Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
155 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
Начните здесь
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
Полная библиотека
155 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Вместо того, чтобы предсказывать только следующий токен, модель обучена прогнозировать сразу несколько будущих токенов.
Языковой ИИРазрозненные автокодировщики распутывают запутанные активации внутри нейронной сети на тысячи понятных человеку функций.
Языковой ИИОграниченная генерация заставляет языковую модель выдавать выходные данные, которые всегда соответствуют определенной структуре, например допустимому JSON, SQL или регулярному выражению.
Языковой ИИВодяные знаки внедряют скрытый, статистически обнаруживаемый сигнал в текст по мере того, как его генерирует языковая модель, поэтому выходные данные можно впоследствии идентифицировать…
Языковой ИИPerplexity — это классический показатель того, насколько «удивлена» языковая модель реальным текстом. Более низкое значение означает, что она более уверенно предсказывает слова.
Языковой ИИLoRA позволяет вам настроить гигантскую предварительно обученную модель, обучая лишь небольшой набор новых весов вместо всех миллиардов.
Языковой ИИКонституционный ИИ — это метод Anthropic для согласования моделей с использованием письменного набора принципов — «конституции» — поэтому ИИ критикует и пересматривает свои собственные…
Языковой ИИКонтекстное обучение — это удивительная способность больших языковых моделей выбирать новую задачу из нескольких примеров, помещенных в подсказку, без какого-либо повторного обучения.
Языковой ИИНастройка инструкций — это этап обучения, который превращает необработанный текстовый предсказатель в модель, которая фактически следует таким инструкциям, как «подытожить это» или «написать…
Языковой ИИГаллюцинация ИИ — это когда модель заявляет что-то ложное, как если бы это было правдой — фальшивая цитата, выдуманная статистика, неверный факт — бегло и уверенно.
Языковой ИИТемпература и выборка — это регуляторы, которые контролируют, насколько «случайной» или «безопасной» является формулировка языковой модели.
Языковой ИИВстраивание слов превращает слова в списки чисел, так что слова, используемые одинаковым образом, оказываются близко друг к другу в математическом пространстве.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.