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155Guias gratuitos
1Faixas de tópico
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155 de 1019 guias mostrados. Filtre por faixa ou pesquise acima.

IA de linguagem

Penalidade de repetição e controles de decodificação

Os controles de decodificação são os botões que decidem como um modelo de linguagem escolhe cada palavra seguinte de sua distribuição de probabilidade.

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Viés de posição ALiBi

ALiBi (Atenção com Vieses Lineares) é uma maneira inteligente de dar aos transformadores um senso de ordem das palavras sem os tradicionais encaixes de posição.

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Atenção multiconsulta

Multi-Query Attention (MQA) é um toque de economia de memória na atenção do transformador que compartilha um conjunto de chaves e valores em todas as cabeças de atenção.

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IA de linguagem

Tokenização de FrasePiece

SentencePiece é um tokenizer independente de linguagem que aprende como dividir texto bruto em partes de subpalavras diretamente dos dados, sem depender de espaços.

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Tokenização WordPiece

WordPiece é o algoritmo de tokenização de subpalavras que alimenta o BERT e muitos modelos Google, dividindo palavras em fragmentos reutilizáveis ​​para que um modelo possa lidar com qualquer…

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IA de linguagem

Incorporações de frase-BERT

Sentence-BERT (SBERT) adapta o BERT para produzir um único vetor de comprimento fixo para uma frase inteira, de modo que o significado pode ser comparado com a similaridade rápida de cossenos.

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IA de linguagem

T5 e transferência de texto para texto

T5 (Text-to-Text Transfer Transformer), de Google em 2019, reformula cada tarefa de PNL, tradução, resumo, classificação e até regressão, como alimentação…

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Recuperação de passagem densa

Dense Passage Retrieval (DPR) encontra texto relevante comparando o significado de uma pergunta e passagens como vetores numéricos, não como palavras correspondentes.

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BM25 e recuperação lexical

BM25 é a função clássica de classificação baseada em palavras-chave que pontua documentos de acordo com a frequência com que os termos de consulta aparecem, ajustados pela raridade do termo e comprimento do documento.

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IA de linguagem

Incorporações de documentos hipotéticos HyDE

O HyDE melhora a recuperação, primeiro pedindo a um modelo de linguagem que imagine um documento de resposta falso e, em seguida, pesquisando com a incorporação desse documento em vez do bruto…

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IA de linguagem

Modelos de rascunho de decodificação especulativa

A decodificação especulativa usa um modelo de 'rascunho' pequeno e rápido para adivinhar vários tokens futuros que um modelo grande verifica em uma única passagem.

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IA de linguagem

Decodificação antecipada

A decodificação antecipada acelera a geração de LLM sem qualquer modelo de rascunho extra, adivinhando e verificando vários tokens futuros em paralelo usando n-gramas…

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