01
Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
Технический гидыБесплатно навсегда.
177 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
177Бесплатные гиды
1Тематические треки
~2 minЗа руководство
~6hВремя чтения
Начните здесь
Пять курсы, ориентированные на результат
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
02
Ответственный пользователь ИИ
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
03
ИИ в работе
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
04
Политика и общество в области искусственного интеллекта
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
05
Строительство с использованием систем искусственного интеллекта
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Просмотр по треку
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
ОсновыОсновные концепции: как ИИ работает на высоком уровне.84 гиды Языковой ИИLLM, НЛП, ChatGPT, подсказки и понимание текста.155 гиды Визуальный ИИГенерация изображений, компьютерное зрение, видео и дизайн.133 гиды Аудио ИИГолос, музыка, подкастинг и искусственный интеллект, ориентированный на аудио.117 гиды КомпанииПрофили OpenAI, Anthropic, Google, Meta и других.121 гиды ПриложенияКак ИИ проявляется в кодировании, поиске, агентах и повседневной жизни.111 гиды ОтраслиИИ в здравоохранении, финансах, образовании, энергетике и многом другом.91 гиды ТехническийЧипы, тонкая настройка, RAG, векторы и ИИ-инфраструктура.177 гиды ОбществоПредвзятость, конфиденциальность, авторское право, безопасность и будущее ИИ.30 гиды
Полная библиотека
Все руководства
177 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Технический
Программирование CUDA и GPU
CUDA — это платформа NVIDIA для написания программ, работающих на графических процессорах, которая открывает тысячи ядер для параллельных вычислений.
ТехническийОбъяснимый ИИ и SHAP
Объяснимый ИИ (XAI) — это набор инструментов, позволяющий превратить непрозрачный прогноз модели в удобочитаемую причину.
ТехническийМеханистическая интерпретируемость
Механистическая интерпретируемость — это попытка перепроектировать внутренние вычисления нейронных сетей в понятные человеку алгоритмы.
ТехническийСостязательные примеры и надежность
Состязательные примеры — это входные данные, нарушенные крошечными, часто незаметными изменениями, которые заставляют модель делать уверенные и неверные прогнозы.
ТехническийПараллелизм данных
Параллелизм данных ускоряет обучение одной модели за счет ее репликации на множество графических процессоров, при этом каждый графический процессор обрабатывает отдельный фрагмент пакета данных.
ТехническийПараллелизм модели и конвейера
Когда модель слишком велика для размещения на одном графическом процессоре, параллелизм модели и конвейера разделяет саму модель на несколько устройств.
ТехническийZeRO и сегментированные оптимизаторы
ZeRO (оптимизатор нулевой избыточности) устраняет ненужное дублирование памяти при параллелизме данных за счет сегментирования состояния, градиентов и весов оптимизатора по…
ТехническийОтслеживание экспериментов
Отслеживание экспериментов — это практика систематической записи каждого запуска машинного обучения — его кода, данных, гиперпараметров, показателей и результатов — поэтому…
ТехническийCI/CD для машинного обучения
CI/CD для машинного обучения расширяет конвейеры непрерывной интеграции и непрерывной доставки, охватывая не только код, но также данные и модели.
ТехническийКанарские и теневые развертывания
Канарское и теневое развертывание — это две стратегии с низким уровнем риска для выпуска новой модели или услуги в производство.
ТехническийОперативное кэширование
Оперативное кэширование позволяет модели ИИ повторно использовать вычислительную работу, которую она выполнила над повторяющимся фрагментом текста, вместо того, чтобы каждый раз повторно обрабатывать его.
ТехническийИзменение рейтинга моделей
Реранкер — это модель второго этапа, которая переоценивает короткий список результатов поиска на предмет релевантности запросу, улучшая порядок после быстрого поиска…
Закончили читать? Докажите это.
Проверьте, что вы узнали, с помощью тематического теста, затем изучите наши структурированные курсы или работайте над получением сертификата. Каждое руководство остается бесплатным для чтения.