Бесплатная библиотека искусственного интеллекта

Языковой ИИ гидыБесплатно навсегда.

155 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.

155Бесплатные гиды
1Тематические треки
~2 minЗа руководство
~5hВремя чтения

Начните здесь

Пять курсы, ориентированные на результат

Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.

01

Фонды искусственного интеллекта

Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.

  1. 1Что такое ИИ?
  2. 2Как учится ИИ
  3. 3Объяснение моделей искусственного интеллекта
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~4ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
03

ИИ в работе

Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.

  1. 1Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта
  2. 2Тесты искусственного интеллекта
  3. 3ИИ и рабочие места
  4. 4Управление ИИ
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
04

Политика и общество в области искусственного интеллекта

Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.

  1. 1Этика ИИ
  2. 2ИИ и конфиденциальность
  3. 3Регулирование ИИ
  4. 4Мифы об искусственном интеллекте
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
05

Строительство с использованием систем искусственного интеллекта

Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.

  1. 1ChatGPT и LLM
  2. 2Качество поиска
  3. 3ИИ-агенты
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~8ч, чтобы завершитьПосмотреть курс

Тематические треки

Просмотр по треку

Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.

ОсновыОсновные концепции: как ИИ работает на высоком уровне.84 гиды Языковой ИИLLM, НЛП, ChatGPT, подсказки и понимание текста.155 гиды Визуальный ИИГенерация изображений, компьютерное зрение, видео и дизайн.133 гиды Аудио ИИГолос, музыка, подкастинг и искусственный интеллект, ориентированный на аудио.117 гиды КомпанииПрофили OpenAI, Anthropic, Google, Meta и других.121 гиды ПриложенияКак ИИ проявляется в кодировании, поиске, агентах и ​​повседневной жизни.111 гиды ОтраслиИИ в здравоохранении, финансах, образовании, энергетике и многом другом.91 гиды ТехническийЧипы, тонкая настройка, RAG, векторы и ИИ-инфраструктура.177 гиды ОбществоПредвзятость, конфиденциальность, авторское право, безопасность и будущее ИИ.30 гиды

Полная библиотека

Все руководства

155 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.

Языковой ИИ

Декодирование минимального байесовского риска

Декодирование минимального байесовского риска (MBR) выбирает выход, который наиболее похож на многие другие вероятные выходы, а не один выход с наибольшей вероятностью.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Типичная выборка

Типичная выборка — это метод генерации текста, который выбирает следующее слово из токенов, информационное содержание которых близко к ожидаемому сюрпризу модели…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Миростат Perplexity Управление

Миростат — это алгоритм декодирования, который активно направляет выходные данные языковой модели к целевому недоумению (заданному уровню неожиданности) с помощью цикла обратной связи.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Подхалимство в языковых моделях

Подхалимство — это тенденция языковых моделей ИИ сообщать пользователям то, что они хотят услышать, соглашаясь с высказанными мнениями или уступая даже…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Спекулятивная выборочная проверка

Спекулятивная выборка ускоряет генерацию большой языковой модели, позволяя небольшой «черновой» модели угадать несколько токенов вперед, а затем большая модель проверяет…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Энтропийная выборка

Выборка на основе энтропии адаптирует способ выбора LLM следующего токена в зависимости от того, насколько неопределенна модель в данный момент.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

ЭЛЕКТРА Предварительная подготовка

ELECTRA — это более эффективный способ предварительной подготовки языковых моделей, обучающий их распознавать фальшивые слова, а не угадывать скрытые.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Рецепт тренировки ROBERTa

RoBERTa показал, что BERT был значительно недостаточно обучен: настроив рецепт, а не архитектуру, он установил новые рекорды тестов.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Моделирование перестановок XLNet

XLNet сочетает двунаправленный контекст BERT с авторегрессионным прогнозированием GPT путем обучения случайному порядку слов.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Дерево мыслей

«Древо мыслей» (ToT) — это структура подсказок, которая позволяет языковой модели параллельно исследовать несколько путей рассуждения, как ветви дерева, вместо этого…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Самосогласованное декодирование

Самосогласованность — это стратегия декодирования, которая выбирает множество различных путей рассуждения из языковой модели, а затем выбирает ответ, с которым большинство из них согласны.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Оптимизация предпочтений по соотношению шансов

Оптимизация предпочтений отношения шансов (ORPO) — это метод тонкой настройки, который обучает языковую модель хорошему поведению и человеческим предпочтениям за один проход обучения.

2 минута чтенияЧитать

Закончили читать? Докажите это.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Проверьте, что вы узналиПолучите сертификатПожертвоватьО нашей миссии