01
Fundações de IA
Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
Biblioteca de IA gratuita
Técnico guiasLivre para sempre.
177 guias em inglês simples, caminhos de aprendizagem estruturados e uma biblioteca aberta — criada por uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3) independente para que qualquer pessoa possa entender a IA moderna.
177Guias gratuitos
1Faixas de tópico
~2 minPor guia
~6hTempo de leitura
Comece aqui
Cinco cursos baseados em resultados
Cada curso inclui resultados explícitos, competências mapeadas, atividades práticas e um objetivo final aplicado.
02
Usuário responsável de IA
Use a IA de forma produtiva enquanto protege a privacidade, verifica os resultados e preserva a responsabilidade humana.
03
IA no trabalho
Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
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Política e sociedade de IA
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
05
Construindo com Sistemas de IA
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
Faixas de tópico
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Entre na área de seu interesse. Cada faixa tem vários guias em inglês simples.
FundamentosConceitos centrais: como a IA funciona em alto nível.84 guias IA de linguagemLLMs, PNL, ChatGPT, prompts e compreensão de texto.155 guias IA visualGeração de imagens, visão computacional, vídeo e design.133 guias IA de áudioVoz, música, podcasting e IA com foco no áudio.117 guias EmpresasPerfis de OpenAI, Anthropic, Google, Meta e muito mais.121 guias AplicativosComo a IA aparece na codificação, na pesquisa, nos agentes e na vida diária.111 guias IndústriasIA em saúde, finanças, educação, energia e muito mais.91 guias TécnicoChips, ajuste fino, RAG, vetores e infraestrutura de IA.177 guias SociedadePreconceito, privacidade, direitos autorais, segurança e o futuro da IA.30 guias
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177 de 1019 guias mostrados. Filtre por faixa ou pesquise acima.
Técnico
Envio de pré-preenchimento e decodificação desagregado
Uma arquitetura de serviço que divide a inferência de grandes modelos de linguagem em duas fases separadas – pré-preenchimento e decodificação – e as executa em diferentes pools de GPUs.
TécnicoRoteamento de inferência e balanceamento de carga LLM
A camada de controle que decide qual modelo de réplica, GPU ou back-end deve lidar com cada solicitação LLM recebida e como distribuir o tráfego para que nenhum servidor seja…
TécnicoParalelismo tensorial para modelos grandes
Uma maneira de dividir a matemática dentro de uma única camada de rede neural em várias GPUs para que um modelo grande demais para um dispositivo ainda possa ser executado.
TécnicoAuto-reflexão em Loops de Agente
A autorreflexão permite que um agente de IA critique seus próprios resultados e ações no meio da tarefa e, em seguida, revise com base nessa crítica.
TécnicoRaciocínio da Árvore de Pensamentos
A Árvore de Pensamentos permite que um modelo explore muitos caminhos de raciocínio em paralelo, como galhos de uma árvore, em vez de se comprometer com uma linha de pensamento.
TécnicoRaciocínio gráfico de pensamentos
O Gráfico de Pensamentos modela o raciocínio como uma rede onde os pensamentos podem se fundir, se conectar e se conectar livremente, e não apenas se ramificar.
TécnicoDesequilíbrio de classe e reamostragem
O desequilíbrio de classe ocorre quando um resultado supera enormemente outro – como 99,9% de transações legítimas versus 0.
TécnicoCodificadores automáticos
Um autoencoder é uma rede neural que aprende a compactar dados em um código compacto e depois reconstruí-lo, forçando a rede a capturar apenas o máximo…
TécnicoRedes Siamesas e Perda de Trigêmeos
As redes siamesas usam dois ou mais ramos idênticos de compartilhamento de peso para aprender quão semelhantes são duas entradas, em vez de classificar cada uma delas.
TécnicoAprendizagem multitarefa
A aprendizagem multitarefa treina um modelo para executar várias tarefas relacionadas ao mesmo tempo, compartilhando representações internas entre elas.
TécnicoPredição Conforme
A predição conforme envolve qualquer modelo para gerar um conjunto ou intervalo que com certeza contém a resposta verdadeira com uma probabilidade escolhida, como 90%.
TécnicoCalibração de Probabilidade
Calibração significa que as probabilidades declaradas de um modelo correspondem à realidade: quando diz 70%, o evento deve acontecer cerca de 70% das vezes.
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