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155Guias gratuitos
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155 de 1019 guias mostrados. Filtre por faixa ou pesquise acima.

IA de linguagem

Leis de dimensionamento de chinchila

As leis de escalonamento da Chinchilla, da DeepMind em 2022, mostraram que a maioria dos grandes modelos de linguagem estavam mal treinados: para um orçamento de computação fixo, você deveria…

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Melhoria de saída iterativa de auto-refinamento

Self-Refine é uma técnica de solicitação em que um modelo de linguagem critica sua própria saída e a reescreve, fazendo um loop até que a resposta melhore.

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Solicitação do mínimo para o máximo

A solicitação do menor para o maior divide um problema difícil em uma sequência de subproblemas mais simples, resolvendo-os em ordem para que cada resposta alimente a próxima.

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Solicitação analógica e de retrocesso

A solicitação analógica e a de retrocesso guiam primeiro um modelo para raciocinar em um nível superior: a solicitação analógica faz com que ele se lembre de problemas resolvidos semelhantes...

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Extração de relação do texto

A extração de relação extrai fatos estruturados de texto não estruturado, identificando como duas entidades se conectam (como 'trabalha para' ou 'localizado em').

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Rotulagem de função semântica

A rotulagem semântica de papéis (SRL) responde 'quem fez o que a quem, quando, onde e por quê' marcando os papéis que cada frase desempenha em torno de um verbo.

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Análise de dependência

A análise de dependência mapeia a estrutura gramatical de uma frase como uma árvore de relacionamentos palavra a palavra, mostrando quais palavras dependem de quais.

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Modelos de nível de byte sem tokenizador

Os modelos sem tokenizador eliminam o vocabulário fixo de palavras e operam diretamente em bytes brutos, permitindo que um modelo lide com qualquer linguagem, código ou até mesmo ruído...

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Vetores de funções e representações de tarefas

Os vetores de função são direções compactas dentro dos estados ocultos de um modelo de linguagem que codificam uma tarefa inteira, como 'traduzir para francês' ou 'retornar o antônimo.

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Amostragem e reclassificação Best-of-N

A amostragem Best-of-N gera várias respostas candidatas a partir de um modelo e, em seguida, escolhe a melhor usando uma etapa de pontuação separada.

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Inferência e implicação de linguagem natural

A inferência em linguagem natural pergunta se uma frase segue logicamente de outra.

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Preenchimento de Slot e Detecção de Intenção

A detecção de intenções descobre o que o usuário deseja e o preenchimento de slots extrai os detalhes específicos necessários para agir de acordo.

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