Бесплатная библиотека искусственного интеллекта

Языковой ИИ гидыБесплатно навсегда.

155 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.

155Бесплатные гиды
1Тематические треки
~2 minЗа руководство
~5hВремя чтения

Начните здесь

Пять курсы, ориентированные на результат

Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.

01

Фонды искусственного интеллекта

Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.

  1. 1Что такое ИИ?
  2. 2Как учится ИИ
  3. 3Объяснение моделей искусственного интеллекта
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~4ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
03

ИИ в работе

Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.

  1. 1Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта
  2. 2Тесты искусственного интеллекта
  3. 3ИИ и рабочие места
  4. 4Управление ИИ
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
04

Политика и общество в области искусственного интеллекта

Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.

  1. 1Этика ИИ
  2. 2ИИ и конфиденциальность
  3. 3Регулирование ИИ
  4. 4Мифы об искусственном интеллекте
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
05

Строительство с использованием систем искусственного интеллекта

Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.

  1. 1ChatGPT и LLM
  2. 2Качество поиска
  3. 3ИИ-агенты
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~8ч, чтобы завершитьПосмотреть курс

Тематические треки

Просмотр по треку

Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.

ОсновыОсновные концепции: как ИИ работает на высоком уровне.84 гиды Языковой ИИLLM, НЛП, ChatGPT, подсказки и понимание текста.155 гиды Визуальный ИИГенерация изображений, компьютерное зрение, видео и дизайн.133 гиды Аудио ИИГолос, музыка, подкастинг и искусственный интеллект, ориентированный на аудио.117 гиды КомпанииПрофили OpenAI, Anthropic, Google, Meta и других.121 гиды ПриложенияКак ИИ проявляется в кодировании, поиске, агентах и ​​повседневной жизни.111 гиды ОтраслиИИ в здравоохранении, финансах, образовании, энергетике и многом другом.91 гиды ТехническийЧипы, тонкая настройка, RAG, векторы и ИИ-инфраструктура.177 гиды ОбществоПредвзятость, конфиденциальность, авторское право, безопасность и будущее ИИ.30 гиды

Полная библиотека

Все руководства

155 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.

Языковой ИИ

Штраф за повторение и контроль декодирования

Элементы управления декодированием — это ручки, которые решают, как языковая модель выбирает каждое следующее слово из своего распределения вероятностей.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Смещение позиции ALiBi

ALiBi (Внимание с линейными смещениями) — это умный способ дать преобразователям ощущение порядка слов без традиционных вложений позиций.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Внимание к множественным запросам

Многозапросное внимание (MQA) — это вариант преобразования внимания, позволяющий экономить память, который использует один набор ключей и значений для всех голов внимания.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Токенизация SentencePiece

SentencePiece — это независимый от языка токенизатор, который учится разбивать необработанный текст на части подслов непосредственно из данных, не полагаясь на пробелы.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Токенизация WordPiece

WordPiece — это алгоритм токенизации подслов, который поддерживает BERT и многие модели Google, разбивая слова на многократно используемые фрагменты, чтобы модель могла обрабатывать любые…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Вложения Sentence-BERT

Sentence-BERT (SBERT) адаптирует BERT для создания одного вектора фиксированной длины для всего предложения, поэтому значение можно сравнить с быстрым косинусным сходством.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

T5 и передача текста в текст

T5 (трансформатор передачи текста в текст), выпущенный Google в 2019 году, переосмысливает каждую задачу НЛП, перевод, обобщение, классификацию и даже регрессию, как подачу…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Поиск плотного прохода

Функция плотного поиска отрывков (DPR) находит соответствующий текст, сравнивая значение вопроса и отрывков как числовые векторы, а не совпадающие слова.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

BM25 и лексический поиск

BM25 — это классическая функция ранжирования на основе ключевых слов, которая оценивает документы по частоте появления терминов запроса с поправкой на редкость термина и длину документа.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Гипотетические встраивания документов HyDE

HyDE улучшает поиск, сначала запрашивая языковую модель представить поддельный документ с ответами, а затем осуществляя поиск с использованием встраивания этого документа вместо необработанного…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Предварительные модели спекулятивного декодирования

Спекулятивное декодирование использует небольшую, быструю «черновую» модель для угадывания нескольких предстоящих токенов, которые затем проверяет большая модель за один проход.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Упреждающее декодирование

Упреждающее декодирование ускоряет генерацию LLM без какой-либо дополнительной черновой модели, угадывая и проверяя несколько будущих токенов параллельно с использованием n-грамм…

2 минута чтенияЧитать

Закончили читать? Докажите это.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Проверьте, что вы узналиПолучите сертификатПожертвоватьО нашей миссии