Fundações de IA
Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
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155 guias em inglês simples, caminhos de aprendizagem estruturados e uma biblioteca aberta — criada por uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3) independente para que qualquer pessoa possa entender a IA moderna.
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Use a IA de forma produtiva enquanto protege a privacidade, verifica os resultados e preserva a responsabilidade humana.
Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
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Os controles de decodificação são os botões que decidem como um modelo de linguagem escolhe cada palavra seguinte de sua distribuição de probabilidade.
IA de linguagemALiBi (Atenção com Vieses Lineares) é uma maneira inteligente de dar aos transformadores um senso de ordem das palavras sem os tradicionais encaixes de posição.
IA de linguagemMulti-Query Attention (MQA) é um toque de economia de memória na atenção do transformador que compartilha um conjunto de chaves e valores em todas as cabeças de atenção.
IA de linguagemSentencePiece é um tokenizer independente de linguagem que aprende como dividir texto bruto em partes de subpalavras diretamente dos dados, sem depender de espaços.
IA de linguagemWordPiece é o algoritmo de tokenização de subpalavras que alimenta o BERT e muitos modelos Google, dividindo palavras em fragmentos reutilizáveis para que um modelo possa lidar com qualquer…
IA de linguagemSentence-BERT (SBERT) adapta o BERT para produzir um único vetor de comprimento fixo para uma frase inteira, de modo que o significado pode ser comparado com a similaridade rápida de cossenos.
IA de linguagemT5 (Text-to-Text Transfer Transformer), de Google em 2019, reformula cada tarefa de PNL, tradução, resumo, classificação e até regressão, como alimentação…
IA de linguagemDense Passage Retrieval (DPR) encontra texto relevante comparando o significado de uma pergunta e passagens como vetores numéricos, não como palavras correspondentes.
IA de linguagemBM25 é a função clássica de classificação baseada em palavras-chave que pontua documentos de acordo com a frequência com que os termos de consulta aparecem, ajustados pela raridade do termo e comprimento do documento.
IA de linguagemO HyDE melhora a recuperação, primeiro pedindo a um modelo de linguagem que imagine um documento de resposta falso e, em seguida, pesquisando com a incorporação desse documento em vez do bruto…
IA de linguagemA decodificação especulativa usa um modelo de 'rascunho' pequeno e rápido para adivinhar vários tokens futuros que um modelo grande verifica em uma única passagem.
IA de linguagemA decodificação antecipada acelera a geração de LLM sem qualquer modelo de rascunho extra, adivinhando e verificando vários tokens futuros em paralelo usando n-gramas…
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