Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
133 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
Начните здесь
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
Полная библиотека
133 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Оптическое распознавание символов (OCR) превращает изображения текста — отсканированные документы, фотографии вывесок, PDF-файлы — в машиночитаемый и редактируемый текст.
Визуальный ИИОптический поток оценивает, как каждый пиксель перемещается между последовательными видеокадрами, создавая плотную карту векторов движения.
Визуальный ИИМонокулярная оценка глубины предсказывает, насколько далеко каждый пиксель находится от одной обычной фотографии — при этом не требуется стереокамера, лидар или датчик глубины.
Визуальный ИИМодели скрытой диффузии генерируют изображения, запуская процесс диффузии в сжатом скрытом пространстве вместо необработанных пикселей, что снижает затраты на вычисления.
Визуальный ИИControlNet — это надстройка, которая обеспечивает точный структурный контроль моделей генерации изображений, позволяя вам управлять выводом с помощью краев, поз, карт глубины или каракулей.
Визуальный ИИРуководство без классификаторов — это метод, который заставляет диффузионные модели фактически следовать вашим подсказкам, обменивая некоторое разнообразие на гораздо более сильное соответствие.
Визуальный ИИVisual SLAM позволяет движущейся камере создавать карту неизвестного пространства, одновременно отслеживая свое собственное положение внутри этой карты.
Визуальный ИИSora — это модель преобразования текста в видео OpenAI, которая превращает письменную подсказку в короткий видеоклип с высоким разрешением.
Визуальный ИИМодели видеодиффузии генерируют движущиеся изображения, постепенно превращая случайный шум в связные кадры, расширяя идею диффузии с изображений на время.
Визуальный ИИГенерация текста в 3D превращает письменную подсказку, например «винтажное кожаное кресло», в полноценную 3D-модель, которую можно вращать, освещать и добавлять в игру или сцену.
Визуальный ИИДифференцируемый рендеринг делает процесс преобразования 3D-сцены в 2D-изображение полностью дифференцируемым, поэтому вы можете вычислять градиенты на основе визуализированных пикселей…
Визуальный ИИU-Net — это сверточная нейронная сеть в форме буквы «U», которая превосходно выдает выходные данные с точностью до пикселя, первоначально предназначенные для сегментации биомедицинских изображений.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.