01
Fundações de IA
Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
Biblioteca de IA gratuita
Técnico guiasLivre para sempre.
177 guias em inglês simples, caminhos de aprendizagem estruturados e uma biblioteca aberta — criada por uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3) independente para que qualquer pessoa possa entender a IA moderna.
177Guias gratuitos
1Faixas de tópico
~2 minPor guia
~6hTempo de leitura
Comece aqui
Cinco cursos baseados em resultados
Cada curso inclui resultados explícitos, competências mapeadas, atividades práticas e um objetivo final aplicado.
02
Usuário responsável de IA
Use a IA de forma produtiva enquanto protege a privacidade, verifica os resultados e preserva a responsabilidade humana.
03
IA no trabalho
Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
04
Política e sociedade de IA
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
05
Construindo com Sistemas de IA
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
Faixas de tópico
Navegue por faixa
Entre na área de seu interesse. Cada faixa tem vários guias em inglês simples.
FundamentosConceitos centrais: como a IA funciona em alto nível.84 guias IA de linguagemLLMs, PNL, ChatGPT, prompts e compreensão de texto.155 guias IA visualGeração de imagens, visão computacional, vídeo e design.133 guias IA de áudioVoz, música, podcasting e IA com foco no áudio.117 guias EmpresasPerfis de OpenAI, Anthropic, Google, Meta e muito mais.121 guias AplicativosComo a IA aparece na codificação, na pesquisa, nos agentes e na vida diária.111 guias IndústriasIA em saúde, finanças, educação, energia e muito mais.91 guias TécnicoChips, ajuste fino, RAG, vetores e infraestrutura de IA.177 guias SociedadePreconceito, privacidade, direitos autorais, segurança e o futuro da IA.30 guias
Biblioteca completa
Todos os guias
177 de 1019 guias mostrados. Filtre por faixa ou pesquise acima.
Técnico
Convoluções separáveis em profundidade
Convoluções separáveis em profundidade fatoram uma convolução padrão em duas etapas mais baratas, reduzindo o número de multiplicações e parâmetros.
TécnicoConvoluções dilatadas e atrosas
As convoluções dilatadas (também chamadas de convoluções atrosas) inserem lacunas entre os pesos dos filtros para que um kernel cubra uma área muito maior sem adicionar parâmetros.
TécnicoRedes Rodoviárias e Conexões de Salto
As conexões ignoradas permitem que as informações ultrapassem as camadas, e as redes rodoviárias foram uma das primeiras versões dessa ideia.
TécnicoAdaptação de Domínio
Adaptação de domínio é um conjunto de técnicas para fazer com que um modelo treinado em um tipo de dados (o domínio de origem) funcione bem em um tipo de dados diferente, mas relacionado…
TécnicoRede InfiniBand e RDMA
InfiniBand é uma interconexão de alta velocidade e baixa latência que conecta servidores e GPUs em clusters de IA, e o RDMA permite que uma máquina leia ou grave na memória de outra…
TécnicoComunicação Coletiva e NCCL
A comunicação coletiva é a forma como um grupo de GPUs troca e combina dados, e NCCL é a biblioteca da NVIDIA que torna essas trocas extremamente rápidas.
TécnicoPipelines de engenharia de recursos e controle de versão de dados
Pipelines de engenharia de recursos transformam dados brutos em sinais numéricos com os quais os modelos realmente aprendem, enquanto o versionamento de dados rastreia exatamente quais dados…
TécnicoDistorção da veiculação de recursos on-line e off-line
A distorção de treinamento/serviço acontece quando os recursos que um modelo aprende off-line diferem dos recursos que ele realmente recebe na produção, destruindo silenciosamente…
TécnicoOrquestração de pipeline Kubeflow e ML
Kubeflow é um kit de ferramentas de código aberto que executa fluxos de trabalho de aprendizado de máquina no Kubernetes, transformando o treinamento e a implantação de modelos em…
TécnicoApache Airflow para fluxos de trabalho de ML
Apache Airflow é uma plataforma de código aberto para criação, agendamento e monitoramento de fluxos de trabalho como código.
TécnicoMLflow e acompanhamento do ciclo de vida do modelo
MLflow é uma plataforma de código aberto para gerenciar o ciclo de vida do aprendizado de máquina, desde o rastreamento de experimentos até o empacotamento e implantação de modelos.
TécnicoParalelismo especializado para atendimento ao MoE
O paralelismo de especialistas divide os muitos 'especialistas' feed-forward de um modelo de mistura de especialistas em diferentes GPUs, de modo que cada dispositivo retém apenas uma fatia dos parâmetros.
Terminou de ler? Prove.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.