Бесплатная библиотека искусственного интеллекта

Языковой ИИ гидыБесплатно навсегда.

155 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.

155Бесплатные гиды
1Тематические треки
~2 minЗа руководство
~5hВремя чтения

Начните здесь

Пять курсы, ориентированные на результат

Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.

01

Фонды искусственного интеллекта

Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.

  1. 1Что такое ИИ?
  2. 2Как учится ИИ
  3. 3Объяснение моделей искусственного интеллекта
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~4ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
03

ИИ в работе

Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.

  1. 1Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта
  2. 2Тесты искусственного интеллекта
  3. 3ИИ и рабочие места
  4. 4Управление ИИ
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
04

Политика и общество в области искусственного интеллекта

Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.

  1. 1Этика ИИ
  2. 2ИИ и конфиденциальность
  3. 3Регулирование ИИ
  4. 4Мифы об искусственном интеллекте
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
05

Строительство с использованием систем искусственного интеллекта

Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.

  1. 1ChatGPT и LLM
  2. 2Качество поиска
  3. 3ИИ-агенты
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~8ч, чтобы завершитьПосмотреть курс

Тематические треки

Просмотр по треку

Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.

Полная библиотека

Все руководства

155 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.

Языковой ИИ

Ограниченное декодирование

Ограниченное декодирование заставляет языковую модель генерировать выходные данные, соответствующие строгим правилам — например, допустимому JSON, шаблону регулярного выражения или фиксированному набору вариантов…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Логит-смещение

Логит-смещение — это ручка, которая подталкивает языковую модель к определенным токенам или от них, добавляя фиксированное число к их оценкам, прежде чем модель выберет…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

КВ-кэш

Кэш KV хранит векторы ключей и значений, которые преобразователь уже вычислил для предыдущих токенов, поэтому ему не нужно пересчитывать их для каждого нового слова…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Взлом джейлбрейка и Red Teaming

Взлом джейлбрейка — это практика создания подсказок, которые заставляют модель ИИ игнорировать правила безопасности, а «красная команда» — это организованная попытка найти…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Масштабирование вычислений во время тестирования

Масштабирование вычислений во время тестирования означает предоставление модели большего времени на обдумывание и вычисления, когда она отвечает на вопрос, а не только увеличение ее размера во время…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Агентская оркестровка инструментов

Агентская оркестровка инструментов — это то, как модель ИИ планирует и объединяет внешние инструменты, такие как поисковые системы, программы запуска кода, базы данных и API, для достижения…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Гибридный поиск

Гибридный поиск сочетает сопоставление ключевых слов с поиском по семантическому вектору, поэтому система улавливает как точные термины, так и значение запроса.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Стратегии разделения документов

Разбиение документа на части – это способ разделения длинного текста на извлекаемые фрагменты перед встраиванием его для поиска или RAG.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Долгоконтекстное моделирование

Длинноконтекстное моделирование позволяет языковой модели одновременно считывать и анализировать очень большие входные данные — от сотен страниц до целых баз кода.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Обоснование и цитирование

Заземление связывает ответы ИИ с конкретными исходными документами вместо того, чтобы позволять ему отвечать только по памяти, а цитаты показывают, какие именно источники поддержали…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

LLM как судья

Программа LLM в качестве судьи использует одну языковую модель для оценки или сравнения результатов другой, автоматизируя оценку качества, которая раньше требовала участия оценщиков-людей.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Ограждения и модерация вывода

Ограждения — это проверки безопасности, охватывающие языковую модель, позволяющие удерживать входные и выходные данные в допустимых пределах, блокируя вредоносные, не относящиеся к теме…

2 минута чтенияЧитать

Закончили читать? Докажите это.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.