Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
155 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
Начните здесь
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
Полная библиотека
155 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Законы масштабирования Chinchilla, разработанные DeepMind в 2022 году, показали, что большинство крупных языковых моделей сильно недостаточно обучены: при фиксированном бюджете вычислений вам следует…
Языковой ИИСамоуточнение — это метод подсказок, при котором языковая модель анализирует собственные выходные данные и переписывает их, повторяя цикл до тех пор, пока ответ не улучшится.
Языковой ИИПодсказки по принципу «от меньшего к большему» разбивают сложную проблему на последовательность более простых подзадач, решая их в таком порядке, чтобы каждый ответ питал следующий.
Языковой ИИПодсказки по аналогии и подсказки «шаг назад» сначала направляют модель к рассуждениям на более высоком уровне: подсказки по аналогии позволяют вспомнить аналогичные решенные проблемы…
Языковой ИИИзвлечение отношений извлекает структурированные факты из неструктурированного текста, определяя, как соединяются две сущности (например, «работает для» или «находится внутри»).
Языковой ИИМаркировка семантических ролей (SRL) отвечает на вопрос «кто, что, кому, когда, где и почему» сделал, отмечая роли, которые каждая фраза играет вокруг глагола.
Языковой ИИАнализ зависимостей отображает грамматическую структуру предложения как дерево межсловных связей, показывая, какие слова от каких зависят.
Языковой ИИМодели без токенизатора отказываются от фиксированного словаря слов и работают непосредственно с необработанными байтами, позволяя одной модели обрабатывать любой язык, код или даже шум…
Языковой ИИВекторы функций — это компактные направления внутри скрытых состояний языковой модели, которые кодируют всю задачу, например «перевести на французский» или «вернуть антоним».
Языковой ИИВыборка «лучший из N» генерирует несколько возможных ответов из модели, а затем выбирает лучший из них, используя отдельный этап оценки.
Языковой ИИВывод на естественном языке спрашивает, следует ли одно предложение логически из другого.
Языковой ИИОбнаружение намерений определяет, чего хочет пользователь, а заполнение слотов извлекает конкретные детали, необходимые для действий в соответствии с этим.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.