01
Fundações de IA
Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
Biblioteca de IA gratuita
Técnico guiasLivre para sempre.
177 guias em inglês simples, caminhos de aprendizagem estruturados e uma biblioteca aberta — criada por uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3) independente para que qualquer pessoa possa entender a IA moderna.
177Guias gratuitos
1Faixas de tópico
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Cinco cursos baseados em resultados
Cada curso inclui resultados explícitos, competências mapeadas, atividades práticas e um objetivo final aplicado.
02
Usuário responsável de IA
Use a IA de forma produtiva enquanto protege a privacidade, verifica os resultados e preserva a responsabilidade humana.
03
IA no trabalho
Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
04
Política e sociedade de IA
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
05
Construindo com Sistemas de IA
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
Faixas de tópico
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FundamentosConceitos centrais: como a IA funciona em alto nível.84 guias IA de linguagemLLMs, PNL, ChatGPT, prompts e compreensão de texto.155 guias IA visualGeração de imagens, visão computacional, vídeo e design.133 guias IA de áudioVoz, música, podcasting e IA com foco no áudio.117 guias EmpresasPerfis de OpenAI, Anthropic, Google, Meta e muito mais.121 guias AplicativosComo a IA aparece na codificação, na pesquisa, nos agentes e na vida diária.111 guias IndústriasIA em saúde, finanças, educação, energia e muito mais.91 guias TécnicoChips, ajuste fino, RAG, vetores e infraestrutura de IA.177 guias SociedadePreconceito, privacidade, direitos autorais, segurança e o futuro da IA.30 guias
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Técnico
TensorRT e motores de inferência
TensorRT é a biblioteca da NVIDIA que compila redes neurais treinadas em mecanismos altamente otimizados que rodam muito mais rápido em GPUs NVIDIA.
TécnicoServidor de inferência Triton
O Triton Inference Server é a plataforma de código aberto da NVIDIA para implantação e fornecimento de modelos de IA em produção em escala.
TécnicoRay para IA distribuída
Ray é uma estrutura de código aberto que facilita o dimensionamento de cargas de trabalho Python e IA de um laptop para um cluster de milhares de máquinas.
TécnicoDados totalmente fragmentados em paralelo
Fully Sharded Data Parallel (FSDP) é uma técnica de treinamento distribuída que divide os parâmetros, gradientes e estados do otimizador de um modelo em muitas GPUs para…
TécnicoPonto de verificação de gradiente
O checkpoint de gradiente (também chamado de checkpoint de ativação) é um truque para economizar memória que descarta a maioria das ativações intermediárias durante a passagem para frente…
TécnicoONNX e interoperabilidade de modelo
ONNX (Open Neural Network Exchange) é um formato padrão aberto para representar modelos de aprendizado de máquina para que eles possam se mover livremente entre estruturas…
TécnicoNúcleos tensoriais
Tensor Cores são unidades de hardware especializadas dentro de GPUs NVIDIA modernas que executam operações de multiplicação e acumulação de matrizes extremamente rápidas.
TécnicoMemória de alta largura de banda
A memória de alta largura de banda (HBM) é uma memória empilhada colocada ao lado da GPU que fornece dados muito mais rápido do que a RAM comum.
TécnicoInterconexões NVLink e GPU
NVLink e interconexões relacionadas são links de alta velocidade que permitem que muitas GPUs se comuniquem entre si de maneira direta e rápida.
TécnicoMesclagem de modelos
A fusão de modelos combina os pesos de duas ou mais redes neurais treinadas em um único modelo — sem qualquer retreinamento ou acesso ao treinamento original…
TécnicoModelos mixtrais e esparsos
Mixtral é o modelo aberto de mistura de especialistas da Mistral AI que oferece qualidade de modelo grande na velocidade de modelo pequeno.
TécnicoGPU vs TPU para IA
GPUs e TPUs são os dois tipos de chips dominantes para treinamento e execução de IA.
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