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155Guias gratuitos
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Word2Vec Skip-Gram e CBOW

Word2Vec é uma técnica de 2013 de Google que aprende vetores de palavras densos prevendo palavras de seus vizinhos, transformando linguagem em geometria onde…

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GloVe Vetores Globais

GloVe (Global Vectors for Word Representation) é um método de incorporação de Stanford de 2014 que aprende vetores de palavras diretamente de contagens globais de coocorrência em…

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Incorporações de subpalavras FastText

FastText é um método de IA do Facebook de 2016 que representa cada palavra como um pacote de n-gramas de caracteres, para que possa construir vetores mesmo para palavras que nunca viu durante…

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Incorporações contextuais ELMo

ELMo (Embeddings from Language Models) foi uma inovação de 2018 que deu a cada palavra uma representação moldada por sua frase, então 'banco' em 'margem de rio' difere…

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Incorporações de representação Matryoshka

O Matryoshka Representation Learning (MRL) treina incorporações para que as informações mais importantes sejam compactadas nas primeiras dimensões, permitindo truncar um longo…

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ColBERT e recuperação multivetorial

ColBERT representa cada documento e consulta tantos vetores de nível de token em vez de um, então pontua a relevância combinando cada token de consulta com o seu melhor…

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Análise do grupo constituinte

A análise do grupo constituinte divide uma frase em frases aninhadas, como sintagmas nominais e sintagmas verbais, revelando sua estrutura gramatical como uma árvore.

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Lematização e Lematização

A lematização e a lematização reduzem as palavras a uma forma básica de modo que 'correr', 'correr' e 'correr' possam ser tratados como um conceito.

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Modelos TF-IDF e Bag-of-Words

Bag-of-words transforma o texto em contagens de palavras, ignorando a ordem, e o TF-IDF pondera essas contagens de forma tão rara que palavras distintas são mais importantes do que as comuns.

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Codificadores cruzados vs bi-codificadores

Os modelos neurais comparam texto de duas maneiras: os bi-codificadores incorporam cada parte separadamente para uma pesquisa rápida, enquanto os codificadores cruzados leem os dois textos juntos para maior…

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Resumo Abstrativo vs Extrativo

Duas estratégias para reduzir o texto: a sumarização extrativa copia as sentenças mais importantes literalmente, enquanto a sumarização abstrativa escreve novas…

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Supervisão de Processo para Raciocínio Matemático

A supervisão do processo recompensa um modelo para cada passo correto em uma cadeia de raciocínio, não apenas para a resposta final.

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