Бесплатная библиотека искусственного интеллекта

Языковой ИИ гидыБесплатно навсегда.

155 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.

155Бесплатные гиды
1Тематические треки
~2 minЗа руководство
~5hВремя чтения

Начните здесь

Пять курсы, ориентированные на результат

Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.

01

Фонды искусственного интеллекта

Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.

  1. 1Что такое ИИ?
  2. 2Как учится ИИ
  3. 3Объяснение моделей искусственного интеллекта
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~4ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
03

ИИ в работе

Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.

  1. 1Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта
  2. 2Тесты искусственного интеллекта
  3. 3ИИ и рабочие места
  4. 4Управление ИИ
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
04

Политика и общество в области искусственного интеллекта

Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.

  1. 1Этика ИИ
  2. 2ИИ и конфиденциальность
  3. 3Регулирование ИИ
  4. 4Мифы об искусственном интеллекте
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
05

Строительство с использованием систем искусственного интеллекта

Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.

  1. 1ChatGPT и LLM
  2. 2Качество поиска
  3. 3ИИ-агенты
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~8ч, чтобы завершитьПосмотреть курс

Тематические треки

Просмотр по треку

Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.

Полная библиотека

Все руководства

155 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.

Языковой ИИ

Законы масштабирования шиншиллы

Законы масштабирования Chinchilla, разработанные DeepMind в 2022 году, показали, что большинство крупных языковых моделей сильно недостаточно обучены: при фиксированном бюджете вычислений вам следует…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Итеративное улучшение результатов самоуточнения

Самоуточнение — это метод подсказок, при котором языковая модель анализирует собственные выходные данные и переписывает их, повторяя цикл до тех пор, пока ответ не улучшится.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

От наименее к наиболее подсказкам

Подсказки по принципу «от меньшего к большему» разбивают сложную проблему на последовательность более простых подзадач, решая их в таком порядке, чтобы каждый ответ питал следующий.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Аналогия и подсказка «шаг назад»

Подсказки по аналогии и подсказки «шаг назад» сначала направляют модель к рассуждениям на более высоком уровне: подсказки по аналогии позволяют вспомнить аналогичные решенные проблемы…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Извлечение отношений из текста

Извлечение отношений извлекает структурированные факты из неструктурированного текста, определяя, как соединяются две сущности (например, «работает для» или «находится внутри»).

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Маркировка семантических ролей

Маркировка семантических ролей (SRL) отвечает на вопрос «кто, что, кому, когда, где и почему» сделал, отмечая роли, которые каждая фраза играет вокруг глагола.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Анализ зависимостей

Анализ зависимостей отображает грамматическую структуру предложения как дерево межсловных связей, показывая, какие слова от каких зависят.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Модели байтового уровня без токенизатора

Модели без токенизатора отказываются от фиксированного словаря слов и работают непосредственно с необработанными байтами, позволяя одной модели обрабатывать любой язык, код или даже шум…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Векторы функций и представления задач

Векторы функций — это компактные направления внутри скрытых состояний языковой модели, которые кодируют всю задачу, например «перевести на французский» или «вернуть антоним».

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Выборка Best-of-N и переранжирование

Выборка «лучший из N» генерирует несколько возможных ответов из модели, а затем выбирает лучший из них, используя отдельный этап оценки.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Вывод и последствия естественного языка

Вывод на естественном языке спрашивает, следует ли одно предложение логически из другого.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Заполнение слотов и обнаружение намерений

Обнаружение намерений определяет, чего хочет пользователь, а заполнение слотов извлекает конкретные детали, необходимые для действий в соответствии с этим.

2 минута чтенияЧитать

Закончили читать? Докажите это.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.