Fundações de IA
Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
Biblioteca de IA gratuita
177 guias em inglês simples, caminhos de aprendizagem estruturados e uma biblioteca aberta — criada por uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3) independente para que qualquer pessoa possa entender a IA moderna.
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Cada curso inclui resultados explícitos, competências mapeadas, atividades práticas e um objetivo final aplicado.
Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
Use a IA de forma produtiva enquanto protege a privacidade, verifica os resultados e preserva a responsabilidade humana.
Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
Faixas de tópico
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Biblioteca completa
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Endereços de segurança prompt que tentam fazer com que uma aplicação modelo de linguagem trate conteúdo não confiável como instruções ou divulgue informações que ele deveria proteger.
TécnicoAI data governance assigns responsibility and rules for how data is collected, used, shared, retained, and corrected throughout an AI system.
TécnicoAI cloud architecture organizes compute, storage, networking, models, and application services into an operating system for an AI workload.
TécnicoBYOL (Bootstrap Your Own Latent) aprende representações de imagens úteis sem rótulos e, surpreendentemente, sem exemplos negativos.
TécnicoBarlow Twins é um método auto-supervisionado que aprende representações fazendo a matriz de correlação cruzada entre duas visualizações aumentadas próximas da identidade…
TécnicoA pseudo-rotulagem é uma técnica semissupervisionada em que um modelo treinado em um pequeno conjunto rotulado gera seus próprios rótulos para dados não rotulados e, em seguida, treina neles…
TécnicoA regularização de consistência ensina um modelo a dar a mesma resposta quando uma entrada não rotulada é perturbada de maneiras pequenas que preservam o rótulo.
TécnicoO compartilhamento rígido de parâmetros é o design clássico de aprendizagem multitarefa, onde várias tarefas compartilham as mesmas camadas ocultas e apenas são divididas em 'cabeças' de saída separadas…
TécnicoGating e roteamento permitem que uma rede neural ative apenas as partes necessárias para cada entrada, em vez de executar o modelo inteiro todas as vezes.
TécnicoGumbel-Softmax é um truque que permite que redes neurais 'amostem' de categorias discretas enquanto ainda podem ser treinadas por gradiente descendente.
TécnicoO Straight-Through Estimator (STE) é um truque simples para treinar redes que contêm etapas difíceis e não diferenciáveis, como arredondamento ou limite.
TécnicoUma rede recorrente bidirecional lê uma sequência tanto para frente quanto para trás, de modo que a representação de cada posição se baseia no contexto do passado e do futuro.
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