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9 históriasInovação
MacroAgent usa heurística projetada por LLM para melhorar a legalização de macros de chips
Uma pré-impressão arXiv descreve o MacroAgent, uma estrutura de quatro estágios que usa grandes modelos de linguagem para descobrir algoritmos de contorno para organizar grandes componentes de circuitos. Os autores relatam melhor regularidade de layout, comprimento de fio roteado mais curto e melhores resultados ponta a ponta nas avaliações TILOS, Chipyard e Cadence Innovus.arxiv.orgInovação
Artigo propõe transferências adaptativas de gráfico ou linguagem para LLMs multiagentes
Routed Graph Handoff usa um roteador de modelo de linguagem leve para escolher entre gráficos de dependência estruturados e mensagens de linguagem natural quando os agentes de IA delegam tarefas.arxiv.orgInovação
DataKernelBench testa se LLMs podem otimizar consultas de banco de dados GPU
Um novo benchmark avalia se os modelos de linguagem podem gerar e melhorar o código GPU para consultas no estilo de banco de dados, com o papel relatando acelerações de até 2,11× em uma GPU H100 e 2,54× em quatro GPUs H100.arxiv.orgSegurança
Paper reports bit-flip attack that can drive mixture-of-experts LLMs into long generation loops
A paper accepted at EMNLP 2026 reports that flipping routing-layer bits in mixture-of-experts language models can sharply inflate output length, potentially creating an availability and inference-cost risk.arxiv.orgInovação
Claim-locked reporting aims to keep AI-generated scientific claims tied to evidence
An arXiv preprint proposes fixing a report’s evidence, numbers, directions and permitted wording before an LLM generates connective prose. The authors report higher cross-run reproducibility than a hybrid template in fMRI and randomized-trial reporting, alongside lower observed token use and median latency in one…arxiv.orgInovação
ClueWeaver usa raciocínio de agente duplo para ajudar LLMs compactos a analisar narrativas longas
Um artigo recém-enviado apresenta o ClueWeaver, uma estrutura treinada por recompensa que divide a resposta a perguntas narrativas longas entre recuperação e interpretação de evidências em modelos de linguagem compactos e localmente implantáveis.arxiv.orgInovação
GRIN paper proposes reinforcement learning for continual knowledge injection in language models
A new arXiv paper proposes Golden-GRPO Injection, a three-stage self-learning framework intended to help large language models absorb newly injected knowledge and apply it across paraphrases, combined documents and reasoning tasks.arxiv.orgInovação
BanglaMamba trades some accuracy for faster, lower-memory Bangla fake-news detection
A new preprint reports that BanglaMamba, a state space model for Bangla fake-news detection, uses less GPU memory and processes data faster than tested BERT-based systems, while trailing BanglaBERT on accuracy and external-dataset performance.arxiv.orgSegurança
Preprint finds persuasion can spread through LLM agent networks
A new preprint reports that direct messages and peer relays can shift the stances of language-model agents, and argues that evaluations should track exposure histories and actions, not text alone.arxiv.org
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