01
Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
Технический гидыБесплатно навсегда.
177 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
177Бесплатные гиды
1Тематические треки
~2 minЗа руководство
~6hВремя чтения
Начните здесь
Пять курсы, ориентированные на результат
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
02
Ответственный пользователь ИИ
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
03
ИИ в работе
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
04
Политика и общество в области искусственного интеллекта
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
05
Строительство с использованием систем искусственного интеллекта
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Просмотр по треку
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
ОсновыОсновные концепции: как ИИ работает на высоком уровне.84 гиды Языковой ИИLLM, НЛП, ChatGPT, подсказки и понимание текста.155 гиды Визуальный ИИГенерация изображений, компьютерное зрение, видео и дизайн.133 гиды Аудио ИИГолос, музыка, подкастинг и искусственный интеллект, ориентированный на аудио.117 гиды КомпанииПрофили OpenAI, Anthropic, Google, Meta и других.121 гиды ПриложенияКак ИИ проявляется в кодировании, поиске, агентах и повседневной жизни.111 гиды ОтраслиИИ в здравоохранении, финансах, образовании, энергетике и многом другом.91 гиды ТехническийЧипы, тонкая настройка, RAG, векторы и ИИ-инфраструктура.177 гиды ОбществоПредвзятость, конфиденциальность, авторское право, безопасность и будущее ИИ.30 гиды
Полная библиотека
Все руководства
177 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Технический
Оперативная безопасность с использованием искусственного интеллекта
Запросные адреса безопасности пытаются заставить языковое приложение воспринимать ненадёжный контент как инструкции или раскрывать информацию, которую оно должно защищать.
ТехническийУправление данными ИИ
AI data governance assigns responsibility and rules for how data is collected, used, shared, retained, and corrected throughout an AI system.
ТехническийОблачная архитектура искусственного интеллекта
AI cloud architecture organizes compute, storage, networking, models, and application services into an operating system for an AI workload.
ТехническийBYOL и неконтрастный самоконтроль
BYOL (Bootstrap Your Own Latet) изучает полезные представления изображений без каких-либо ярлыков и, что удивительно, без негативных примеров.
ТехническийБлизнецы Барлоу и сокращение избыточности
Близнецы Барлоу — это метод самоконтроля, который изучает представления, делая матрицу взаимной корреляции между двумя дополненными представлениями близкой к идентичной…
ТехническийПсевдомаркировка и самообучение
Псевдоразметка — это полуконтролируемый метод, при котором модель, обученная на небольшом наборе размеченных данных, генерирует свои собственные метки для неразмеченных данных, а затем обучается на них…
ТехническийРегуляризация согласованности в полуконтролируемом обучении
Регуляризация согласованности учит модель давать один и тот же ответ, когда немаркированные входные данные подвергаются небольшим изменениям, сохраняющим метки.
ТехническийЖесткое совместное использование параметров в многозадачных сетях
Совместное использование жестких параметров — это классический дизайн многозадачного обучения, в котором несколько задач имеют одни и те же скрытые слои и делятся только на отдельные выходные «головки»…
ТехническийСтробирование и маршрутизация в условных вычислениях
Гейтирование и маршрутизация позволяют нейронной сети активировать только те части, которые ей нужны для каждого входа, вместо того, чтобы каждый раз запускать всю модель.
ТехническийGumbel-Softmax и репараметризация
Gumbel-Softmax — это трюк, который позволяет нейронным сетям «отбирать образцы» из дискретных категорий, сохраняя при этом возможность обучения с помощью градиентного спуска.
ТехническийПрямой оценщик
Прямой оценщик (STE) — это простой прием для обучения сетей, которые содержат сложные, недифференцируемые шаги, такие как округление или определение порога.
ТехническийДвунаправленные рекуррентные сети
Двунаправленная рекуррентная сеть считывает последовательность как вперед, так и назад, поэтому представление каждой позиции опирается на контекст из прошлого и будущего.
Закончили читать? Докажите это.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.