Voltar às notícias
IndústriaInstruções AI Understanding

Qwen e Zhipu lançam campanhas de distribuição de tokens offline em Hangzhou

Qwen Office e Zhipu AI estão distribuindo créditos de tokens de IA para empreendedores e desenvolvedores em Hangzhou, marcando uma mudança em direção a estratégias de aquisição de usuários offline para grandes fornecedores de modelos de linguagem.

5 min readRead the linked source
Source-provided image accompanying Qwen and Zhipu launch offline token distribution campaigns in Hangzhou
Referência de fonteFonte registrada
Editora
eu.36kr.com
Link da fonte
eu.36kr.comhttps://eu.36kr.com/en/p/3977537295858690
Tipo de fonte
Fonte vinculada — o status da fonte primária não foi estabelecido.
ContextoEntenda isso em 60 segundos

Comece aqui

Termos-chave

Símbolo
Um pedaço de texto processado por modelos de linguagem, como uma palavra ou símbolo.
Modelo de linguagem grande (LLM)
Um modelo de linguagem treinado em corpora de texto massivo para gerar e analisar texto.
Referência
Um teste padronizado ou conjunto de dados usado para medir e comparar o desempenho do modelo.
Teste você mesmoQuestionário sobre o futuro da IA

O que aconteceu

Qwen Office e Zhipu AI iniciaram campanhas de promoção off-line em Hangzhou para distribuir créditos de tokens de IA diretamente para empreendedores e desenvolvedores locais. O Qwen Office, em cooperação com o Hangzhou Talent Management Service Center, está distribuindo 1.000 cartões simbólicos para 35 parques de empreendedorismo de estudantes universitários de nível municipal a partir de 20 de setembro. Cada cartão contém 10.000 pontos, avaliados em aproximadamente 500 yuans, que os funcionários podem resgatar para uso do Qwen Office. Simultaneamente, a Zhipu AI lançou um evento específico ‘Plano de Codificação GLM’ direcionado a desenvolvedores na mesma região. Essas iniciativas representam um pivô estratégico do marketing puramente digital para a aquisição de usuários off-line de base, tratando os tokens de IA como um custo de produção padrão para startups, semelhante ao aluguel ou aos serviços públicos.

De acordo com 36Kr, o Qwen Office e o Hangzhou Talent Management Service Center começaram a distribuir cartões de de IA em 20 de setembro para funcionários em 35 parques municipais de empreendedorismo para estudantes universitários em Hangzhou. O primeiro lote consiste em 1.000 cartões, cada um contendo 10.000 pontos com valor de mercado de aproximadamente 500 yuans. Os funcionários podem obter um cartão por pessoa, apresentando seus crachás de trabalho na administração do parque. O processo foi projetado para ser simples, não exigindo aplicações de projetos complexos ou documentação extensa; os usuários simplesmente raspam um código de resgate para ativar os pontos na plataforma Qwen Office.

Ao mesmo tempo, Zhipu AI lançou um evento off-line 'Plano de codificação GLM' especificamente adaptado para Hangzhou, visando desenvolvedores e usuários de ferramentas de codificação de IA. Embora sejam eventos distintos, 36Kr observa que eles compartilham uma lógica estratégica semelhante: entregar tokens diretamente a desenvolvedores e empreendedores para incentivar o uso inicial do produto. Esta abordagem contrasta com os subsídios tradicionais ao empreendedorismo, que normalmente se concentram em isenções de rendas, estações de trabalho gratuitas ou reduções nas contas de serviços públicos. O artigo argumenta que para as startups modernas de IA, os tokens se tornaram um custo de produção diário, necessário para escrever código, gerar documentos, executar agentes e analisar dados.

O artigo destaca que a Zhipu AI também abriu uma loja oficial no Tmall, onde vende pacotes de tokens e planos de codificação. Relatórios citados por 36Kr indicam que dentro de 48 horas após a abertura, o volume de pesquisa de marca da Zhipu AI aumentou 50 vezes mês a mês, contribuindo para um aumento de 160% mês a mês no volume de transações para tokens AI e produtos de assinatura no Taobao e Tmall. Esta presença no e-commerce complementa a distribuição offline do parque, criando uma estratégia multicanal para aquisição de usuários.

A fonte enfatiza que estas medidas fazem parte de uma tendência mais ampla em que os grandes fornecedores de modelos se comportam como empresas maduras de Internet, concentrando-se na aquisição, retenção e conversão de utilizadores, em vez de apenas na superioridade tecnológica. O artigo traça um paralelo com o início da era da computação em nuvem, quando Alibaba Cloud, Tencent Cloud e AWS competiam por startups oferecendo créditos de servidor gratuitos e cotas de uso. O objetivo é reduzir o custo de troca de fornecedores, incorporando seus serviços no fluxo de trabalho da startup desde o início.

