Biblioteca de IA gratuita

Técnico guiasLivre para sempre.

177 guias em inglês simples, caminhos de aprendizagem estruturados e uma biblioteca aberta — criada por uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3) independente para que qualquer pessoa possa entender a IA moderna.

177Guias gratuitos
1Faixas de tópico
~2 minPor guia
~6hTempo de leitura

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Cada curso inclui resultados explícitos, competências mapeadas, atividades práticas e um objetivo final aplicado.

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177 de 1019 guias mostrados. Filtre por faixa ou pesquise acima.

Técnico

Segurança de prompt de IA

Endereços de segurança prompt que tentam fazer com que uma aplicação modelo de linguagem trate conteúdo não confiável como instruções ou divulgue informações que ele deveria proteger.

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Técnico

Governança de dados de IA

AI data governance assigns responsibility and rules for how data is collected, used, shared, retained, and corrected throughout an AI system.

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Técnico

Arquitetura de nuvem de IA

AI cloud architecture organizes compute, storage, networking, models, and application services into an operating system for an AI workload.

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Técnico

BYOL e autosupervisão não contrastiva

BYOL (Bootstrap Your Own Latent) aprende representações de imagens úteis sem rótulos e, surpreendentemente, sem exemplos negativos.

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Técnico

Barlow Twins e redução de redundância

Barlow Twins é um método auto-supervisionado que aprende representações fazendo a matriz de correlação cruzada entre duas visualizações aumentadas próximas da identidade…

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Técnico

Pseudo-rotulagem e autotreinamento

A pseudo-rotulagem é uma técnica semissupervisionada em que um modelo treinado em um pequeno conjunto rotulado gera seus próprios rótulos para dados não rotulados e, em seguida, treina neles…

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Técnico

Regularização de consistência na aprendizagem semissupervisionada

A regularização de consistência ensina um modelo a dar a mesma resposta quando uma entrada não rotulada é perturbada de maneiras pequenas que preservam o rótulo.

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Técnico

Compartilhamento rígido de parâmetros em redes multitarefa

O compartilhamento rígido de parâmetros é o design clássico de aprendizagem multitarefa, onde várias tarefas compartilham as mesmas camadas ocultas e apenas são divididas em 'cabeças' de saída separadas…

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Técnico

Gating e roteamento em computação condicional

Gating e roteamento permitem que uma rede neural ative apenas as partes necessárias para cada entrada, em vez de executar o modelo inteiro todas as vezes.

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Técnico

Gumbel-Softmax e Reparametrização

Gumbel-Softmax é um truque que permite que redes neurais 'amostem' de categorias discretas enquanto ainda podem ser treinadas por gradiente descendente.

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Técnico

Estimador direto

O Straight-Through Estimator (STE) é um truque simples para treinar redes que contêm etapas difíceis e não diferenciáveis, como arredondamento ou limite.

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Técnico

Redes recorrentes bidirecionais

Uma rede recorrente bidirecional lê uma sequência tanto para frente quanto para trás, de modo que a representação de cada posição se baseia no contexto do passado e do futuro.

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