Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
155 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
Начните здесь
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
Полная библиотека
155 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
ColBERT — это модель поиска, которая представляет каждый запрос и документ как множество векторов уровня токена и оценивает их с помощью детального этапа «позднего взаимодействия».
Языковой ИИМаксимальная предельная релевантность (MMR) — это метод повторного ранжирования, который сопоставляет степень релевантности результата с тем, насколько он отличается от уже выбранных результатов.
Языковой ИИSelf-RAG — это структура, в которой языковая модель решает, когда извлекать информацию, а затем анализирует как извлеченные отрывки, так и собственный вывод, используя специальные…
Языковой ИИGraphRAG расширяет возможности генерации с расширенным поиском, создавая граф знаний сущностей и связей из коллекции документов, а затем извлекая их из…
Языковой ИИСкелет мысли (SoT) — это метод подсказки и декодирования, который сначала просит языковую модель наметить краткий скелет вопросов ответа, а затем расширяет…
Языковой ИИЦепочка проверок (CoVe) — это метод подсказок, при котором модель готовит ответ, генерирует собственные вопросы для проверки фактов и отвечает на них самостоятельно…
Языковой ИИСущность, связывающая упоминания имен в тексте с уникальными записями в базе знаний, решает, например, означает ли «Париж» город или человека.
Языковой ИИЛогит-линза — это трюк с интерпретируемостью, который декодирует скрытые состояния преобразователя на каждом уровне в словарные прогнозы, позволяя вам наблюдать за предположениями…
Языковой ИИИндукционные головы — это головы внимания, которые реализуют простое, но мощное правило копирования: «Я видел [A][B] раньше, а теперь снова вижу [A], поэтому предскажите [B].
Языковой ИИПозиционная интерполяция (PI) — это метод, который расширяет полезное контекстное окно языковой модели далеко за пределы длины обучения путем изменения масштаба позиционных…
Языковой ИИYaRN (Еще одно расширение RoPE) — это метод, который расширяет полезное контекстное окно преобразователя далеко за пределы того, на чем он был обучен, с минимальными…
Языковой ИИJamba — это большая языковая модель от AI21 Labs, которая чередует слои внимания Transformer со слоями пространства состояний Mamba (плюс смесь экспертов), чтобы получить…
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.