Бесплатная библиотека искусственного интеллекта

Языковой ИИ гидыБесплатно навсегда.

155 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.

155Бесплатные гиды
1Тематические треки
~2 minЗа руководство
~5hВремя чтения

Начните здесь

Пять курсы, ориентированные на результат

Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.

01

Фонды искусственного интеллекта

Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.

  1. 1Что такое ИИ?
  2. 2Как учится ИИ
  3. 3Объяснение моделей искусственного интеллекта
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~4ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
03

ИИ в работе

Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.

  1. 1Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта
  2. 2Тесты искусственного интеллекта
  3. 3ИИ и рабочие места
  4. 4Управление ИИ
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
04

Политика и общество в области искусственного интеллекта

Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.

  1. 1Этика ИИ
  2. 2ИИ и конфиденциальность
  3. 3Регулирование ИИ
  4. 4Мифы об искусственном интеллекте
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
05

Строительство с использованием систем искусственного интеллекта

Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.

  1. 1ChatGPT и LLM
  2. 2Качество поиска
  3. 3ИИ-агенты
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~8ч, чтобы завершитьПосмотреть курс

Тематические треки

Просмотр по треку

Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.

Полная библиотека

Все руководства

155 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.

Языковой ИИ

ColBERT – извлечение позднего взаимодействия

ColBERT — это модель поиска, которая представляет каждый запрос и документ как множество векторов уровня токена и оценивает их с помощью детального этапа «позднего взаимодействия».

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Максимальная предельная релевантность

Максимальная предельная релевантность (MMR) — это метод повторного ранжирования, который сопоставляет степень релевантности результата с тем, насколько он отличается от уже выбранных результатов.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Самостоятельная ТРЯПКА и рефлексивное извлечение

Self-RAG — это структура, в которой языковая модель решает, когда извлекать информацию, а затем анализирует как извлеченные отрывки, так и собственный вывод, используя специальные…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Графы знаний GraphRAG

GraphRAG расширяет возможности генерации с расширенным поиском, создавая граф знаний сущностей и связей из коллекции документов, а затем извлекая их из…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Параллельное декодирование скелета мысли

Скелет мысли (SoT) — это метод подсказки и декодирования, который сначала просит языковую модель наметить краткий скелет вопросов ответа, а затем расширяет…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Цепочка проверок для уменьшения галлюцинаций

Цепочка проверок (CoVe) — это метод подсказок, при котором модель готовит ответ, генерирует собственные вопросы для проверки фактов и отвечает на них самостоятельно…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Связывание сущностей и устранение неоднозначности

Сущность, связывающая упоминания имен в тексте с уникальными записями в базе знаний, решает, например, означает ли «Париж» город или человека.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Логит-линза и декодирование промежуточного слоя

Логит-линза — это трюк с интерпретируемостью, который декодирует скрытые состояния преобразователя на каждом уровне в словарные прогнозы, позволяя вам наблюдать за предположениями…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Индукционные головки в трансформаторах

Индукционные головы — это головы внимания, которые реализуют простое, но мощное правило копирования: «Я видел [A][B] раньше, а теперь снова вижу [A], поэтому предскажите [B].

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Интерполяция позиции для расширения контекста

Позиционная интерполяция (PI) — это метод, который расширяет полезное контекстное окно языковой модели далеко за пределы длины обучения путем изменения масштаба позиционных…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Масштабирование контекстного окна YaRN

YaRN (Еще одно расширение RoPE) — это метод, который расширяет полезное контекстное окно преобразователя далеко за пределы того, на чем он был обучен, с минимальными…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Гибридный трансформатор Jamba-модели Mamba

Jamba — это большая языковая модель от AI21 Labs, которая чередует слои внимания Transformer со слоями пространства состояний Mamba (плюс смесь экспертов), чтобы получить…

2 минута чтенияЧитать

Закончили читать? Докажите это.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.