Fundações de IA
Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
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111 guias em inglês simples, caminhos de aprendizagem estruturados e uma biblioteca aberta — criada por uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3) independente para que qualquer pessoa possa entender a IA moderna.
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Use a IA de forma produtiva enquanto protege a privacidade, verifica os resultados e preserva a responsabilidade humana.
Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
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A pontuação de leads de IA usa aprendizado de máquina para prever quais leads de vendas têm maior probabilidade de conversão, para que as equipes de vendas gastem tempo nas melhores oportunidades.
AplicativosReAct (Raciocínio e Ação) é um padrão de design onde um modelo de IA intercala o raciocínio passo a passo com ações concretas, como chamar ferramentas ou pesquisar.
AplicativosOs sistemas de recomendação são a IA que escolhe silenciosamente o que você assiste, compra e rola a seguir.
AplicativosOs agentes planejadores-executores dividem um sistema de IA em duas funções: um planejador que divide uma meta em etapas e um executor que executa cada etapa.
AplicativosOs agentes usuários de computadores operam um computador da mesma forma que uma pessoa: visualizando a tela, movendo o cursor, clicando e digitando.
AplicativosO Agentic RAG atualiza a geração de recuperação aumentada comum, permitindo que um agente decida quando, o que e quantas vezes pesquisar antes de responder.
AplicativosA triagem de currículos de IA usa software para ler, analisar e classificar os candidatos a empregos automaticamente, muitas vezes antes que qualquer ser humano os veja.
AplicativosA revisão de contratos de IA usa processamento de linguagem natural para ler acordos legais, extrair termos-chave, sinalizar cláusulas arriscadas e verificá-las em relação às…
AplicativosA revisão de código de IA usa modelos treinados em código para inspecionar automaticamente solicitações pull em busca de bugs, falhas de segurança, problemas de estilo e melhorias.
AplicativosA reflexão é uma técnica em que um agente de IA reflete por escrito sobre suas próprias falhas e alimenta essas lições em sua próxima tentativa.
AplicativosA orquestração multiagente coordena vários agentes especializados de IA para que colaborem em uma tarefa que é muito grande ou variada para um único agente.
AplicativosOs sistemas de memória dos agentes oferecem aos agentes de IA uma maneira de lembrar informações além de uma única janela de contexto, entre turnos, sessões e tarefas.
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