Бесплатная библиотека искусственного интеллекта

Визуальный ИИ гидыБесплатно навсегда.

133 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.

133Бесплатные гиды
1Тематические треки
~2 minЗа руководство
~4hВремя чтения

Начните здесь

Пять курсы, ориентированные на результат

Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.

01

Фонды искусственного интеллекта

Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.

  1. 1Что такое ИИ?
  2. 2Как учится ИИ
  3. 3Объяснение моделей искусственного интеллекта
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~4ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
03

ИИ в работе

Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.

  1. 1Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта
  2. 2Тесты искусственного интеллекта
  3. 3ИИ и рабочие места
  4. 4Управление ИИ
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
04

Политика и общество в области искусственного интеллекта

Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.

  1. 1Этика ИИ
  2. 2ИИ и конфиденциальность
  3. 3Регулирование ИИ
  4. 4Мифы об искусственном интеллекте
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
05

Строительство с использованием систем искусственного интеллекта

Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.

  1. 1ChatGPT и LLM
  2. 2Качество поиска
  3. 3ИИ-агенты
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~8ч, чтобы завершитьПосмотреть курс

Тематические треки

Просмотр по треку

Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.

Полная библиотека

Все руководства

133 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.

Визуальный ИИ

CycleGAN Непарный перевод

CycleGAN учится переводить изображения между двумя визуальными областями (например, лошадей в зебры или фотографии в картины) без необходимости сопоставления до и после…

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Синтез семантического изображения SPADE

SPADE (пространственно-адаптивная нормализация) превращает простой макет с метками, похожий на детскую карту-раскраску: «небо здесь, трава там, дерево здесь»…

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Интерактивное редактирование DragGAN

DragGAN позволяет редактировать изображение, буквально перетаскивая точки: захватите точку и перетащите ее к цели, и изображение реалистично деформируется, меняя позу…

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Диффузионные трансформаторы

Диффузионные трансформаторы (DiT) заменяют сверточную сеть U-Net, лежащую в основе генераторов изображений и видео, на магистраль Transformer.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Функциональные пирамидальные сети

Функциональные пирамидальные сети (FPN) позволяют детекторам обнаруживать объекты самых разных размеров, дешево создавая многомасштабную «пирамиду» функций.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Немаксимальное подавление

Немаксимальное подавление (NMS) — это этап очистки, который превращает беспорядочную кучу перекрывающихся блоков обнаружения в один аккуратный блок для каждого объекта.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Пространственные трансформаторные сети

Сети пространственных преобразователей (STN) — это обучаемые модули, которые позволяют нейронной сети активно деформировать, вращать, обрезать или изменять масштаб входных данных, чтобы сосредоточиться на том, что…

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Оценка стерео глубины

Оценка стереоглубины позволяет определить, насколько далеко находятся предметы, путем сравнения изображений двух слегка смещенных камер, точно так же, как это делают ваши два глаза.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Обработка облака точек

Облако точек — это набор трехмерных точек (X, Y, Z), которые фиксируют форму реальных объектов и пространств, часто с помощью LiDAR или датчиков глубины.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Функции знакового расстояния

Функция расстояния со знаком (SDF) описывает трехмерную форму, сообщая вам для любой точки пространства, как далеко она находится от ближайшей поверхности, с помощью знака, который говорит…

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Деформируемые свертки

Деформируемые свертки позволяют нейронной сети изгибать свою сетку выборки, чтобы следовать фактической форме объектов, вместо того, чтобы проталкивать ее через жесткое квадратное окно.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

ДИНО Самодистилляция

DINO — это метод самоконтроля, который обучает преобразователь зрения понимать изображения вообще без меток, заставляя сеть обучаться сама.

2 минута чтенияЧитать

Закончили читать? Докажите это.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.