01
Podstawy AI
Zrozum, czym jest AI, jak systemy się uczą, gdzie zawodzą i jak oceniać twierdzenia bez zamieszania.
Bezpłatna biblioteka AI
Naucz się sztucznej inteligencji.Za darmo na zawsze.
1019 przewodniki w prostym języku angielskim, ustrukturyzowane ścieżki edukacyjne i otwarta biblioteka — stworzone przez niezależną organizację non-profit 501(c)(3), aby każdy mógł zrozumieć współczesną sztuczną inteligencję.
1019Bezpłatne przewodniki
9Ścieżki tematyczne
~2 minWedług przewodnika
~34hCzas czytania
Zacznij tutaj
Pięć Kursy oparte na wynikach
Każdy kurs zawiera wyraźne wyniki, zmapowane kompetencje, ćwiczenia oraz praktyczny projekt końcowy.
02
Odpowiedzialny użytkownik AI
Korzystaj z AI produktywnie, jednocześnie chroniąc prywatność, kontrolując wyniki i dbając o odpowiedzialność człowieka.
03
AI w pracy
Oceniaj przypadki użycia w miejscu pracy, realizuj bezpieczne pilotażowe testy, mierz wartość i odpowiedzialnie komunikuj zmiany.
04
Polityka i społeczeństwo dotyczące sztucznej inteligencji
Analizuj systemy AI przez pryzmat praw, równości, zarządzania, bezpieczeństwa oraz efektów w interesie publicznym.
05
Budowanie z systemami AI
Zrozum modele językowe, wyszukiwanie, agenty, ocenę, koszty oraz zabezpieczenia wdrożenia poprzez praktyczne projektowanie systemów.
Ścieżki tematyczne
Przeglądaj według utworu
Wskocz w obszar, na którym Ci zależy. Do każdego utworu dołączono wiele przewodników w języku angielskim.
PodstawyPodstawowe pojęcia: jak sztuczna inteligencja działa na wysokim poziomie.84 przewodniki Językowa sztuczna inteligencjaLLM, NLP, ChatGPT, podpowiadanie i rozumienie tekstu.155 przewodniki Wizualna sztuczna inteligencjaGenerowanie obrazu, wizja komputerowa, wideo i projektowanie.133 przewodniki Dźwiękowa sztuczna inteligencjaGłos, muzyka, podcasty i sztuczna inteligencja oparta na dźwięku.117 przewodniki FirmyProfile OpenAI, Anthropic, Google, Meta i nie tylko.121 przewodniki AplikacjeJak sztuczna inteligencja pojawia się w kodowaniu, wyszukiwaniu, agentach i życiu codziennym.111 przewodniki PrzemysłySztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej, finansach, edukacji, energetyce i nie tylko.91 przewodniki TechniczneChipy, dostrajanie, RAG, wektory i infrastruktura AI.177 przewodniki SpołeczeństwoUprzedzenia, prywatność, prawa autorskie, bezpieczeństwo i przyszłość sztucznej inteligencji.30 przewodniki
Pełna biblioteka
Wszystkie przewodniki
1019 z 1019 pokazane przewodniki. Filtruj według utworu lub wyszukaj powyżej.
Techniczne
Normalizacja przepływów
Normalizujące przepływy to modele generatywne, które przekształcają prosty szum (jak Gaussa) w złożone dane poprzez łańcuch odwracalnych, różniczkowalnych…
TechniczneModele oparte na energii
Modele oparte na energii (EBM) uczą się skalarnej funkcji „energii”, która przypisuje niskie wartości wiarygodnym danym i wysokie wartości nieprawdopodobnym danym, definiując…
Wizualna sztuczna inteligencjaWasserstein GAN
Wasserstein GAN (WGAN) to przeprojektowany cel treningowy GAN, który wykorzystuje odległość Wassersteina zamiast pierwotnej straty min-max.
Wizualna sztuczna inteligencjaWarunkowe sieci GAN
Warunkowe sieci GAN (cGAN) stanowią rozszerzenie zwykłych sieci GAN poprzez dostarczanie dodatkowych informacji, takich jak etykieta klasy lub tekst, zarówno do generatora, jak i dyskryminatora.
Wizualna sztuczna inteligencjaTłumaczenie obrazu na obraz Pix2Pix
Pix2Pix to warunkowa sieć GAN, która uczy się tłumaczyć jeden typ obrazu na inny, na przykład zamieniając szkic na zdjęcie lub mapę na widok satelitarny.
Wizualna sztuczna inteligencjaKoloryzacja obrazu
Kolorowanie obrazu wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby dodać wiarygodne, realistyczne kolory do czarno-białych zdjęć i filmów.
Wizualna sztuczna inteligencjaStruktura z ruchu
Struktura z ruchu (SfM) rekonstruuje geometrię sceny 3D i pozycje kamer na podstawie zestawu nakładających się zdjęć 2D wykonanych z różnych punktów widzenia.
Wizualna sztuczna inteligencjaStereo z wieloma widokami
Multi-View Stereo (MVS) wykonuje wiele skalibrowanych zdjęć sceny i tworzy gęstą rekonstrukcję 3D poprzez ocenę głębi w prawie każdym pikselu.
TechniczneOdciążanie stanu optymalizatora do procesora i NVMe
Sztuczka oszczędzająca pamięć, która zamiast tego umieszcza intensywną księgowość szkoleń (stany optymalizatora, gradienty, czasami wagi) w pamięci RAM procesora lub na dyskach SSD NVMe…
TechniczneCheckpoint Sharding i szkolenie z możliwością wznowienia
Techniki zapisywania stanu uczenia modelu w fragmentach (odłamkach), aby można było zapisywać i ponownie ładować gigantyczne modele bez dławienia się limitami pamięci lub dysku, a więc…
TechniczneZarządzanie pamięcią GPU i fragmentacja
Jak struktury sztucznej inteligencji przydzielają, ponownie wykorzystują i odzyskują ograniczoną pamięć na GPU oraz dlaczego pozostałe luki (fragmentacja) mogą powodować błędy braku pamięci nawet…
FirmyModele granitowe IBM
Granite to rodzina otwartych modeli sztucznej inteligencji IBM przeznaczonych dla przedsiębiorstw, stworzonych z myślą o zadaniach biznesowych, takich jak kodowanie, odczytywanie i wyszukiwanie dokumentów.
Skończyłeś czytać? Udowodnij to.
Sprawdź, czego się nauczyłeś, rozwiązując quiz tematyczny, a następnie zapoznaj się z naszymi zorganizowanymi kursami lub staraj się o certyfikat. Każdy przewodnik można przeczytać bezpłatnie.