Бесплатная библиотека искусственного интеллекта

Языковой ИИ гидыБесплатно навсегда.

155 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.

155Бесплатные гиды
1Тематические треки
~2 minЗа руководство
~5hВремя чтения

Начните здесь

Пять курсы, ориентированные на результат

Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.

01

Фонды искусственного интеллекта

Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.

  1. 1Что такое ИИ?
  2. 2Как учится ИИ
  3. 3Объяснение моделей искусственного интеллекта
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~4ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
03

ИИ в работе

Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.

  1. 1Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта
  2. 2Тесты искусственного интеллекта
  3. 3ИИ и рабочие места
  4. 4Управление ИИ
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
04

Политика и общество в области искусственного интеллекта

Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.

  1. 1Этика ИИ
  2. 2ИИ и конфиденциальность
  3. 3Регулирование ИИ
  4. 4Мифы об искусственном интеллекте
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
05

Строительство с использованием систем искусственного интеллекта

Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.

  1. 1ChatGPT и LLM
  2. 2Качество поиска
  3. 3ИИ-агенты
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~8ч, чтобы завершитьПосмотреть курс

Тематические треки

Просмотр по треку

Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.

Полная библиотека

Все руководства

155 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.

Языковой ИИ

Word2Vec Skip-Gram и CBOW

Word2Vec — это метод Google 2013 года, который изучает плотные векторы слов, предсказывая слова по их соседям, превращая язык в геометрию, где…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Перчаточные глобальные векторы

GloVe (Global Vectors for Word Representation) — это Стэнфордский метод встраивания 2014 года, который изучает векторы слов непосредственно на основе глобального подсчета совпадений в…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Встраивание подслов FastText

FastText — это метод искусственного интеллекта Facebook 2016 года, который представляет каждое слово в виде набора n-грамм символов, поэтому он может строить векторы даже для слов, которые он никогда не видел во время…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Контекстные встраивания ELMo

ELMo (Embeddings from Language Models) стал прорывом 2018 года, который дал каждому слову представление, сформированное его предложением, поэтому слово «банк» в слове «берег реки» отличается…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Вложения в представление матрешки

Matryoshka Representation Learning (MRL) обучает встраивания, поэтому самая важная информация упаковывается в первые измерения, что позволяет сократить длинные…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

ColBERT и многовекторный поиск

ColBERT представляет каждый документ и запрос как множество векторов уровня токена вместо одного, а затем оценивает релевантность, сопоставляя каждый токен запроса с его лучшими…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Анализ избирательного округа

Анализ округов разбивает предложение на вложенные фразы, такие как именные фразы и глагольные фразы, раскрывая его грамматическую структуру в виде дерева.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Лемматизация и стемминг

Стемминг и лемматизация приводят слова к базовой форме, так что «бег», «бег» и «бег» можно рассматривать как одно понятие.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Модели TF-IDF и «мешок слов»

Пакет слов превращает текст в количество слов, игнорируя порядок, а TF-IDF взвешивает это количество настолько, что редкие слова имеют большее значение, чем обычные.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Кросс-энкодеры против би-энкодеров

Нейронные модели сравнивают текст двумя способами: бикодеры встраивают каждый фрагмент отдельно для быстрого поиска, а кросскодеры считывают оба текста вместе для более высокого…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Абстрактное и экстрактивное обобщение

Две стратегии сокращения текста: экстрактивное реферирование копирует наиболее важные предложения дословно, а абстрактное реферирование записывает новые…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Надзор за процессом математического рассуждения

Контроль процесса вознаграждает модель за каждый правильный шаг в цепочке рассуждений, а не только за окончательный ответ.

2 минута чтенияЧитать

Закончили читать? Докажите это.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.