Fundações de IA
Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
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155 guias em inglês simples, caminhos de aprendizagem estruturados e uma biblioteca aberta — criada por uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3) independente para que qualquer pessoa possa entender a IA moderna.
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Cada curso inclui resultados explícitos, competências mapeadas, atividades práticas e um objetivo final aplicado.
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Use a IA de forma produtiva enquanto protege a privacidade, verifica os resultados e preserva a responsabilidade humana.
Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
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A Otimização de Preferência Direta (DPO) é uma maneira de alinhar modelos de linguagem com preferências humanas sem treinar um modelo de recompensa separado ou executar…
IA de linguagemUm modelo de recompensa é uma rede neural treinada para prever quão boa é uma resposta de IA, agindo como um substituto automatizado para o julgamento humano.
IA de linguagemA Otimização de Política Proximal (PPO) é o algoritmo de aprendizagem por reforço mais associado ao ajuste fino de modelos de linguagem a partir de feedback humano.
IA de linguagemA busca por feixe é uma estratégia de decodificação que mantém as diversas sequências parciais mais promissoras em cada etapa, em vez de se comprometer avidamente com uma.
IA de linguagemA amostragem Núcleo (top-p) e top-k são métodos de decodificação que adicionam aleatoriedade controlada à geração de texto, restringindo quais tokens podem ser escolhidos.
IA de linguagemA modelagem de linguagem mascarada ensina uma IA a preencher palavras deliberadamente ocultas usando todo o contexto circundante, tanto à esquerda quanto à direita.
IA de linguagemA previsão do próximo token é o objetivo aparentemente simples por trás dos modelos estilo GPT: considerando tudo até agora, adivinhe o próximo pedaço de texto.
IA de linguagemOs modelos sequência a sequência mapeiam uma sequência para outra de comprimento possivelmente diferente, como traduzir uma frase ou resumir um documento.
IA de linguagemAs arquiteturas codificador-decodificador dividem um modelo em duas metades: uma que lê e compacta uma entrada em uma representação interna rica e outra…
IA de linguagemAtenção cruzada é o mecanismo que permite que uma sequência olhe para outra: um decodificador que gera texto pode atender à representação da entrada por um codificador.
IA de linguagemO esquecimento catastrófico ocorre quando uma rede neural aprende uma nova tarefa e perde abruptamente a capacidade de realizar tarefas que já dominava.
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