Бесплатная библиотека искусственного интеллекта

Визуальный ИИ гидыБесплатно навсегда.

133 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.

133Бесплатные гиды
1Тематические треки
~2 minЗа руководство
~4hВремя чтения

Начните здесь

Пять курсы, ориентированные на результат

Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.

01

Фонды искусственного интеллекта

Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.

  1. 1Что такое ИИ?
  2. 2Как учится ИИ
  3. 3Объяснение моделей искусственного интеллекта
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~4ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
03

ИИ в работе

Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.

  1. 1Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта
  2. 2Тесты искусственного интеллекта
  3. 3ИИ и рабочие места
  4. 4Управление ИИ
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
04

Политика и общество в области искусственного интеллекта

Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.

  1. 1Этика ИИ
  2. 2ИИ и конфиденциальность
  3. 3Регулирование ИИ
  4. 4Мифы об искусственном интеллекте
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
05

Строительство с использованием систем искусственного интеллекта

Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.

  1. 1ChatGPT и LLM
  2. 2Качество поиска
  3. 3ИИ-агенты
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~8ч, чтобы завершитьПосмотреть курс

Тематические треки

Просмотр по треку

Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.

Полная библиотека

Все руководства

133 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.

Визуальный ИИ

Видео Понимание

Video understanding analyzes visual and sometimes audio information across time.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Мультимодальный поиск

Multimodal search retrieves information across forms such as text, images, audio, and video.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Документ ИИ

Document AI extracts and interprets information from files such as forms, reports, invoices, and scanned pages.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Вассерштейн ГАН

GAN Вассерштейна (WGAN) — это обновленная версия цели обучения GAN, в которой вместо исходных минимальных и максимальных потерь используется расстояние Вассерштейна.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Условные GAN

Условные GAN (cGAN) расширяют обычные GAN, добавляя дополнительную информацию, например метку класса или текст, как в генератор, так и в дискриминатор.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Pix2Pix Перевод изображения в изображение

Pix2Pix — это условная GAN, которая учится преобразовывать один тип изображения в другой, например, превращать эскиз в фотографию или карту в вид со спутника.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Раскрашивание изображения

Раскрашивание изображений использует искусственный интеллект для добавления правдоподобных и реалистичных цветов к черно-белым фотографиям и фильмам.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Структура из движения

Structure from Motion (SfM) реконструирует геометрию 3D-сцены и положения камеры на основе набора перекрывающихся 2D-фотографий, снятых с разных точек зрения.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Многопросмотровое стерео

Multi-View Stereo (MVS) делает множество калиброванных фотографий сцены и производит плотную трехмерную реконструкцию, оценивая глубину почти каждого пикселя.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Семплеры DDPM и DDIM

DDPM и DDIM — это два способа запустить процесс, обратный модели диффузии, шаг за шагом превращая случайный шум в изображение.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Генеративные модели на основе оценок

Генеративные модели на основе оценок создают данные, изучая градиент распределения данных — направление, благодаря которому любая зашумленная выборка становится более похожей на реальную…

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Начальное расстояние Фреше

Начальное расстояние Фреше (FID) — это стандартный показатель, позволяющий оценить, насколько реалистичным и разнообразным является набор сгенерированных изображений.

2 минута чтенияЧитать

Закончили читать? Докажите это.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.