Detalhes da fonte: eu.36kr.com ↗

Por que isso importa

Este desenvolvimento sinaliza que a indústria da IA ​​está a transitar de uma fase focada exclusivamente na capacidade do modelo e nas pontuações de para uma fase impulsionada pela comercialização e retenção de utilizadores. Ao distribuir tokens diretamente para empresas em estágio inicial, os fornecedores pretendem estabelecer hábitos de uso de longo prazo e conquistar clientes antes que os concorrentes o façam. Isso reflete o mercado inicial de computação em nuvem, onde créditos de servidor gratuitos eram usados ​​para capturar cargas de trabalho iniciais. O envolvimento de entidades governamentais na distribuição destes créditos legitima ainda mais os tokens de IA como um componente central da infraestrutura empresarial, influenciando potencialmente futuras políticas de apoio ao empreendedorismo para incluir subsídios aos recursos de IA em vez de apenas espaço físico ou reduções de rendas.

A mudança do marketing exclusivamente digital para a promoção off-line indica que os fornecedores de IA reconhecem a importância de estabelecer hábitos de uso profundos entre usuários de alto valor, como desenvolvedores e equipes de pequenas empresas. Esses usuários consomem quantidades significativas de tokens diariamente, o que os torna essenciais para a receita a longo prazo. Ao fornecer tokens gratuitos ou subsidiados, os fornecedores pretendem capturar esse segmento antes que os concorrentes o façam, prendendo efetivamente os clientes por meio da integração do fluxo de trabalho.

O envolvimento de entidades governamentais na distribuição de tokens de IA sugere um amadurecimento do papel da indústria de IA na economia. À medida que os tokens se tornam um item padrão nos orçamentos iniciais, semelhante ao aluguel ou à eletricidade, os sistemas de apoio governamental podem evoluir para incluir subsídios de recursos de IA. Isto poderá influenciar futuras políticas de empreendedorismo, tornando potencialmente o acesso à IA um fator-chave na determinação da atratividade dos centros tecnológicos e dos parques de inovação.

Esta fase de comercialização marca uma transição de uma “guerra tecnológica” centrada nas capacidades dos modelos e nos parâmetros de referência para uma “guerra comercial” centrada na quota de mercado e na retenção de utilizadores. O sucesso destas campanhas off-line provavelmente determinará quais fornecedores poderão aumentar de forma sustentável suas bases de usuários e converter usuários gratuitos em clientes pagantes, moldando o cenário competitivo da indústria de IA nos próximos anos.

Interactive Mechanism

Mecanismo interativo: como realmente funciona

Explore a tecnologia subjacente a este desenvolvimento de forma interativa.

Agent Lifecycle Stage:
1
User Intent & Planning: "Audit customer refund request #4092 and settle payment."
2
Tool Calling: Emits structured JSON call crm_get_transaction(id='4092').
3
Guardrail & Verification:🛡️ Paused: High-value action requires human operator sign-off.
4
Final Settlement: Refund recorded, email receipt dispatched, and audit log stored.
Core takeaway: An AI agent is not just a language model—it is a closed loop of planning, tool invocation, and environment feedback. Production systems require self-healing retries and strict human approval guardrails.
Verificação de conceito interativo+10 Points
Future of AI Quiz

What should a useful AI forecast state?

O que assistir a seguir

Monitore se outros grandes fornecedores de IA na China ou em todo o mundo adotam estratégias de distribuição offline semelhantes nos principais centros de tecnologia. Fique atento às mudanças nas políticas governamentais de apoio ao empreendedorismo para ver se os subsídios simbólicos se tornam um benefício padrão juntamente com as isenções de renda. Além disso, acompanhe as taxas de retenção de longo prazo de usuários adquiridos por meio dessas campanhas para determinar se essa abordagem popular converte efetivamente usuários gratuitos em assinantes pagantes e observe se plataformas de comércio eletrônico como o Tmall continuam a expandir suas ofertas de assinatura de tokens de IA.

Observe se outros fornecedores de IA, tanto na China como internacionalmente, replicam este modelo de distribuição offline noutros grandes centros tecnológicos. Se for bem sucedido, isto poderá levar a uma tendência generalizada de fornecedores de IA estabelecerem parcerias com governos locais e parques de empreendedorismo para distribuir créditos, criando potencialmente uma nova categoria de subsídios governamentais relacionados com a IA.

Acompanhe o impacto de longo prazo dessas distribuições de tokens na retenção de usuários e nas taxas de conversão. Se os utilizadores adquiridos através destas campanhas permanecerem activos e converterem para planos pagos, isso validará a eficácia da promoção de base como uma estratégia chave para a comercialização de IA. Por outro lado, se a retenção for baixa, isso pode indicar que os tokens gratuitos por si só são insuficientes para impulsionar o envolvimento a longo prazo.

Monitore a expansão das vendas de tokens de IA em plataformas de comércio eletrônico como Tmall e Taobao. O aumento relatado no volume de transações sugere uma crescente demanda dos consumidores e das empresas por pacotes de serviços de IA. Os desenvolvimentos futuros podem incluir preços mais competitivos, ofertas agrupadas e integração com outros serviços digitais, normalizando ainda mais os tokens de IA como uma mercadoria digital padrão.

Guias e questionários relacionados

Futuro da IAModelos de IA explicadosAgentes de IATeste o que você sabe – experimente um teste gratuito de IAProcure um termo de IA em nosso glossárioSiga o rastreador de financiamento de IA
Achou isso útil?