Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
117 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
Начните здесь
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
Полная библиотека
117 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Аудио субтитры создают предложение на естественном языке, описывающее содержание аудиоклипа, например: «гудок поезда звучит, когда он проезжает железнодорожный переезд».
Аудио ИИWhisper — это система автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом OpenAI, которая преобразует звук в текст на более чем 90 языках.
Аудио ИИWav2Vec 2.0 — это Meta речевая модель искусственного интеллекта с самоконтролем, которая изучает мощные звуковые представления из необработанных, неразмеченных записей.
Аудио ИИHuBERT (BERT со скрытыми единицами) — это Meta речевая модель с самоконтролем, созданная искусственным интеллектом, которая обучается путем прогнозирования кластерных аудиоединиц для маскированных сегментов в стиле BERT.
Аудио ИИНейронный вокодер — это модель, которая превращает компактное акустическое представление, обычно мел-спектрограмму, в реальный звуковой сигнал.
Аудио ИИНейронные аудиокодеки используют глубокое обучение для сжатия звука в крошечные потоки дискретных токенов и восстановления его с высокой точностью.
Аудио ИИVALL-E переосмыслил преобразование текста в речь как проблему языкового моделирования с помощью токенов аудиокодеков, что позволило клонировать голос всего за три секунды фрагмента.
Аудио ИИWhisper — это система автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом OpenAI, которая расшифровывает и переводит устную речь на десятки языков.
Аудио ИИАвтоматическая транскрипция музыки (AMT) преобразует необработанную аудиозапись музыки в символическую нотацию, например ноты, MIDI или фортепианную запись.
Аудио ИИОтслеживание ритма и темпа — это задача определения устойчивого пульса в музыке: где падает каждый удар и как быстро движется песня в ударах в минуту (BPM).
Аудио ИИСнятие отпечатков пальцев создает компактную, шумостойкую цифровую подпись звука, поэтому его можно будет распознать позже даже через фоновый шум…
Аудио ИИJukebox — это нейронная сеть OpenAI 2020 года, которая генерирует необработанный музыкальный звук, дополненный поющими голосами, инструментами и даже текстами в стиле определенных…
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.