Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
155 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
Начните здесь
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
Полная библиотека
155 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Ограниченное декодирование заставляет языковую модель генерировать выходные данные, соответствующие строгим правилам — например, допустимому JSON, шаблону регулярного выражения или фиксированному набору вариантов…
Языковой ИИЛогит-смещение — это ручка, которая подталкивает языковую модель к определенным токенам или от них, добавляя фиксированное число к их оценкам, прежде чем модель выберет…
Языковой ИИКэш KV хранит векторы ключей и значений, которые преобразователь уже вычислил для предыдущих токенов, поэтому ему не нужно пересчитывать их для каждого нового слова…
Языковой ИИВзлом джейлбрейка — это практика создания подсказок, которые заставляют модель ИИ игнорировать правила безопасности, а «красная команда» — это организованная попытка найти…
Языковой ИИМасштабирование вычислений во время тестирования означает предоставление модели большего времени на обдумывание и вычисления, когда она отвечает на вопрос, а не только увеличение ее размера во время…
Языковой ИИАгентская оркестровка инструментов — это то, как модель ИИ планирует и объединяет внешние инструменты, такие как поисковые системы, программы запуска кода, базы данных и API, для достижения…
Языковой ИИГибридный поиск сочетает сопоставление ключевых слов с поиском по семантическому вектору, поэтому система улавливает как точные термины, так и значение запроса.
Языковой ИИРазбиение документа на части – это способ разделения длинного текста на извлекаемые фрагменты перед встраиванием его для поиска или RAG.
Языковой ИИДлинноконтекстное моделирование позволяет языковой модели одновременно считывать и анализировать очень большие входные данные — от сотен страниц до целых баз кода.
Языковой ИИЗаземление связывает ответы ИИ с конкретными исходными документами вместо того, чтобы позволять ему отвечать только по памяти, а цитаты показывают, какие именно источники поддержали…
Языковой ИИПрограмма LLM в качестве судьи использует одну языковую модель для оценки или сравнения результатов другой, автоматизируя оценку качества, которая раньше требовала участия оценщиков-людей.
Языковой ИИОграждения — это проверки безопасности, охватывающие языковую модель, позволяющие удерживать входные и выходные данные в допустимых пределах, блокируя вредоносные, не относящиеся к теме…
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.