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9 históriasSegurança
Researcher reports code-execution chain against Claude Code Opus 5 Auto Mode
A security researcher reports that a crafted website and archive caused Claude Code Opus 5 in Auto Mode to execute attacker-controlled code in lab tests. The reported success rates reached 60% to 80% in small five-run samples, while Anthropic’s separate fixed evaluation reported zero successful attacks.embracethered.comProduto
Votee AI is building Cantonese models for Hong Kong’s public services and businesses
Fortune reports that Hong Kong startup Votee AI is retraining open-weight models on Cantonese data for banks, universities and government departments, aiming to address gaps in mainstream AI systems’ local and cultural knowledge.fortune.comInovação
GRAPE paper reports faster query-efficient optimization for AI attacks and LLM prompts
A new arXiv preprint introduces GRAPE, a two-stage Bayesian-optimization framework that its authors say reduces the number of queries needed for high-dimensional black-box tasks, including adversarial attacks and large language model prompt optimization.arxiv.orgInovação
MoPLEx propõe uma maneira de modelar preferências humanas mistas no alinhamento de IA
Uma nova pré-impressão arXiv propõe o MoPLEx, um algoritmo para aprender a partir de classificações multidirecionais quando os anotadores têm diferentes preferências subjacentes. Os autores relatam melhor agrupamento e precisão de classificação em relação às linhas de base de comparação.arxiv.orgInovação
As entradas invariantes físicas quase triplicam a precisão de descoberta de PDE de um modelo de linguagem, diz a pré-impressão
Uma pré-impressão arXiv de Fan Yang e Matt Thomson propõe a tradução de dados de campo espaço-temporal em quantidades físicas antes de fornecê-los a um grande modelo de linguagem. Em benchmarks de campo simulado, os autores dizem que esta etapa de interpretação quase triplicou a precisão da equação recuperada em comparação com a exibição dos dados brutos do modelo…arxiv.orgInovação
Preprint argumenta que a quantização do LLM precisa de transformações projetadas para o formato numérico
Uma pesquisa de pré-impressão arXiv transforma métodos usados antes de quantizar grandes modelos de linguagem e identifica um conflito entre a codificação de transformação clássica e a quantização agrupada e em escala compartilhada. Argumenta que a melhor transformação depende conjuntamente do formato de implantação e de como as informações de escala são alocadas.arxiv.orgInovação
Estudo descobre que a arquitetura da atenção impulsiona o custo de energia da inferência LLM
Um novo estudo empírico relata que a arquitetura da atenção afeta fortemente o tamanho do crescimento da energia de inferência do modelo de linguagem com o comprimento do contexto. Ele encontra um crescimento mais acentuado para atenção de múltiplas cabeças, crescimento mais uniforme para atenção de consulta agrupada e energia quase constante para atenção de consulta agrupada combinada com…arxiv.orgInovação
Pesquisadores adicionam uma camada de quantização à supressão de interferência de rádio baseada em IA
Um novo artigo arXiv descreve um sistema de IA que combina um transformador autorregressivo com um tokenizador de quantização escalar finita para suprimir interferência estruturada de radiofrequência. Os autores relatam latência mais baixa e rejeição de interferência mais forte do que as abordagens tradicionais e anteriores baseadas em IA, mas não fornecem…arxiv.orgInovação
Paper propõe poda de baixo custo para modelos de Transformer durante o ajuste fino
REP-LIE estima quais pesos do Transformer devem ser removidos usando gradientes de matrizes de baixa classificação LoRA, com o objetivo de reduzir os recursos necessários para a poda do modelo e posterior ajuste fino.arxiv.org
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