01
Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
Технический гидыБесплатно навсегда.
177 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
177Бесплатные гиды
1Тематические треки
~2 minЗа руководство
~6hВремя чтения
Начните здесь
Пять курсы, ориентированные на результат
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
02
Ответственный пользователь ИИ
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
03
ИИ в работе
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
04
Политика и общество в области искусственного интеллекта
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
05
Строительство с использованием систем искусственного интеллекта
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Просмотр по треку
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
ОсновыОсновные концепции: как ИИ работает на высоком уровне.84 гиды Языковой ИИLLM, НЛП, ChatGPT, подсказки и понимание текста.155 гиды Визуальный ИИГенерация изображений, компьютерное зрение, видео и дизайн.133 гиды Аудио ИИГолос, музыка, подкастинг и искусственный интеллект, ориентированный на аудио.117 гиды КомпанииПрофили OpenAI, Anthropic, Google, Meta и других.121 гиды ПриложенияКак ИИ проявляется в кодировании, поиске, агентах и повседневной жизни.111 гиды ОтраслиИИ в здравоохранении, финансах, образовании, энергетике и многом другом.91 гиды ТехническийЧипы, тонкая настройка, RAG, векторы и ИИ-инфраструктура.177 гиды ОбществоПредвзятость, конфиденциальность, авторское право, безопасность и будущее ИИ.30 гиды
Полная библиотека
Все руководства
177 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Технический
Спекулятивная потоковая передача и прогнозирование с использованием нескольких токенов
Спекулятивная потоковая передача и прогнозирование нескольких токенов ускоряют генерацию языковой модели, угадывая одновременно несколько будущих токенов и проверяя их в одном…
ТехническийBERTScore и семантическая оценка
BERTScore измеряет, насколько хорошо сгенерированный компьютером текст соответствует ссылке, сравнивая значения, а не точные слова.
ТехническийЛинейное внимание и ядра исполнителя
Линейное внимание заменяет квадратичное мягкомаксное внимание в «Трансформерах» математическим трюком, который линейно масштабируется в зависимости от длины последовательности.
ТехническийYaRN и расширение длины контекста
YaRN (еще одно расширение RoPE) — это эффективный метод расширения полезного контекстного окна модели далеко за пределы того, на чем оно было обучено.
ТехническийПозиционная интерполяция для длинного контекста
Позиционная интерполяция (PI) — это простой и влиятельный метод, который расширяет контекстное окно Transformer за счет добавления новых индексов положения в диапазон…
ТехническийСмесь экспертов LoRA
Смесь LoRA Experts (MoLE) сочетает в себе множество небольших, дешево обученных адаптеров с обученным маршрутизатором, поэтому одна базовая модель может гибко специализироваться на…
ТехническийСпекулятивные изменения моделей кода
Спекулятивные изменения делают редактирование кода ИИ ощущением мгновенным, поскольку прогнозируется, что большая часть файла останется неизменной, и проверяются только небольшие части, которые отличаются.
ТехническийУправление активацией и инженерия представления
Управление активацией подталкивает поведение модели путем непосредственного добавления или вычитания векторов внутри ее скрытых активаций во время выполнения, без необходимости повторного обучения.
ТехническийРазреженные автоэнкодеры для интерпретируемости
Разреженные автоэнкодеры (SAE) — это инструмент, который разделяет запутанные внутренние активации нейронной сети на гораздо больший набор более чистых…
ТехническийСуперпозиция и многосемантичность в интерпретируемости ИИ
Изучите суперпозицию и многосемантность в интерпретируемости ИИ: почему модели объединяют функции в общие направления, почему нейроны становятся многосемантическими…
ТехническийОбъектив Logit и настроенный объектив
Логит-линза и настроенная линза — это методы интерпретации, которые слой за слоем просматривают скрытые состояния преобразователя, чтобы увидеть, о чем «думает» модель…
ТехническийУчебные стеки DeepSpeed и Megatron
DeepSpeed (Microsoft) и Megatron-LM (NVIDIA) — это программные стеки, которые создают обучающие модели с миллиардами параметров для тысяч графических процессоров…
Закончили читать? Докажите это.
Проверьте, что вы узнали, с помощью тематического теста, затем изучите наши структурированные курсы или работайте над получением сертификата. Каждое руководство остается бесплатным для чтения.