZa darmo na zawsze.
177 przewodniki w prostym języku angielskim, ustrukturyzowane ścieżki edukacyjne i otwarta biblioteka — stworzone przez niezależną organizację non-profit 501(c)(3), aby każdy mógł zrozumieć współczesną sztuczną inteligencję.
177Bezpłatne przewodniki
1Ścieżki tematyczne
~2 minWedług przewodnika
~6hCzas czytania
Zacznij tutaj
Pięć Kursy oparte na wynikach
Każdy kurs zawiera wyraźne wyniki, zmapowane kompetencje, ćwiczenia oraz praktyczny projekt końcowy.
02
Odpowiedzialny użytkownik AI
Korzystaj z AI produktywnie, jednocześnie chroniąc prywatność, kontrolując wyniki i dbając o odpowiedzialność człowieka.
03
AI w pracy
Oceniaj przypadki użycia w miejscu pracy, realizuj bezpieczne pilotażowe testy, mierz wartość i odpowiedzialnie komunikuj zmiany.
04
Polityka i społeczeństwo dotyczące sztucznej inteligencji
Analizuj systemy AI przez pryzmat praw, równości, zarządzania, bezpieczeństwa oraz efektów w interesie publicznym.
05
Budowanie z systemami AI
Zrozum modele językowe, wyszukiwanie, agenty, ocenę, koszty oraz zabezpieczenia wdrożenia poprzez praktyczne projektowanie systemów.
Ścieżki tematyczne
Przeglądaj według utworu
Wskocz w obszar, na którym Ci zależy. Do każdego utworu dołączono wiele przewodników w języku angielskim.
PodstawyPodstawowe pojęcia: jak sztuczna inteligencja działa na wysokim poziomie.84 przewodniki Językowa sztuczna inteligencjaLLM, NLP, ChatGPT, podpowiadanie i rozumienie tekstu.155 przewodniki Wizualna sztuczna inteligencjaGenerowanie obrazu, wizja komputerowa, wideo i projektowanie.133 przewodniki Dźwiękowa sztuczna inteligencjaGłos, muzyka, podcasty i sztuczna inteligencja oparta na dźwięku.117 przewodniki FirmyProfile OpenAI, Anthropic, Google, Meta i nie tylko.121 przewodniki AplikacjeJak sztuczna inteligencja pojawia się w kodowaniu, wyszukiwaniu, agentach i życiu codziennym.111 przewodniki PrzemysłySztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej, finansach, edukacji, energetyce i nie tylko.91 przewodniki TechniczneChipy, dostrajanie, RAG, wektory i infrastruktura AI.177 przewodniki SpołeczeństwoUprzedzenia, prywatność, prawa autorskie, bezpieczeństwo i przyszłość sztucznej inteligencji.30 przewodniki
Pełna biblioteka
Wszystkie przewodniki
177 z 1019 pokazane przewodniki. Filtruj według utworu lub wyszukaj powyżej.
Techniczne
TensorRT i silniki wnioskowania
TensorRT to biblioteka firmy NVIDIA, która kompiluje wyszkolone sieci neuronowe w wysoce zoptymalizowane silniki, które działają znacznie szybciej na procesorach graficznych NVIDIA.
TechniczneSerwer wnioskowania Triton
Triton Inference Server to platforma typu open source firmy NVIDIA służąca do wdrażania i udostępniania modeli sztucznej inteligencji w środowisku produkcyjnym na dużą skalę.
TechniczneRay dla rozproszonej sztucznej inteligencji
Ray to platforma typu open source, która ułatwia skalowanie obciążeń Pythona i sztucznej inteligencji z laptopa na klaster tysięcy maszyn.
TechniczneW pełni podzielone dane równolegle
Fully Sharded Data Parallel (FSDP) to rozproszona technika uczenia, która dzieli parametry modelu, gradienty i stany optymalizatora na wiele procesorów graficznych, dzięki czemu…
TechniczneGradientowe punkty kontrolne
Gradientowy punkt kontrolny (zwany także punktem kontrolnym aktywacji) to sztuczka oszczędzająca pamięć, która odrzuca większość pośrednich aktywacji podczas podania do przodu…
TechniczneONNX i interoperacyjność modelu
ONNX (Open Neural Network Exchange) to otwarty standardowy format do reprezentowania modeli uczenia maszynowego, dzięki czemu można je swobodnie przenosić między platformami…
TechniczneRdzenie Tensorowe
Rdzenie Tensor to wyspecjalizowane jednostki sprzętowe znajdujące się w nowoczesnych procesorach graficznych NVIDIA, które niezwykle szybko wykonują operacje mnożenia i akumulowania macierzy.
TechnicznePamięć o dużej przepustowości
Pamięć o dużej przepustowości (HBM) to pamięć skumulowana umieszczona tuż obok procesora graficznego, która dostarcza dane znacznie szybciej niż zwykła pamięć RAM.
TechnicznePołączenia NVLink i GPU
NVLink i powiązane z nim połączenia to szybkie łącza, które pozwalają wielu procesorom graficznym bezpośrednio i szybko komunikować się ze sobą.
TechniczneŁączenie modeli
Scalanie modeli łączy wagi dwóch lub więcej wytrenowanych sieci neuronowych w jeden model — bez konieczności ponownego uczenia lub dostępu do pierwotnego uczenia…
TechniczneModele mieszane i rzadkie
Mixtral to otwarty model Mistral AI, będący mieszanką ekspertów, który zapewnia jakość dużego modelu przy szybkości małego modelu.
TechniczneGPU vs TPU dla AI
Procesory graficzne i TPU to dwa dominujące typy chipów do szkolenia i uruchamiania sztucznej inteligencji.
Skończyłeś czytać? Udowodnij to.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.