Бесплатная библиотека искусственного интеллекта

Технический гидыБесплатно навсегда.

177 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.

177Бесплатные гиды
1Тематические треки
~2 minЗа руководство
~6hВремя чтения

Начните здесь

Пять курсы, ориентированные на результат

Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.

01

Фонды искусственного интеллекта

Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.

  1. 1Что такое ИИ?
  2. 2Как учится ИИ
  3. 3Объяснение моделей искусственного интеллекта
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~4ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
03

ИИ в работе

Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.

  1. 1Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта
  2. 2Тесты искусственного интеллекта
  3. 3ИИ и рабочие места
  4. 4Управление ИИ
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
04

Политика и общество в области искусственного интеллекта

Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.

  1. 1Этика ИИ
  2. 2ИИ и конфиденциальность
  3. 3Регулирование ИИ
  4. 4Мифы об искусственном интеллекте
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
05

Строительство с использованием систем искусственного интеллекта

Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.

  1. 1ChatGPT и LLM
  2. 2Качество поиска
  3. 3ИИ-агенты
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~8ч, чтобы завершитьПосмотреть курс

Тематические треки

Просмотр по треку

Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.

ОсновыОсновные концепции: как ИИ работает на высоком уровне.84 гиды Языковой ИИLLM, НЛП, ChatGPT, подсказки и понимание текста.155 гиды Визуальный ИИГенерация изображений, компьютерное зрение, видео и дизайн.133 гиды Аудио ИИГолос, музыка, подкастинг и искусственный интеллект, ориентированный на аудио.117 гиды КомпанииПрофили OpenAI, Anthropic, Google, Meta и других.121 гиды ПриложенияКак ИИ проявляется в кодировании, поиске, агентах и ​​повседневной жизни.111 гиды ОтраслиИИ в здравоохранении, финансах, образовании, энергетике и многом другом.91 гиды ТехническийЧипы, тонкая настройка, RAG, векторы и ИИ-инфраструктура.177 гиды ОбществоПредвзятость, конфиденциальность, авторское право, безопасность и будущее ИИ.30 гиды

Полная библиотека

Все руководства

177 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.

Технический

Многорукие бандиты

«Многорукий бандит» — это задача, в которой вы постоянно выбираете один из вариантов с неизвестными выигрышами и учитесь по ходу дела, балансируя между изучением новых…

2 минута чтенияЧитать
Технический

BentoML и упаковка моделей

BentoML — это платформа Python с открытым исходным кодом, которая объединяет обученные модели машинного обучения в стандартизированные развертываемые блоки, называемые «Bentos».

2 минута чтенияЧитать
Технический

KServe и обслуживание моделей в Kubernetes

KServe — это стандартизированная платформа Kubernetes для обслуживания моделей машинного обучения в большом масштабе.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Ядро Селдона и графы вывода

Seldon Core — это платформа с открытым исходным кодом для развертывания моделей машинного обучения в Kubernetes с выдающейся функцией: графами вывода.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Исчезающие и взрывающиеся градиенты

При обучении глубоких сетей сигналы ошибок сжимаются до нуля или увеличиваются до бесконечности по мере прохождения назад через множество слоев.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Градиентная обрезка

Простая и широко используемая защита, ограничивающая размер обновлений градиента во время обучения.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Инициализация веса

Как вы устанавливаете начальные веса нейронной сети перед началом обучения, что во многом определяет, будут ли сигналы и градиенты оставаться работоспособными на глубоких уровнях.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Имитационное обучение

Обучение с имитацией учит ИИ выполнять задачу, копируя демонстрации экспертов, а не обучаясь методом проб и ошибок.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Обучение с обратным подкреплением

Обратное обучение с подкреплением (IRL) переворачивает стандартное RL: вместо того, чтобы получать вознаграждение и находить политику, оно наблюдает за поведением экспертов и делает выводы…

2 минута чтенияЧитать
Технический

Автономное обучение с подкреплением

Офлайн-обучение с подкреплением обучает агентов исключительно на основе фиксированного, заранее собранного набора данных, без живого взаимодействия с окружающей средой.

2 минута чтенияЧитать
Технический

SmoothQuant и активационное квантование

SmoothQuant — это метод, который позволяет сжимать большие языковые модели до 8-битных целых чисел как для весов, так и для активаций без…

2 минута чтенияЧитать
Технический

Структурированная обрезка и удаление слоев

Структурированное сокращение удаляет целые компоненты нейронной сети, такие как центры внимания, нейроны или целые слои, поэтому более тонкая модель работает быстрее…

2 минута чтенияЧитать

Закончили читать? Докажите это.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Проверьте, что вы узналиПолучите сертификатПожертвоватьО нашей миссии