01
Fundações de IA
Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
Biblioteca de IA gratuita
IA de linguagem guiasLivre para sempre.
155 guias em inglês simples, caminhos de aprendizagem estruturados e uma biblioteca aberta — criada por uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3) independente para que qualquer pessoa possa entender a IA moderna.
155Guias gratuitos
1Faixas de tópico
~2 minPor guia
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Cinco cursos baseados em resultados
Cada curso inclui resultados explícitos, competências mapeadas, atividades práticas e um objetivo final aplicado.
02
Usuário responsável de IA
Use a IA de forma produtiva enquanto protege a privacidade, verifica os resultados e preserva a responsabilidade humana.
03
IA no trabalho
Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
04
Política e sociedade de IA
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
05
Construindo com Sistemas de IA
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
Faixas de tópico
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Entre na área de seu interesse. Cada faixa tem vários guias em inglês simples.
FundamentosConceitos centrais: como a IA funciona em alto nível.84 guias IA de linguagemLLMs, PNL, ChatGPT, prompts e compreensão de texto.155 guias IA visualGeração de imagens, visão computacional, vídeo e design.133 guias IA de áudioVoz, música, podcasting e IA com foco no áudio.117 guias EmpresasPerfis de OpenAI, Anthropic, Google, Meta e muito mais.121 guias AplicativosComo a IA aparece na codificação, na pesquisa, nos agentes e na vida diária.111 guias IndústriasIA em saúde, finanças, educação, energia e muito mais.91 guias TécnicoChips, ajuste fino, RAG, vetores e infraestrutura de IA.177 guias SociedadePreconceito, privacidade, direitos autorais, segurança e o futuro da IA.30 guias
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IA de linguagem
Decodificação de risco mínimo de Bayes
A decodificação do risco mínimo de Bayes (MBR) escolhe a saída que é mais semelhante a muitas outras saídas prováveis, em vez da única saída de maior probabilidade.
IA de linguagemAmostragem Típica
A amostragem típica é um método de geração de texto que escolhe a próxima palavra de tokens cujo conteúdo de informação se aproxima da surpresa esperada do modelo…
IA de linguagemControle Mirostat Perplexity
Mirostat é um algoritmo de decodificação que orienta ativamente a saída de um modelo de linguagem em direção a uma perplexidade alvo (um nível definido de surpresa) usando um ciclo de feedback.
IA de linguagemBajulação em modelos de linguagem
Bajulação é a tendência dos modelos de linguagem de IA de dizer aos usuários o que eles querem ouvir, concordando com as opiniões declaradas ou mesmo cedendo a resistências…
IA de linguagemVerificação de Amostragem Especulativa
A amostragem especulativa acelera a geração de grandes modelos de linguagem, permitindo que um pequeno modelo de 'rascunho' adivinhe vários tokens à frente e, em seguida, fazendo com que o grande modelo verifique…
IA de linguagemAmostragem Baseada em Entropia
A amostragem baseada em entropia adapta a forma como um LLM escolhe seu próximo token com base na incerteza do modelo naquele momento.
IA de linguagemPré-treinamento ELECTRA
ELECTRA é uma maneira mais eficiente de pré-treinar modelos de linguagem, ensinando-os a identificar palavras falsas em vez de adivinhar palavras ocultas.
IA de linguagemReceita de treinamento RoBERTa
RoBERTa mostrou que o BERT estava significativamente subtreinado: ao ajustar a receita e não a arquitetura, ele estabeleceu novos recordes de benchmark.
IA de linguagemModelagem de permutação XLNet
XLNet combina o contexto bidirecional do BERT com a previsão autoregressiva do GPT por meio do treinamento em ordenações aleatórias de palavras.
IA de linguagemÁrvore dos Pensamentos
Tree of Thoughts (ToT) é uma estrutura de prompt que permite que um modelo de linguagem explore vários caminhos de raciocínio em paralelo, como galhos de uma árvore, em vez disso…
IA de linguagemDecodificação de autoconsistência
Autoconsistência é uma estratégia de decodificação que experimenta muitos caminhos de raciocínio diferentes de um modelo de linguagem e, em seguida, escolhe a resposta com a qual a maioria deles concorda.
IA de linguagemOtimização de preferência de razão de probabilidade
Odds Ratio Preference Optimization (ORPO) é um método de ajuste fino que ensina a um modelo de linguagem bom comportamento e preferências humanas em uma única passagem de treinamento.
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