Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
177 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
Начните здесь
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
Полная библиотека
177 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
TensorRT — это библиотека NVIDIA, которая компилирует обученные нейронные сети в высокооптимизированные механизмы, которые работают намного быстрее на графических процессорах NVIDIA.
ТехническийTriton Inference Server — это платформа NVIDIA с открытым исходным кодом для развертывания и обслуживания моделей искусственного интеллекта в производстве в любом масштабе.
ТехническийRay — это платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет легко масштабировать рабочие нагрузки Python и искусственного интеллекта с ноутбука на кластер из тысяч машин.
ТехническийFully Sharded Data Parallel (FSDP) — это метод распределенного обучения, который распределяет параметры модели, градиенты и состояния оптимизатора по множеству графических процессоров, поэтому…
ТехническийГрадиентная контрольная точка (также называемая контрольной точкой активации) — это способ экономии памяти, который отбрасывает большинство промежуточных активаций во время прямого прохода…
ТехническийONNX (Open Neural Network Exchange) — это открытый стандартный формат для представления моделей машинного обучения, позволяющий свободно перемещаться между платформами…
ТехническийТензорные ядра — это специализированные аппаратные блоки внутри современных графических процессоров NVIDIA, которые чрезвычайно быстро выполняют операции матричного умножения и накопления.
ТехническийПамять с высокой пропускной способностью (HBM) — это многоуровневая память, расположенная рядом с графическим процессором, которая доставляет данные гораздо быстрее, чем обычная оперативная память.
ТехническийNVLink и связанные с ним межсоединения — это высокоскоростные каналы, которые позволяют многим графическим процессорам напрямую и быстро взаимодействовать друг с другом.
ТехническийСлияние моделей объединяет веса двух или более обученных нейронных сетей в одну модель — без какого-либо повторного обучения или доступа к исходному обучению…
ТехническийMixtral — это открытая модель Mistral AI, объединяющая экспертов, которая обеспечивает качество больших моделей при скорости малых моделей.
ТехническийГрафические процессоры и TPU — два доминирующих типа чипов для обучения и работы ИИ.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.