01
Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
Языковой ИИ гидыБесплатно навсегда.
155 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
155Бесплатные гиды
1Тематические треки
~2 minЗа руководство
~5hВремя чтения
Начните здесь
Пять курсы, ориентированные на результат
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
02
Ответственный пользователь ИИ
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
03
ИИ в работе
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
04
Политика и общество в области искусственного интеллекта
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
05
Строительство с использованием систем искусственного интеллекта
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Просмотр по треку
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
ОсновыОсновные концепции: как ИИ работает на высоком уровне.84 гиды Языковой ИИLLM, НЛП, ChatGPT, подсказки и понимание текста.155 гиды Визуальный ИИГенерация изображений, компьютерное зрение, видео и дизайн.133 гиды Аудио ИИГолос, музыка, подкастинг и искусственный интеллект, ориентированный на аудио.117 гиды КомпанииПрофили OpenAI, Anthropic, Google, Meta и других.121 гиды ПриложенияКак ИИ проявляется в кодировании, поиске, агентах и повседневной жизни.111 гиды ОтраслиИИ в здравоохранении, финансах, образовании, энергетике и многом другом.91 гиды ТехническийЧипы, тонкая настройка, RAG, векторы и ИИ-инфраструктура.177 гиды ОбществоПредвзятость, конфиденциальность, авторское право, безопасность и будущее ИИ.30 гиды
Полная библиотека
Все руководства
155 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Языковой ИИ
Прямая оптимизация предпочтений
Оптимизация прямых предпочтений (DPO) — это способ привести языковые модели в соответствие с предпочтениями человека без обучения отдельной модели вознаграждения или запуска…
Языковой ИИМоделирование вознаграждений
Модель вознаграждения — это нейронная сеть, обученная прогнозировать, насколько хорош ответ ИИ, действуя как автоматический дублер человеческого суждения.
Языковой ИИОптимизация проксимальной политики
Оптимизация проксимальной политики (PPO) — это алгоритм обучения с подкреплением, который больше всего связан с точной настройкой языковых моделей на основе отзывов людей.
Языковой ИИПоиск луча
Лучевой поиск — это стратегия декодирования, которая сохраняет на каждом этапе несколько наиболее многообещающих частичных последовательностей вместо жадного выбора одной.
Языковой ИИЯдро и выборка Top-k
Выборка Nucleus (top-p) и top-k — это методы декодирования, которые добавляют контролируемую случайность к генерации текста, ограничивая выбор токенов.
Языковой ИИМоделирование замаскированного языка
Моделирование замаскированного языка учит ИИ заполнять намеренно скрытые слова, используя весь окружающий контекст, как слева, так и справа.
Языковой ИИПрогноз следующего токена
Прогнозирование следующего токена — это обманчиво простая цель моделей в стиле GPT: учитывая все, что есть на данный момент, угадать следующий фрагмент текста.
Языковой ИИМодели «последовательность-последовательность»
Модели «последовательность-последовательность» сопоставляют одну последовательность с другой, возможно, разной длины, например, перевод предложения или краткое изложение документа.
Языковой ИИАрхитектуры кодировщика-декодера
Архитектуры кодировщика-декодера делят модель на две половины: одна считывает и сжимает входные данные в расширенное внутреннее представление, а вторая…
Языковой ИИПерекрестное внимание
Перекрестное внимание — это механизм, который позволяет одной последовательности смотреть на другую: декодер, генерирующий текст, может следить за представлением входных данных кодером.
Языковой ИИКатастрофическое забвение
Катастрофическое забывание — это когда нейронная сеть изучает новую задачу и резко теряет способность выполнять уже освоенные задачи.
Закончили читать? Докажите это.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.