01
Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
Технический гидыБесплатно навсегда.
177 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
177Бесплатные гиды
1Тематические треки
~2 minЗа руководство
~6hВремя чтения
Начните здесь
Пять курсы, ориентированные на результат
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
02
Ответственный пользователь ИИ
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
03
ИИ в работе
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
04
Политика и общество в области искусственного интеллекта
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
05
Строительство с использованием систем искусственного интеллекта
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Просмотр по треку
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
ОсновыОсновные концепции: как ИИ работает на высоком уровне.84 гиды Языковой ИИLLM, НЛП, ChatGPT, подсказки и понимание текста.155 гиды Визуальный ИИГенерация изображений, компьютерное зрение, видео и дизайн.133 гиды Аудио ИИГолос, музыка, подкастинг и искусственный интеллект, ориентированный на аудио.117 гиды КомпанииПрофили OpenAI, Anthropic, Google, Meta и других.121 гиды ПриложенияКак ИИ проявляется в кодировании, поиске, агентах и повседневной жизни.111 гиды ОтраслиИИ в здравоохранении, финансах, образовании, энергетике и многом другом.91 гиды ТехническийЧипы, тонкая настройка, RAG, векторы и ИИ-инфраструктура.177 гиды ОбществоПредвзятость, конфиденциальность, авторское право, безопасность и будущее ИИ.30 гиды
Полная библиотека
Все руководства
177 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Технический
Параллелизм последовательностей и кольцевое внимание
Параллелизм последовательностей разделяет одну длинную входную последовательность на несколько графических процессоров по измерению токена (времени), а функция Ring Attention позволяет этим графическим процессорам вычислять…
ТехническийКомпромиссы при перевычислении активации
Перерасчет активации (градиент или контрольная точка активации) экономит память графического процессора во время обучения, отбрасывая промежуточные активации при прямом проходе…
ТехническийОптимизация групповой относительной политики
Оптимизация групповой относительной политики (GRPO) — это метод обучения с подкреплением для точной настройки языковых моделей, который сравнивает каждый ответ с групповым…
ТехническийНормализация потоков
Нормализующие потоки — это генеративные модели, которые превращают простой шум (например, гауссиан) в сложные данные посредством цепочки обратимых, дифференцируемых…
ТехническийЭнергетические модели
Энергетические модели (EBM) изучают скалярную «энергетическую» функцию, которая присваивает низкие значения правдоподобным данным и высокие значения неправдоподобным данным, определяя…
ТехническийРазгрузка состояния оптимизатора на ЦП и NVMe
Трюк для экономии памяти, который вместо этого переносит тяжелую бухгалтерию обучения (состояния оптимизатора, градиенты, иногда веса) в оперативную память ЦП или на твердотельные накопители NVMe…
ТехническийШардинг контрольных точек и возобновляемое обучение
Методы сохранения состояния обучения модели по частям (осколкам), чтобы гигантские модели можно было сохранять и перезагружать, не ограничивая память или ограничения на диске, и так далее…
ТехническийУправление памятью графического процессора и фрагментация
Как ИИ-фреймворки распределяют, повторно используют и освобождают ограниченную память графического процессора и почему оставшиеся пробелы (фрагментация) могут привести к ошибкам нехватки памяти даже…
ТехническийМногоэкземплярное разбиение графического процессора
Multi-Instance GPU (MIG) — это технология NVIDIA, которая делит один физический графический процессор на несколько изолированных аппаратных разделов.
ТехническийПланирование графического процессора и оркестровка кластера
Планирование графического процессора решает, какие задания, на каких ускорителях и когда выполняются, а оркестровка координирует эти задания по всему кластеру машин.
ТехническийSlurm для учебных кластеров по искусственному интеллекту
Slurm — это менеджер рабочих нагрузок с открытым исходным кодом, который планирует и запускает задания в высокопроизводительных вычислительных кластерах, и он стал выбором по умолчанию для крупных ИИ…
ТехническийПодсказки «Планируй и решай»
Подсказки «Планируй и решай» (PS) предписывают языковой модели сначала разработать подробный план, а затем выполнять его шаг за шагом, исправляя очевидные сбои…
Закончили читать? Докажите это.
Проверьте, что вы узнали, с помощью тематического теста, затем изучите наши структурированные курсы или работайте над получением сертификата. Каждое руководство остается бесплатным для чтения.