Бесплатная библиотека искусственного интеллекта

Технический гидыБесплатно навсегда.

177 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.

177Бесплатные гиды
1Тематические треки
~2 minЗа руководство
~6hВремя чтения

Начните здесь

Пять курсы, ориентированные на результат

Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.

01

Фонды искусственного интеллекта

Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.

  1. 1Что такое ИИ?
  2. 2Как учится ИИ
  3. 3Объяснение моделей искусственного интеллекта
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~4ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
03

ИИ в работе

Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.

  1. 1Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта
  2. 2Тесты искусственного интеллекта
  3. 3ИИ и рабочие места
  4. 4Управление ИИ
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
04

Политика и общество в области искусственного интеллекта

Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.

  1. 1Этика ИИ
  2. 2ИИ и конфиденциальность
  3. 3Регулирование ИИ
  4. 4Мифы об искусственном интеллекте
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
05

Строительство с использованием систем искусственного интеллекта

Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.

  1. 1ChatGPT и LLM
  2. 2Качество поиска
  3. 3ИИ-агенты
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~8ч, чтобы завершитьПосмотреть курс

Тематические треки

Просмотр по треку

Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.

ОсновыОсновные концепции: как ИИ работает на высоком уровне.84 гиды Языковой ИИLLM, НЛП, ChatGPT, подсказки и понимание текста.155 гиды Визуальный ИИГенерация изображений, компьютерное зрение, видео и дизайн.133 гиды Аудио ИИГолос, музыка, подкастинг и искусственный интеллект, ориентированный на аудио.117 гиды КомпанииПрофили OpenAI, Anthropic, Google, Meta и других.121 гиды ПриложенияКак ИИ проявляется в кодировании, поиске, агентах и ​​повседневной жизни.111 гиды ОтраслиИИ в здравоохранении, финансах, образовании, энергетике и многом другом.91 гиды ТехническийЧипы, тонкая настройка, RAG, векторы и ИИ-инфраструктура.177 гиды ОбществоПредвзятость, конфиденциальность, авторское право, безопасность и будущее ИИ.30 гиды

Полная библиотека

Все руководства

177 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.

Технический

Формирователь инструментов и самообучение использования инструментов

Toolformer — это Meta 2023 года метод искусственного интеллекта, который позволяет языковой модели самообучаться, когда и как вызывать внешние инструменты, такие как калькуляторы, поисковые системы…

2 минута чтенияЧитать
Технический

Библиотека агентов и навыков Voyager Minecraft

Узнайте, как работает Voyager: ИИ-агент Minecraft, который пишет код, сохраняет повторно используемые навыки и совершенствуется в течение всей жизни без обновлений градиента.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Генеративные агенты и моделируемые общества

Генеративные агенты — это персонажи искусственного интеллекта, основанные на языковых моделях, которые запоминают, планируют и реагируют, как правдоподобные люди.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Эпизодическая и семантическая агентная память

Агентам ИИ необходимы два вида долговременной памяти: эпизодическая память для конкретных прошлых событий и семантическая память для общих фактов.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Скрытые марковские модели

Скрытая марковская модель описывает систему, которая движется через скрытые состояния, которые вы не можете видеть напрямую, выдавая по пути наблюдаемые результаты.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Гауссовские процессы

Гауссов процесс — это гибкий непараметрический способ моделирования функций со встроенными оценками неопределенности.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Q-обучение

Q-Learning — это алгоритм обучения с подкреплением, который учит агента, какие действия окупаются лучше всего, постепенно изучая ценность каждого шага посредством испытаний…

2 минута чтенияЧитать
Технический

Актерско-критические методы

Методы актер-критик объединяют двух обучающихся: «актера», который выбирает действия, и «критика», который оценивает, насколько хороши были эти действия.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Поиск по дереву Монте-Карло

Поиск по дереву Монте-Карло (MCTS) — это алгоритм планирования, который определяет лучший ход путем выборочного построения дерева поиска и моделирования множества возможных вариантов будущего.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Адам и адаптивные оптимизаторы

Адам — это «рабочая лошадка» оптимизатора большинства современных нейронных сетей, автоматически настраивающая отдельную скорость обучения для каждого параметра.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Планирование скорости обучения

График скорости обучения меняет размер шага во время обучения, а не сохраняет его фиксированным.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Нормализация слоев

Нормализация слоев стабилизирует обучение путем изменения масштаба активаций в каждом отдельном примере, чтобы они имели нулевое среднее значение и единичную дисперсию.

2 минута чтенияЧитать

Закончили читать? Докажите это.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Проверьте, что вы узналиПолучите сертификатПожертвоватьО нашей миссии