Бесплатная библиотека искусственного интеллекта

Технический гидыБесплатно навсегда.

177 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.

177Бесплатные гиды
1Тематические треки
~2 minЗа руководство
~6hВремя чтения

Начните здесь

Пять курсы, ориентированные на результат

Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.

01

Фонды искусственного интеллекта

Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.

  1. 1Что такое ИИ?
  2. 2Как учится ИИ
  3. 3Объяснение моделей искусственного интеллекта
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~4ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
03

ИИ в работе

Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.

  1. 1Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта
  2. 2Тесты искусственного интеллекта
  3. 3ИИ и рабочие места
  4. 4Управление ИИ
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
04

Политика и общество в области искусственного интеллекта

Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.

  1. 1Этика ИИ
  2. 2ИИ и конфиденциальность
  3. 3Регулирование ИИ
  4. 4Мифы об искусственном интеллекте
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
05

Строительство с использованием систем искусственного интеллекта

Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.

  1. 1ChatGPT и LLM
  2. 2Качество поиска
  3. 3ИИ-агенты
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~8ч, чтобы завершитьПосмотреть курс

Тематические треки

Просмотр по треку

Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.

ОсновыОсновные концепции: как ИИ работает на высоком уровне.84 гиды Языковой ИИLLM, НЛП, ChatGPT, подсказки и понимание текста.155 гиды Визуальный ИИГенерация изображений, компьютерное зрение, видео и дизайн.133 гиды Аудио ИИГолос, музыка, подкастинг и искусственный интеллект, ориентированный на аудио.117 гиды КомпанииПрофили OpenAI, Anthropic, Google, Meta и других.121 гиды ПриложенияКак ИИ проявляется в кодировании, поиске, агентах и ​​повседневной жизни.111 гиды ОтраслиИИ в здравоохранении, финансах, образовании, энергетике и многом другом.91 гиды ТехническийЧипы, тонкая настройка, RAG, векторы и ИИ-инфраструктура.177 гиды ОбществоПредвзятость, конфиденциальность, авторское право, безопасность и будущее ИИ.30 гиды

Полная библиотека

Все руководства

177 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.

Технический

Дезагрегированное обслуживание предварительного заполнения и декодирования

Обслуживающая архитектура, которая разделяет вывод большой языковой модели на две отдельные фазы — предварительное заполнение и декодирование — и запускает их на разных пулах графических процессоров.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Маршрутизация вывода LLM и балансировка нагрузки

Уровень управления, который решает, какая реплика модели, графический процессор или серверная часть должны обрабатывать каждый входящий запрос LLM и как распределять трафик, чтобы ни один сервер не был…

2 минута чтенияЧитать
Технический

Тензорный параллелизм для больших моделей

Способ разделить математические вычисления внутри одного слоя нейронной сети на несколько графических процессоров, чтобы модель, слишком большая для одного устройства, могла работать.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Саморефлексия в циклах агентов

Саморефлексия позволяет агенту ИИ анализировать свои результаты и действия в середине задачи, а затем вносить изменения на основе этой критики.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Рассуждение в виде дерева мыслей

Древо мыслей позволяет модели параллельно исследовать множество путей рассуждения, подобно ветвям дерева, вместо того, чтобы придерживаться одной линии мысли.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Рассуждение по графику мыслей

График мыслей моделирует мышление как сеть, в которой мысли могут свободно сливаться, зацикливаться и соединяться, а не просто разветвляться.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Дисбаланс классов и повторная выборка

Классовый дисбаланс — это когда один результат значительно превосходит другой — например, 99,9% законных транзакций против 0.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Автоэнкодеры

Автоэнкодер — это нейронная сеть, которая учится сжимать данные в компактный код, а затем реконструировать их, заставляя сеть захватывать только самые…

2 минута чтенияЧитать
Технический

Сиамские сети и потеря триплета

Сиамские сети используют две или более идентичные ветви с разделением веса, чтобы узнать, насколько похожи два входных сигнала, а не классифицировать каждый из них.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Многозадачное обучение

Многозадачное обучение обучает одну модель выполнять несколько связанных задач одновременно, используя для них общие внутренние представления.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Конформное предсказание

Конформное предсказание охватывает любую модель для вывода набора или интервала, который гарантированно содержит истинный ответ с выбранной вероятностью, например 90%.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Калибровка вероятности

Калибровка означает, что заявленные вероятности модели соответствуют действительности: когда указано 70%, событие должно происходить примерно в 70% случаев.

2 минута чтенияЧитать

Закончили читать? Докажите это.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Проверьте, что вы узналиПолучите сертификатПожертвоватьО нашей миссии