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Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
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Use a IA de forma produtiva enquanto protege a privacidade, verifica os resultados e preserva a responsabilidade humana.
Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
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O paralelismo de sequência divide uma única sequência de entrada longa em várias GPUs ao longo da dimensão do token (tempo), e o Ring Attention permite que essas GPUs calculem…
TécnicoA recomputação de ativação (gradiente ou ponto de verificação de ativação) economiza memória da GPU durante o treinamento, descartando ativações intermediárias no avanço…
TécnicoA Otimização de Política Relativa de Grupo (GRPO) é um método de aprendizagem por reforço para ajustar modelos de linguagem que avalia cada resposta em relação a um grupo…
TécnicoFluxos normalizadores são modelos generativos que transformam ruído simples (como um gaussiano) em dados complexos por meio de uma cadeia de dados invertíveis e diferenciáveis…
TécnicoOs modelos baseados em energia (EBMs) aprendem uma função escalar de 'energia' que atribui valores baixos a dados plausíveis e valores altos a dados implausíveis, definindo…
TécnicoUm truque para economizar memória que estaciona a pesada contabilidade do treinamento (estados do otimizador, gradientes, às vezes pesos) na CPU RAM ou em SSDs NVMe…
TécnicoTécnicas para salvar o estado de treinamento de um modelo em pedaços (fragmentos) para que modelos gigantes possam ser salvos e recarregados sem engasgar com memória ou limites de disco, e assim…
TécnicoComo as estruturas de IA alocam, reutilizam e recuperam a memória limitada em uma GPU e por que lacunas restantes (fragmentação) podem causar até mesmo erros de falta de memória…
TécnicoGPU multi-instância (MIG) é uma tecnologia NVIDIA que divide uma única GPU física em várias partições de hardware isoladas.
TécnicoO agendamento da GPU decide quais trabalhos serão executados em quais aceleradores e quando, enquanto a orquestração coordena esses trabalhos em um cluster inteiro de máquinas.
TécnicoSlurm é um gerenciador de carga de trabalho de código aberto que agenda e executa tarefas em clusters de computação de alto desempenho e se tornou uma escolha padrão para grandes IAs…
TécnicoA solicitação Planejar e Resolver (PS) diz a um modelo de linguagem para primeiro elaborar um plano explícito e depois executá-lo passo a passo, corrigindo as falhas que claramente…
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