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Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
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177 guias em inglês simples, caminhos de aprendizagem estruturados e uma biblioteca aberta — criada por uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3) independente para que qualquer pessoa possa entender a IA moderna.
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Use a IA de forma produtiva enquanto protege a privacidade, verifica os resultados e preserva a responsabilidade humana.
Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
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CUDA é a plataforma da NVIDIA para escrever programas executados em GPUs, desbloqueando milhares de núcleos para computação paralela.
TécnicoAI explicável (XAI) é o kit de ferramentas para transformar a previsão opaca de um modelo em um motivo legível por humanos.
TécnicoA interpretabilidade mecanística é o esforço para fazer engenharia reversa dos cálculos internos das redes neurais em algoritmos compreensíveis por humanos.
TécnicoExemplos adversários são entradas perturbadas por mudanças minúsculas, muitas vezes imperceptíveis, que fazem com que um modelo faça previsões erradas e confiáveis.
TécnicoO paralelismo de dados treina um modelo mais rapidamente, replicando-o em muitas GPUs, com cada GPU processando uma fatia diferente do lote de dados.
TécnicoQuando um modelo é muito grande para caber em uma GPU, o paralelismo de modelo e pipeline divide o próprio modelo entre dispositivos.
TécnicoZeRO (Zero Redundancy Optimizer) elimina o desperdício de duplicação de memória do paralelismo de dados, fragmentando o estado, gradientes e pesos do otimizador em…
TécnicoO rastreamento de experimentos é a prática de registrar sistematicamente cada execução de aprendizado de máquina – seu código, dados, hiperparâmetros, métricas e resultados – então…
TécnicoCI/CD para aprendizado de máquina estende a integração contínua e os pipelines de entrega contínua para cobrir não apenas código, mas também dados e modelos.
TécnicoAs implantações canário e sombra são duas estratégias de baixo risco para lançar um novo modelo ou serviço para produção.
TécnicoO cache de prompt permite que um modelo de IA reutilize o trabalho computacional realizado em um pedaço repetido de texto, em vez de reprocessá-lo todas as vezes.
TécnicoUm reclassificador é um modelo de segundo estágio que reclassifica uma lista restrita de resultados de pesquisa quanto à relevância para uma consulta, aprimorando a ordem após uma recuperação rápida…
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